zoukankan
html css js c++ java
广义逆高斯分布(Generalized Inverse Gaussian Distribution)及修正贝塞尔函数
1. PDF
generalized inverse Gaussian distribution (GIG) 是一个三参数的连续型概率分布:
f
(
x
)
=
(
a
/
b
)
p
/
2
2
K
p
(
a
b
−
−
√
)
x
p
−
1
e
−
(
a
x
+
b
/
x
)
/
2
,
x
>
0
K
p
(
⋅
)
:表示二阶(second kind)的修正的贝塞尔函数(modified Bessel functions),
p
表示索引,其两个参数
a
,
b
≥
0
3. 修正的贝塞尔函数的性质
对称性:
K
r
(
μ
)
=
K
−
r
(
μ
)
递推关系:
K
r
+
1
(
μ
)
=
2
r
μ
K
r
(
μ
)
+
K
r
−
1
(
μ
)
K
1
2
(
μ
)
=
K
−
1
2
(
μ
)
=
π
2
μ
−
−
√
exp
(
−
μ
)
查看全文
相关阅读:
webstorm
呐,这是某蒟蒻幼稚的博客 ~~Welcome
CSP-S 2021 补题记录
CSP-S 2021 游记
Tarjan 算法小结
FHQ Treap 浅析
2048游戏 (C++ Windows)
线段树 算法分析
树状数组 算法分析
数学期望(ξ) 浅析
原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422286.html
最新文章
VSCode 之 Eslint 配置
VSCode 常用快捷键 扔掉鼠标,让编码飞速起来
前端异常监控
Your branch is up-to-date with 'origin/master'.
windows下安装node版本管理工具及nvm use切换不成功问题解决
MYSQL 启动命令行与退出命令行
JS 监听浏览器标签页显示隐藏
优雅的书写JS代码
练习题-小题目活跃思维
字符串中不重复字符的最大长度计算
热门文章
failed to load response data
前端性能优化
代码规范整理
电影收藏
关于vue Unexpected identifier 问题
git 常用操作
juqery的一些简单用法
git上传文件到github与gulp的简单使用
css 属性通配符选择器
react问答 项目开发
Copyright © 2011-2022 走看看