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  • 编程之美初赛第一场--焦距

    题目1 : 焦距

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    描写叙述

    一般来说。我们採用针孔相机模型,也就是觉得它用到的是小孔成像原理。

    在相机坐标系下,一般来说,我们用到的单位长度。不是“米”这种国际单位,而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小,是在图像处理领域的一个很重要的物理量。

    如果我们已经依据相机參数,得到镜头的物理焦距大小(focal length),和相机胶片的宽度(CCD width),以及照片的横向分辨率(image width),则详细计算公式为:

    Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)

    比方说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得

    Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels

    如今。请您写一段通用的程序,来求解焦距在相机坐标系中的大小。


    输入

    多组測试数据。首先是一个正整数T,表示測试数据的组数。

    每组測试数据占一行,分别为

    镜头的物理焦距大小(focal length on earth)

    相机胶片的宽度(CCD width on earth)

    照片的横向分辨率大小(image width in pixels)。单位为px。

    之间用一个空格分隔。


    输出

    每组数据输出一行,格式为“Case X: Ypx”。

    X为測试数据的编号,从1開始;Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels)。保留小数点后2位有效数字,四舍五入取整。


    数据范围

    对于小数据:focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)

    对于大数据:长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um),纳米(nm)

    例子输入
    2
    5.4mm 5.27mm 1600px
    5400um 0.00527m 1600px
    
    例子输出
    Case 1: 1639.47px
    Case 2: 1639.47px
    解析:这道题应该非常水吧。

    可是比不上自己更水。小数据过了,大数据wa。刚才又一次看了自己的代码原来有个地方粗心了。唉……将毫米和米的单位处理错了,过去了就不说了,明天另一场,加油,水货从未想过进复赛,仅仅是在研究课题和做项目无聊的时候搞点acm充实一下,可能最重要的原因是回顾吧。以前跟本科的同学组队參加过省赛,以前没好好下功夫,如今好好练练。也算对自己參加过acm比赛一个交代。近期在编程之美、华为第六届编程赛。csdn编程赛。csdn俱乐部,校赛,都想试试玩玩哈!

    贴一下自己改过的代码纪念一下哈!

    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <stdio.h>
    #include <algorithm>
    using std::endl;
    using std::cin;
    using std::cout;
    using std::string;
    //将字符串转换为double值
    double change(const string &s)
    {
    	double result=0;;
    	string temp("");
    	//对字符串进行处理
    	for(int i=0;i<s.length();++i)
    	{
    		if(i==s.length()-1&&s[i]=='m')
    		{//米的单位处理
    			result=1000*atof(temp.c_str());
    			break;
    		}else if(s[i]=='d')
    		{//分米的单位处理
    			result=100*atof(temp.c_str());
    			break;
    		}else if(s[i]=='c')
    		{//厘米的单位处理
    			result=10*atof(temp.c_str());
    			break;
    		}else if(s[i]=='m'&&s[i+1]=='m')
    		{//毫米的单位处理
    			result=atof(temp.c_str());
    			break;
    		}else if(s[i]=='u')
    		{//微米的单位处理
    			result=atof(temp.c_str())/1000;
    			break;
    		}else if(s[i]=='p')
    		{//像素单位的处理
    			result=atof(temp.c_str());
    			break;
    		}else if(s[i]=='n')
    		{//纳米的单位处理
    			result=atof(temp.c_str())/1000000;
    			break;
    		}else{
    			//数字和小数点的处理
    			temp+=s[i];
    		}
    	}
    	return result;
    }
    int main()
    {
    	int T;
    	cin >>T;
    	string str,str1,str2,str3;
    	int cnt=0;
    	while(T--)
    	{
    		cnt++;
    		cin >> str1 >> str2 >> str3;
    		double a,b,c;
    		a=change(str1);
    		b=change(str2);
    		c=change(str3);
    		double result=0;
    		result=a*c/b;
    		cout << "Case "<< cnt<<": ";
    		printf("%.2f",result);
    		cout << "px" << endl;
    	}
    	return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mthoutai/p/7098343.html
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