1. 什么是延迟加载
举个例子:
如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求,当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。 所以延迟加载即先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。
我们来对比一下:
关联查询:
SELECT orders.*, user.username FROM orders, USER WHERE orders.user_id = user.id
延迟加载相当于:
SELECT orders.*, (SELECT username FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)username FROM orders
所以这就比较直观了,也就是说,我把关联查询分两次来做,而不是一次性查出所有的。第一步只查询单表orders,必然会查出orders中的一个user_id字段,然后我再根据这个user_id查user表,也是单表查询。下面来总结一下如何使用这个延迟加载
2. 使用association实现延迟加载
resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),其实association和collection还具备延迟加载的功能,这里我就拿association来说明,collection和association使用的方法都是一样的。需求就是上面提到的,查询订单并且关联查询用户,查询用户使用延迟加载。
由上面的分析可知,延迟加载要查询两次,第二次是按需查询,之前一对一关联查询的时候只需要查一次,把订单和用户信息都查出来了,所以只要写一个mapper即可,但是延迟加载查两次,所以理所当然要有两个mapper。
2.1 两个mapper.xml
需要定义两个mapper的方法对应的statement。先来分析一下思路:
只查询订单信息的statement,使用resultMap通过查询到的订单信息中的user_id去查询用户信息的statement,得到用户定义的resultMap将两者关联起来,即用订单信息user_id去查用户
下面来实现这个思路:
1. 在OrdersMapper.xml文件中配置只查询订单信息的statement:
<select id="findOrdersUserLazyLoading" resultMap="OrdersUserLazyLoadingResultMap"> SELECT * FROM orders </select>
2. 在UserMapper.xml文件中配置只查询用户信息的statement:
<select id="findUserById" parameterType="int" resultType="user"> select * from user where id = #{id} </select>
3. 定义上面那个resultMap:
2.2 延迟加载的配置
mybatis默认没有开启延迟加载,需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。在SqlMapConfig.xml中的一些配置,有一个<settings>,当时没说,这里就派上用场了,可以通过这个标签来配置一下延迟加载。
1 <settings> 2 3 <!-- 打开延迟加载的开关 --> 4 5 <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> 6 7 <!-- 将积极加载改为消极加载,即延迟加载 --> 8 9 <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> 10 11 </settings>
2.3 mapper.java
OrdersMapper中添加mapper接口:
1 public interface UserMapperOrders { 2 3 //查询订单,关联用户查询,用户查询用的是延迟加载 4 5 public List<Orders> findOrdersUserByLazy() throws Exception; 6 7 }
2.4 代码测试
1 @Test 2 3 public void testFindOrdersUserByLazy() { 4 5 SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); 6 7 OrdersMapper ordersMapper = session.getMapper(OrdersMapper.class); 8 9 List<Orders> list = ordersMapper.findOrdersUserByLazy(); 10 11 for (Orders orders : list) { 12 13 System.out.println(orders); 14 15 User user = orders.getUser(); 16 17 System.out.println(user); 18 19 } 20 21 }
看一下执行结果:
执行结果很明显,使用了延迟加载,将关联查询分成了两次单表查询,但是有个奇怪的地方,就是第二次查用户的时候,并没有发sql,而是直接就拿到了,其实这就是mybatis中的一级缓存