*研究 —— 常用结论、说法

• Multimedia：video, speech and music
• non-linear ⇒ linear

• 直接求解（较困难）⇒ iteration methods

  • An×nx=b：n 足够大时，x=A∖b将会变得是分困难，此时可以使用子空间迭代的方式，

    Kxi+1=Kxi+b−Axi
    
    其中的 r0=b−Ax0 记为 remainer；

• 有正有负，进行统一处理（比如衡量误差）时，一般首先执行平方操作，以避免加和时的相互抵消；
  
  • 方差；
  • MSE；（均方误差）

1. 凸函数 & 非凸函数

• Convex functions are attractive because they can be more reliably minimized than non-convex functions.
• However, non-convex penalty functions can lead to enhanced sparsity of sparse signals.

2. dimensionality reduction

• Ideally, the reduced representation should have a dimensionality that corresponds to the intrinsic dimensionality of the data；

3. explanatory

• Real-world data, such as :
  
  1. speech signals,
  2. digital photographs,
  3. fMRI scans

4. 数据的来源（data acquisition ）

• 传感器：RFID, robot & cameras