python函数的执行过程

对于 Python 常规函数，都只有一个入口，但会有多个出口如 return 返回或者抛出异常。函数从入口进入会一直运行到 return 语句或者抛出异常，中间不会暂停，函数一直拥有控制权。当运行结束，才将控制权还给调用者。

前文介绍过，当执行 Python 代码时，会先将代码编译成字节码，然后在虚拟机中解释执行字节码，编译好的字节码会保存在 .pyc 或 .pyd 扩展名的文件里。在运行时，虚拟机会创建字节码执行的上下文环境，Python 模拟 C 语言中的运行栈作为运行时的环境，使用PyFrameObject表示运行时的栈，而字节码会存储在 PyCodeObject 对象中。

Python 解释器是基于栈的，其中有三种栈：调用栈 (frame stack)、数据栈 (data stack)、块栈 (block statck)。

PyFrameObject 存在于调用栈，其中字段 f_back 指向上一级 PyFrameObject，这样就形成了一个调用链。每个调用栈对应函数的一次调用。调用栈中会有自己的数据栈和块栈，数据栈中会存放字节码操作的数据，块栈用于特定的控制流块，比如循环和异常处理。

打开终端，在命令行输入 python3 或 ipython 命令打开 Python 命令行交互解释器：

如果使用 ipython 需提前安装，需要在 Python 3 环境下。

pip3 intall ipython
import inspect

# 全局变量
a = 0
x, y = None, None

def fun1():
    b = 1       # 定义局部变量
    global x    # 将变量 x 设为全局变量，因为它会在函数内部被修改
    # inspect 获取当前栈帧，相当于 PyFrameObject 对象
    x = inspect.currentframe()
    # 打印当前栈帧中运行的行号
    print(x.f_lasti)
    print('running fun1')
    return b

def fun2(d):
    # 局部变量赋值
    c = a
    e = d
    print('running fun2')
    # 调用方法
    fun1()
    global y
    # 获取当前栈帧
    y = inspect.currentframe()
    f = 2
    return f

import dis

# dis 方法查看函数的字节码
>>> dis.dis(fun2)

  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (a)
              2 STORE_FAST               1 (c)

  3           4 LOAD_FAST                0 (d)
              6 STORE_FAST               2 (e)

  4           8 LOAD_GLOBAL              1 (print)
             10 LOAD_CONST               1 ('running fun2')
             12 CALL_FUNCTION            1
             14 POP_TOP

  5          16 LOAD_GLOBAL              2 (fun1)
             18 CALL_FUNCTION            0
             20 POP_TOP

  7          22 LOAD_GLOBAL              3 (inspect)
             24 LOAD_ATTR                4 (currentframe)
             26 CALL_FUNCTION            0
             28 STORE_GLOBAL             5 (y)

  8          30 LOAD_CONST               2 (2)
             32 STORE_FAST               3 (f)
             34 LOAD_CONST               0 (None)
             36 RETURN_VALUE

fun2 函数的字节码，每一列分别是：

源码行号 | 指令在函数中的偏移 | 指令符号 | 指令参数 | 实际参数值(参考)

先来了解一下 Python 方法的执行过程。在代码运行时，字节码会存储在 PyCodeObject 对象中。PyCodeObject 保存了编译后的静态信息，在运行时再结合上下文形成一个完整的运行态环境。函数的 code 变量就是指向的 PyCodeObject 对象，可以查看字节码信息。

>>> fun1.__code__.co_code           # 查看字节码
b'dx01}x00tx00jx01x83x00ax02tx03tx02jx04x83x01x01x00tx03dx02x83x01x01x00|x00Sx00'  

>>> list(fun1.__code__.co_code)     # 转换成 list 之后，是由指令符号后面跟着指令参数组成，指令参数根据指令符号不同个数不同
[100, 1, 125, 0, 116, 0, 106, 1, 131, 0, 97, 2, 116, 3, 116, 2, 106, 4, 131, 1, 1, 0, 116, 3, 100, 2, 131, 1, 1, 0, 124, 0, 83, 0]

>>> dis.opname[100]  # dis 模块的 opname 存放了操作码
'LOAD_CONST'         # 100, 1 就是相当于 LOAD_GLOBAL 1

>>> dis.opname[125]  
'STORE_FAST'         # 125, 0 就是相当于 STORE_FAST 0

# PyCodeObject对象中存放这当前上下文的数据
>>> fun1.__code__.co_varnames   # 局部变量名的元组
('b',)

>>> fun1.__code__.co_consts     # 局部变量中的常量元组
(None, 1, 'running fun1')

>>> fun1.__code__.co_names      # 名称的元组
('inspect', 'currentframe', 'x', 'print', 'f_lasti')

>>> fun2.__code__.co_varnames
('d', 'c', 'e', 'f')

>>> fun2.__code__.co_consts
(None, 'running fun2', 2)

>>> fun2.__code__.co_names
('a', 'print', 'fun1', 'inspect', 'currentframe', 'y')

co_code 中存储了字节码，字节码使用二进制方式存储，节省存储空间，指令符号是常量对应的，在指令符号后面跟着指令参数，这样便于操作。

• co_varnames 包含局部变量名的元组，所有当前局部变量
• co_consts 包含字节码所用字面量的元组，局部常量
• co_names 包含字节码所用名称的元组

inspect 可以获取调用栈的信息，当执行函数时：

# 运行方法 fun1
# f_lasti 记录当前栈帧中运行的行号
>>> fun1()
16                              
running fun1
1

# 调用栈中存储了字节码信息
>>> x.f_code == fun1.__code__   
True

# co_name 是方法名
>>> x.f_code.co_name
'fun1'

# f_locals 存放局部变量的值
>>> x.f_locals
{'b': 1}

# 上一级调用栈
>>> x.f_back.f_code.co_name  
'<module>'

# 调用方法 fun2
>>> fun2(6)
running fun2
24
running fun1
2

>>> y.f_code.co_name
'fun2'

# 上一级调用栈，fun2 函数调用 fun1 函数，所以 fun1 的上一级调用栈是 fun2
>>> x.f_back.f_code.co_name   
'fun2'

>>> y.f_code.co_names
('a', 'print', 'fun1', 'inspect', 'currentframe', 'y')

>>> y.f_code.co_consts
(None, 'running fun2', 2)

# fun2 方法的局部变量
>>> y.f_locals
{'f': 2, 'e': 6, 'c': 0, 'd': 6}

# fun2 中的全局变量存放在 f_globals 中，并且包含内置变量
>>> y.f_globals['a']
0

介绍几个常用字节码的意思：

LOAD_GLOBAL 0 (a)

LOAD_GLOBAL 是取 co_names 元组中索引为 0 的值，即 a，再从 f_globals 中查找 a 的值， 将 a 的值压入数据栈栈顶，即将值 0 压入栈顶

STORE_FAST 1 (c)

STORE_FAST 是取 co_names 元组中索引为 1 的值，即 c，取出数据栈栈顶的值，即刚刚压入栈顶的值 0 ，将值存入 f_locals 中对应的 c 值，这样就完成了 a 到 c 的赋值操作，现在是 {'c': 0}

LOAD_FAST 0 (d)

LOAD_FAST 是取 co_varnames 元组中索引为 0 的值，即 d ，在 f_locals 中查找d的值，将 d 的值 6 压入数据栈栈顶

STORE_FAST 2 (e)

STORE_FAST 是取 co_names 元组中索引为 2 的值, 即 e，取出栈顶的值，存入 f_locals 中对应的 e 值，即 {'e': 6}

LOAD_GLOBAL 1 (print)

LOAD_CONST 1 ('running fun2')

CALL_FUNCTION 1

POP_TOP

将 print 和 'running fun2' 依次压入栈顶，CALL_FUNCTION 调用函数，1 是将栈顶的一个数据 ('running fun2') 弹出作为下一个函数调用的参数，然后弹出 print ，调用 print 函数。执行函数 print('running fun2')

LOAD_FAST 3 (f)

RETURN_VALUE

将f的值压入栈顶，RETURN_VALUE 将栈顶的值取出，作为函数返回的值，传给上一级的调用栈，开始运行上一级的调用栈。

Python 中函数执行过程和数据存储是分开的。函数在调用执行时依据调用栈，每个调用栈都有自己的数据栈，数据存放在数据栈中，调用栈是解释器在堆上分配内存，所以在函数执行结束之后，栈帧还存在，数据还保留。在执行 CALL_FUNCTION 调用其他的函数时，栈帧会使用 f_lasti 记录下执行的行号，在函数返回时继续从 f_lasti 处执行。

来自实验楼

https://www.shiyanlou.com/courses/1292/learning/