数据库系统概论（新技术篇）--中国人民大学【第13讲】KEY-VALUE数据库（键值对数据库）

市面上主流的分布式文件系统(FS):

(Hadoop的)HDFS，(Google的)GFS

 

 

详见ppt

 

1.数据服务与键值对数据库：

数据服务:data serving
数据服务:数据的简单读写
数据库事务:也算一种数据服务，但属于mission-critical，较为复杂的数据服务

1）数据服务起源:
优化布局；
日志分析，用户画像，写用户属性；
高并发的简单数据读写；
数据规模大；
属性动态增减；

2）键值对数据库

3）数据库v.s.键值对数据库：

 

吞吐量大;可扩展性好，复杂性简单;最终一致性;接口:API;成本低；

 2.键值对数据模型

*为什么不直接使用HashTable?
因为 动态列增减，实现不便；

*为什么不直接使用关系数据库表?
大量空值，高并发；
动态列增减；

 

 

1）数据模型:

 2）键值对系统操作接口：

3.键值对数据库原理:

1）CAP原理

分布式系统的3个属性:只能满足2个，舍弃1个

分布式:必须满足P，一般CP
传统:保证CA，舍弃P

 

2）最终一致性

BASE协议

3）键值对系统设计考虑

*牺牲以下数据库特性：

4）HBase(键值对数据库的代表)系统架构：
5）HBase存储格式：

 

HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上

HBase中KeyValue数据的存储格式:HFile

6）存储模型与实现原理

 

写操作:memtable
读操作:sstable

7）典型键值对数据库:

8）

NeqSql保持了ACID
NoSql没有

总结：

 

 

慕课链接：https://www.icourse163.org/learn/RUC-1001965017?tid=1206030201#/learn/content?type=detail&id=1210427425