简单介绍
本文着重介绍了 Java 异常选择和使用中的一些误区，希望各位读者可以熟练掌握异常处理的一些注意点和原则，注意总结和归纳。仅仅有处理好了异常。才干提升开发者的基本素质，提高系统的健壮性，提升用户体验，提高产品的价值。
误区一、异常的选择
图 1. 异常分类
图 1 描写叙述了异常的结构，事实上我们都知道异常分检測异常和非检測异常。可是在实际中又混淆了这两种异常的应用。
因为非检測异常使用方便。非常多开发者就觉得检測异常没什么用处。事实上异常的应用情景能够概括为下面：
一、调用代码不能继续运行。须要马上终止。
出现这样的情况的可能性太多太多，比如server连接不上、參数不对等。
这些时候都适用非检測异常。不须要调用代码的显式捕捉和处理，并且代码简洁明了。
二、调用代码须要进一步处理和恢复。假如将 SQLException 定义为非检測异常。这样操作数据时开发者理所当然的觉得 SQLException 不须要调用代码的显式捕捉和处理，进而会导致严重的 Connection 不关闭、Transaction 不回滚、DB 中出现脏数据等情况，正由于 SQLException 定义为检測异常，才会驱使开发者去显式捕捉，而且在代码产生异常后清理资源。当然清理资源后，能够继续抛出非检測异常。阻止程序的运行。
依据观察和理解，检測异常大多能够应用于工具类中。
误区二、将异常直接显示在页面或client。
将异常直接打印在client的样例屡见不鲜，以 JSP 为例，一旦代码执行出现异常，默认情况下容器将异常堆栈信息直接打印在页面上。
事实上从客户角度来说，不论什么异常都没有实际意义，绝大多数的客户也根本看不懂异常信息，软件开发也要尽量避免将异常直接呈现给用户。
/**
* 自己定义 RuntimeException
* 加入错误代码属性
*/
public class RuntimeException extends java.lang.RuntimeException {
//默认错误代码
public static final Integer GENERIC = 1000000;
//错误代码
private Integer errorCode;
public RuntimeException(Integer errorCode, Throwable cause) {
this(errorCode, null, cause);
}
public RuntimeException(String message, Throwable cause) {
//利用通用错误代码
this(GENERIC, message, cause);
}
public RuntimeException(Integer errorCode, String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
this.errorCode = errorCode;
}
public Integer getErrorCode() {
return errorCode;
}
}
正如演示样例代码所看到的。在异常中引入错误代码，一旦出现异常。我们仅仅要将异常的错误代码呈现给用户。或者将错误代码转换成更通俗易懂的提示。事实上这里的错误代码还包括另外一个功能，开发者亦能够依据错误代码准确的知道了发生了什么类型异常。
误区三、对代码层次结构的污染
我们常常将代码分 Service、Business Logic、DAO 等不同的层次结构，DAO 层中会包括抛出异常的方法
public Customer retrieveCustomerById(Long id) throw SQLException {
//依据 ID 查询数据库
}
上面这段代码咋一看没什么问题，可是从设计耦合角度细致考虑一下，这里的 SQLException 污染到了上层调用代码，调用层须要显式的利用 try-catch 捕捉，或者向更上层次进一步抛出。
依据设计隔离原则，我们能够适当改动成：
public Customer retrieveCustomerById(Long id) {
try{
//依据 ID 查询数据库
}catch(SQLException e){
//利用非检測异常封装检測异常，减少层次耦合
throw new RuntimeException(SQLErrorCode, e);
}finally{
//关闭连接，清理资源
}
}
误区四、忽略异常
例如以下异常处理仅仅是将异常输出到控制台，没有不论什么意义。并且这里出现了异常并没有中断程序。进而调用代码继续运行。导致很多其它的异常。
public void retrieveObjectById(Long id){
try{
//..some code that throws SQLException
}catch(SQLException e){
/**
*了解的人都知道，这里的异常打印毫无意义。不过将错误堆栈输出到控制台。
* 而在 Production 环境中，须要将错误堆栈输出到日志。
* 并且这里 catch 处理之后程序继续运行，会导致进一步的问题
*/
e.printStacktrace();
}
do.....
do.....
}
能够重构成：
public void retrieveObjectById(Long id){
try{
//..some code that throws SQLException
}
catch(SQLException ex){
throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById”, ex);
}
finally{
//clean up resultset, statement, connection etc
}
}
这个误区比較基本，普通情况下都不会犯此低级错误。
误区五、将异常包括在循环语句块中
例如以下代码所看到的，异常包括在 for 循环语句块中。
for(int i=0; i<100; i++){
try{
}catch(XXXException e){
//….
}
}
我们都知道异常处理占用系统资源。
一看，大家都觉得不会犯这种错误。
换个角度，类 A 中运行了一段循环。循环中调用了 B 类的方法，B 类中被调用的方法却又包括 try-catch 这种语句块。褪去类的层次结构，代码和上面如出一辙。
误区六、利用 Exception 捕捉全部潜在的异常
一段方法运行过程中抛出了几个不同类型的异常。为了代码简洁，利用基类 Exception 捕捉全部潜在的异常，例如以下例所看到的：
public void retrieveObjectById(Long id){
try{
//…抛出 IOException 的代码调用
//…抛出 SQLException 的代码调用
}catch(Exception e){
//这里利用基类 Exception 捕捉的全部潜在的异常。假设多个层次这样捕捉，会丢失原始异常的有效信息
throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById”, e);
}
}
能够重构成
public void retrieveObjectById(Long id){
try{
//..some code that throws RuntimeException, IOException, SQLException
}catch(IOException e){
//只捕捉 IOException
throw new RuntimeException(/*指定这里 IOException 相应的错误代码*/code,“Exception in retieveObjectById”, e);
}catch(SQLException e){
//只捕捉 SQLException
throw new RuntimeException(/*指定这里 SQLException 相应的错误代码*/code,“Exception in retieveObjectById”, e);
}
}
误区七、多层次打印异常
我们先看一下以下的样例，定义了 2 个类 A 和 B。当中 A 类中调用了 B 类的代码，而且 A 类和 B 类中都捕捉打印了异常。
public class A {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(A.class);
public void process(){
try{
//实例化 B 类，能够换成其他注入等方式
B b = new B();
b.process();
//other code might cause exception
} catch(XXXException e){
//假设 B 类 process 方法抛出异常，异常会在 B 类中被打印。在这里也会被打印，从而会打印 2 次
logger.error(e);
throw new RuntimeException(/* 错误代码 */ errorCode, /*异常信息*/msg, e);
}
}
}
public class B{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(B.class);
public void process(){
try{
//可能抛出异常的代码
}
catch(XXXException e){
logger.error(e);
throw new RuntimeException(/* 错误代码 */ errorCode, /*异常信息*/msg, e);
}
}
}
同一段异常会被打印 2 次。
假设层次再复杂一点。不去考虑打印日志消耗的系统性能，只在异常日志中去定位异常详细的问题已经够头疼的了。
事实上打印日志仅仅须要在代码的最外层捕捉打印就能够了。异常打印也能够写成 AOP。织入到框架的最外层。
误区八、异常包括的信息不能充分定位问题
异常不仅要可以让开发者知道哪里出了问题，很多其它时候开发者还须要知道是什么原因导致的问题，我们知道 java .lang.Exception 有字符串类型參数的构造方法，这个字符串可以自己定义成通俗易懂的提示信息。
简单的自己定义信息开发者仅仅能知道哪里出现了异常，可是非常多的情况下，开发者更须要知道是什么參数导致了这种异常。这个时候我们就须要将方法调用的參数信息追加到自己定义信息中。下例仅仅列举了一个參数的情况。多个參数的情况下，能够单独写一个工具类组织这种字符串。
public void retieveObjectById(Long id){
try{
//..some code that throws SQLException
}catch(SQLException ex){
//将參数信息加入到异常信息中
throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById with Object Id :”+ id, ex);
}
}
误区九、不能预知潜在的异常
在写代码的过程中，因为对调用代码缺乏深层次的了解。不能准确推断是否调用的代码会产生异常，因而忽略处理。在产生了 Production Bug 之后才想起来应该在某段代码处加入异常补捉。甚至不能准确指出出现异常的原因。
这就须要开发者不仅知道自己在做什么。并且要去尽可能的知道别人做了什么，可能会导致什么结果。从全局去考虑整个应用程序的处理过程。这些思想会影响我们对代码的编写和处理。
误区十、混用多种第三方日志库
现现在 Java 第三方日志库的种类越来越多，一个大项目中会引入各种各样的框架，而这些框架又会依赖不同的日志库的实现。
最麻烦的问题倒不是引入全部须要的这些日志库，问题在于引入的这些日志库之间本身不兼容。假设在项目初期可能还好解决，能够把全部代码中的日志库依据须要又一次引入一遍。或者换一套框架。但这种成本不是每一个项目都承受的起的。并且越是随着项目的进行，这种风险就越大。
怎么样才干有效的避免类似的问题发生呢，如今的大多数框架已经考虑到了类似的问题，能够通过配置 Properties 或 xml 文件、參数或者执行时扫描 Lib 库中的日志实现类。真正在应用程序执行时才确定详细应用哪个特定的日志库。
事实上依据不须要多层次打印日志那条原则，我们就能够简化非常多原本调用日志打印代码的类。非常多情况下，我们能够利用拦截器或者过滤器实现日志的打印，减少代码维护、迁移的成本。
结束语
以上纯属个人的经验和总结，事物都是辩证的，没有绝对的原则，适合自己的才是最有效的原则。
希望以上的解说和分析能够对您有所帮助。