医院设置

设有一棵二叉树,如图

其中,圈中数字表示结点居民的人口.圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻结点之间的距离为1.如上图中,若医院建在:
1 处：则距离之和=4+12+2*20+2*40=136
3 处：则距离之和=4*2+13+20+40=81
…….

输入：
第一行一个整数n，表示树的结点数。（n<=100）
接下来的n 行每行描述了一个结点的状况，包含三个整数，整数之间用空格（一个或多个）分隔，其中：第一个数为居民人口数；第二个数为左链接，为0 表示表链接；第三个数为右链接。

输出：

一个整数，表示最小距离和。

样例输入：
5
13 2 3
4 0 0
12 4 5
20 0 0
40 0 0

样例输出：
81

这道题刚开始我还以为是树形dp，于是菜鸡的我心中一慌。这时我突然发现了感人的数据范围 n <= 100，那不就是啥暴力都能过吗！！！

于是我们枚举每一个点，然后每一次都求一个距离和，最后取所有方案中的最小的。

更为感人的是，边权全都是1，那么我们就可以忘掉各种最短路算法，跑一遍bfs(dfs) 距离和就求出来了。因为点 i 到源点的就离就是从源点走到 i 的步数。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e3 + 5;
int cost[maxn], v[maxn][3], n;
int ans = 1000000;
struct Node
{
    int id, step;
};
bool vis[maxn];
int bfs(int s)
{
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    int sum = 0;
    queue<Node> q;
    q.push((Node){s, 0});
    vis[s] = 1;
    while(!q.empty())
    {
        Node now = q.front(); q.pop();
        for(int i = 0; i <= 2; ++i)
            if(v[now.id][i] && !vis[v[now.id][i]])
            {
                vis[v[now.id][i]] = 1;
                int nstep = now.step + 1;                
                sum += nstep * cost[v[now.id][i]];
                q.push((Node){v[now.id][i], nstep});
            }
    }
    return sum;
}
int main()
{
    freopen("hospital.in", "r", stdin);
    freopen("hospital.out", "w", stdout);
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
    {
        int a, b; scanf("%d%d%d", &cost[i], &a, &b);
        if(a) {v[i][0] = a; v[a][2] = i;}        //不喜欢邻接矩阵，用vector存图 
        if(b) {v[i][1] = b; v[b][2] = i;}
    }
    for(int i = 1; i <= n; ++i) ans = min(ans, bfs(i));
    printf("%d
", ans);
    return 0;
}