在数据库量比较大的时候通常有一些查询，例如查询文本类型的数据，存储量大，用like进行模糊查询效率实在太低
select * from stdcontent where content like '%武器%'
查询结果
总共在568148条数据中筛选出来的结果，所以耗时比较大，反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间，用户在等，给用户展现出来的就是卡死状态，用户还想去点击其他的，导致程序崩溃。
解决方案：用contains关键字。
用法：select * from stdcontent where contains([content],'"*武器*"')
查询结果
两条查询结果在耗时速度上相差很多，在数据方面会有所相差，具体下面
全文索引——CONTAINS 语法
我们通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ，就象这样：SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents')。
select CompanyName from T_Enterprise where CompanyName like '%CCC%'
查询结果：
CompanyName
-------------------------------- 可以查到
CCCCCCCCC
select CompanyName from T_Enterprise where Contains(CompanyName,'CCC')
查询结果：
CompanyName
--------------------------------查不到数据
备注：该表已经进行全文索引！
再换另外一个关键字来查询下、
select COUNT(*) from T_Enterprise where CompanyName like '%公司%'
select COUNT(*) from T_Enterprise where Contains(CompanyName,'公司')
结果是使用Contains查询的记录数比Like少！
我们通过例子来学习，假设有表 students，其中的 address 是全文本检索的列。
1. 查询住址在北京的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )
remark: beijing是一个单词，要用单引号括起来。
2. 查询住址在河北省的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province"' )
remark: HEBEI province是一个词组，在单引号里还要用双引号括起来。
3. 查询住址在河北省或北京的学生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province" OR beijing' )
remark: 可以指定逻辑操作符(包括 AND ，AND NOT，OR )。
4. 查询有 '南京路' 字样的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'nanjing NEAR road' )
remark: 上面的查询将返回包含 'nanjing road'，'nanjing east road'，'nanjing west road' 等字样的地址。
A NEAR B，就表示条件： A 靠近 B。
5. 查询以 '湖' 开头的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"hu*"' )
remark: 上面的查询将返回包含 'hubei'，'hunan' 等字样的地址。
记住是 *，不是 %。
6. 类似加权的查询
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' )
remark: ISABOUT 是这种查询的关键字，weight 指定了一个介于 0~1之间的数，类似系数(我的理解)。表示不同条件有不同的侧重。
7. 单词的多态查询
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'FORMSOF (INFLECTIONAL,street)' )
remark: 查询将返回包含 'street'，'streets'等字样的地址。
对于动词将返回它的不同的时态，如：dry，将返回 dry，dried，drying 等等。