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  • Syn Bot /OSCOVA 介绍(1)

    Architecture (V1)

    Dialog,一组意图(intents)

    Expression,定义用户输入的模式或样本

    Intent,使用Expression 和Entity 属性标记的方法,该方法处理上下文对象(Context )和结果对象(Result )

    Context,当前会话上下文

    Entity,从用户的表述中提取的元素

    Prompt,当指定的实体(Entity)缺失的时候发送给用户的消息

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    Natural Language Processing

    OSCOVA内置自然语言处理引擎,可以根据与意图绑定的表达式来快速的解码和标记用户语言特征。使用的高级AI算法能够为意图精确打分。由于NLP引擎的模块化性质,Oscova可以加载WordNet词汇数据库和Word向量以更好地执行语义分析和词义消歧

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    Machine Learning

    内置高级机器学习功能,当机器学习被启用时,Oscova 训练自身构建从表达式中提取相关特征的智能模型来理解自然语言。在机器学习模式下进行BOT训练需要几分钟到几个小时的时间,因此默认使用规则适配模式。

    Serialization Support

    Oscova通过JSON来支持对在线API接口的内置支持,响应和评估结果可以很容易地序列化,调用一个方法就可以了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mrtiny/p/9081485.html
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