标准正态分布表（scipy.stats）

0. 标准正态分布表与常用值

• Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ$z=\frac{x-\mu }{\sigma }$
• 表头的横向表示小数点后第二位，表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位；两者联合作为完整的 x，坐标轴的横轴
• 表中的值为图中红色区域的面积，也即 cdf，连续分布的累积概率函数，记为 Φ(x)$\mathrm{\Phi }(x)$
• cdf 的逆，记为 Φ−1(x)${\mathrm{\Phi }}^{-1}(x)$，如 Φ−1(3/4)${\mathrm{\Phi }}^{-1}(3/4)$，表示 x 取何值时，阴影部分的面积为 0.75，查表可知，x 介于 0.66 和 0.67 之间；

1. cdf 与 ppf（分位函数）

from scipy.stats import norm

• Φ(x)$\mathrm{\Phi }(x)$ 为 累积概率密度函数，也即 cdf：

  >> from scipy.stats import norm
  >> norm.cdf(0)
  0.5

• Φ−1(x)${\mathrm{\Phi }}^{-1}(x)$，通过 norm(x) 进行计算：

  >> from scipy.stats import norm
  >> norm.ppf(3/4)
  0.6744897501960817

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标准正态分布表