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  • matplotlib 可视化 —— 移动坐标轴(中心位置)

    通常软件绘图,包括 matlab、python 的 matplotlib,默认都是将坐标轴置于画布(figure)的最下侧(x 轴),最左侧(y 轴),也即将坐标原点置于左下角。而我们自己理解数学,以及手动绘图时,都会将坐标轴置于中心的位置。

    1. 导入相关的包

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    2. 获取 figure 和 axis

    fig = plt.figure(figsize=(4, 4))
    ax = fig.add_subplot(111)
    
    
    plt.show()

    3. 隐藏上边和右边

    上下左右,四个边属于当前轴对象(axis);

    ax.spines['top'].set_color('none')
    ax.spines['right'].set_color('none')

    4. 移动另外两个轴

    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
    ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

    5. 填充数据

    theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)
    ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))
    plt.show()

    7. 其他设置

    plt.style.use('ggplot')
    ax.set_xticks([-1.2, 1.2])
    ax.set_yticks([-1.2, 1.2])


    这里写图片描述

    完整代码:

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    fig = plt.figure(figsize=(4, 4))
    ax = fig.add_subplot(111)
    
    ax.spines['top'].set_color('none')
    ax.spines['right'].set_color('none')
    
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
    ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
    
    theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)
    ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))
    
    plt.style.use('ggplot')
    ax.set_xticks([-1.2, 1.2])
    ax.set_yticks([-1.2, 1.2])
    
    plt.show()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9424096.html
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