lst = [2,3,4] lst.append(10) print(lst)
输出结果:[2, 3, 4, 10]
你可能心存疑虑,为何给列表取lst 这样糟糕的名字,⽽不称之为list 呢?我原本是可以这样做的,但你可能还记得,list 是一个内置函数2 ,如果我将前述列表命名为list ,就无法调用这个函数。在特定的应用程序中,通常可给列表选择更好的名称。诸如lst 等名称确实不能提供任何信息。因此,如果列表为价格列表,可能应该将其命名为prices 、prices_of_eggs 或pricesOfEggs 。
lst = [2,3,4] lst.clear() print(lst)
输出结果:[ ]
这类似于切⽚赋值语句lst[:] = [ ] 。
a = [2,3,4] b = a b[1] = 6 print(a)
输入结果:[2, 6, 4]
要让a 和b 指向不同的列表,就必须将b 关联到a 的副本。
a = [2,3,4] b = a.copy() b[1] = 6 print(a)
输入结果:[2, 3, 4]
这类似于使用a[:] 或list(a) ,它们也都复制a 。
x = [[1, 2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] print(x.count(1)) print(x.count([1,2]))
输出结果:2, 1
a = [2,3,4] b = [5,6,7] a.extend(b) print(a)
输出结果:[2, 3, 4, 5, 6, 7]
这可能看起来类似于拼接,但存在一个重要差别,那就是将修改被扩展的序列(这里是a )。在常规拼接中,情况是返回一个全新的序列。
a = [2,3,4] b = [5,6,7] print(a + b) print(a)
输入结果:[2, 3, 4, 5, 6, 7],[2, 3, 4]
如你所见,拼接出来的列表与前一个示例扩展得到的列表完全相同,但在这里a 并没有被修改。鉴于常规拼接必须使用a 和b 的副本创建一个新列表,因此如果你要获得类似于下⾯的效果,拼接的效率将⽐extend 低:
另外,拼接操作并非就地执⾏的,即它不会修改原来的列表。要获得与extend 相同的效果,可将列表赋给切⽚,如下所示:
a = [2,3,4] b = [5,6,7] a[len(a):] = b print(a)
输入结果:[2, 3, 4, 5, 6, 7]
这虽然可⾏,但可读性不是很⾼。
knights = ['We', 'are', 'the', 'knights', 'who', 'say', 'ni'] print(knights.index('We')) print(knights[0])
输出结果:0,We
搜索单词'We时,发现它位于索引0处。
07. insert
numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7] numbers.insert(3, 'four') print(numbers)
输出结果:[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
与extend 一样,也可使用切⽚赋值来获得与insert 一样的效果。
numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7] numbers[3:3] = ['four'] print(numbers)
输出结果:[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
这虽巧妙,但可读性根本无法与使用insert 媲美。
⽅法pop 从列表中删除一个元素(末尾为最后一个元素),并返回这一元素。
x = [1, 2, 3, 5, 6, 7] print(x.pop()) print(x)
输出结果:7,[1, 2, 3, 5, 6]
注意 pop 是唯一既修改列表又返回一个非None 值的列表⽅法。
x = [1, 2, 3, 5, 6, 7] x.append(x.pop()) print(x)
x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'] x.remove('be') print(x)
输出结果:['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
如你所见,这只删除了为指定值的第一个元素,无法删除列表中其他为指定值的元素(这里是字符串'bee')。
10. reverse
x = [5, 9, 10, 2, 1] x.reverse() print(x)
x = [5, 9, 10, 2, 1] x.sort() print(x)
输出结果:[1, 2, 5, 9, 10]
前⾯介绍了多个修改列表⽽不返回任何值的⽅法,在大多数情况下,这种⾏为都相当自然(例如,对append 来说就如此)。需要强调sort 的⾏为也是这样的,因为这种⾏为给很多人都带来了困惑。在需要排序后的列表副本并保留原始列表不变时,通常会遭遇这种困惑。为实现这种目标,一种直观(但错误)的⽅式是像下⾯这样做:
x = [5, 9, 10, 2, 1] y = x.sort() print(y)
输出结果:None
鉴于sort 修改x 且不返回任何值,最终的结果是x 是经过排序的,⽽y 包含None 。为实现前述目标,正确的⽅式之一是先将y关联到x 的副本,再对y 进⾏排序,如下所示:
x = [5, 9, 10, 2, 1] y = x.copy() y.sort() print(x) print(y)
只是将x 赋给y 是不可⾏的,因为这样x 和y 将指向同一个列表。为获取排序后的列表的副本,另一种⽅式是使用函数sorted 。
x = [5, 9, 10, 2, 1] y = sorted(x) print(x) print(y)
输出结果:[5, 9, 10, 2, 1],[1, 2, 5, 9, 10]
实际上,这个函数可用于任何序列,但总是返回一个列表
print(sorted('python'))