大数据并行计算框架Spark

Spark2.1. http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1689-2/

0+入门：Spark的安装和使用(Python版)

Spark2.1.0+入门：第一个Spark应用程序：WordCount(Python版)

http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1692-2/#more-1692

应用：

启动

cd /usr/local/spark
./bin/pyspark

RDD

分布式对象集合，一个只读的分区记录集合。一种数据结构（相当于int、double等）

1.RDD创建

（1）从本地文件系统中加载数据创建RDD

（2）从分布式文件系统HDFS中加载数据

 

（3）从其他RDD创建。

parallelize:https://blog.csdn.net/wyqwilliam/article/details/84330408

 2.RDD操作

  Spark API :https://www.csdn.net/gather_26/MtTaYg4sNDQ5MC1ibG9n.html

2.1转换操作

 

 1）fileter(func)

 2）map(func)

 

 3）flatMap(func)

4）groupByKey()

 

5）reduceBykey(func)

 

groupByKey也是对每个key进行操作，但只生成一个sequence，groupByKey本身不能自定义函数，需要先用groupByKey生成RDD，然后才能对此RDD通过map进行自定义函数操作

reduceByKey用于对每个key对应的多个value进行merge操作，最重要的是它能够在本地先进行merge操作，并且merge操作可以通过函数自定义

 

 6）keys()

7）values()

8）mapValues(func)

 4.2行动操作

 

 

 

 

 4.3惰性机制

    持久化

 

 

 

 分区

 

练习：

1给定一组键值对("spark",2),("hadoop",6),("hadoop",4),("spark",6)，键值对的key表示图书名称，value表示某天图书销量，请计算每个键对应的平均值，也就是计算每种图书的每天平均销量。

2 有两个文件，file1.txt，file2.txt，字段含义如下orderid,userid,payment,productid。求top 5个payment值。

file1.txt

1,1768,50,155 
2,1218, 600,211 
3,2239,788,242 
4,3101,28,599 
5,4899,290,129 
6,3110,54,1201
7,4436,259,877 
8,2369,7890,27

 file2.txt

100,4287,226,233 
101,6562,489,124 
102,1124,33,17 
103,3267,159,179 
104,4569,57,125
105,1438,37,116