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  • TensorFlow 学习(九)—— 初始化函数(概率分布函数 api、常数生成函数)

    在 TensorFlow 中,一个变量的值在被使用之前,其初始化过程需要被明确地调用。

    1. 随机数生成函数

    tensorflow 下的概率分布函数,一般用于对变量进行初始化,这里的变量显然是指神经网络的参数(连接层之间的权值矩阵和偏执向量)。

    • 标准高斯:tf.random_normal([2, 3], stddev=2),均值为 0,标准差为 2
    • 截断正态分布:tf.truncated_normal()
      • 如果随机出来(采样得到)的值偏离平均值超过 2 个标准差,该数将会舍去,重新采样获得,直到偏差不超过 2 个标准差;
    • 均匀分布:tf.random_uniform()
    • Gamma 分布:tf.random_gamma()

    2. 常数生成函数

    • tf.zeros()
    • tf.ones()
    • tf.fill()
    • tf.constant()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421961.html
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