本节主要内容：
- 函数参数—动态传参
- 名称空间，局部名称空间，全局名称空间，作用域，加载顺序
- 函数的嵌套
- gloabal/nonlocal关键字
一.函数参数——动态参数
1.动态接收位置参数
形参的第三种：动态参数
动态参数分为两种：
1.动态接收位置参数
2.动态接收关键字参数
回顾位置参数。位置参数，按照位置进行传参，
动态参数：在形参位置编写 * 表示接收任意内容
动态接收参数的时候要注意：动态位置参数必须在位置参数的后面
默认值和动态函数之间的传参顺序
传参的顺序： 位置参数 > 动态参数 > 默认值参数
2.动态接收关键字参数
在python中使用 ** 来接收动态关键字参数
在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错. 所以关键字参数必须在位置参数后面. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前面. 动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序：
位置参数 > *args（动态位置参数）> 默认值参数 > **kwargs(动态关键字参数)
这四种参数可以任意进行使用
接收所有的参数：
def func(*argx,**kwargs):
print(argx)
print(kwargs)
func("","",a =
"" ,b = "")
示例：
动态参数的另一种传参方式：
在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散.在形参的位置上的* 表示把接收到的参数组合成⼀个元组
如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤用两个*
函数的注释：
二．命名空间
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说⼀开始的时候函数只是加载进来, 仅此⽽而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空
给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间.我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的
命名空间分类：
1. 全局命名空间：我们直接在py文件中，函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间：在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间：存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内命名空间
加载顺序：
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间
取值顺序：
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
作用域：作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作用域和局部作用域
全局作用域：包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行)
局部作用域：在函数内部中使用
作用域命名空间：
1. 全局作用域：全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作用域：局部命名空间
globals()函数：查看全局作用域的内容
loclals()函数：查看局部作用域中的变量和函数信息
三．函数的嵌套
1.只要遇到()就是函数的调用，没有遇到()就不是函数的调用
2.函数的执行顺序
四．关键字global和 nonlocal
首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这个变量的值
global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量
nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量.
