一、kafka
1、不完全符合jms规范，注重吞吐量，类似udp 和 tcp
2、一般做大数据吞吐的管道 我们现在的用途就是负责在各个idc之间通信
3、量大对数据不是百分之百保证的，会有数据丢失，不是百分百送达（amq和rmq等有重发机制，而kafka没有）；在吞吐量有提升 ，在这方面就得有牺牲， 所以kafka适合大数据量流转， 比如日志数据 比如用作统计的数据。
二、activeMQ
ActiveMQ居于两者之间，类似于ZemoMQ，它可以部署于代理模式和P2P模式。类似于RabbitMQ，它易于实现高级场景，而且只需付出低消耗。它被誉为消息中间件的“瑞士军刀”。
三、rabbitMQ
RabbitMQ是AMQP协议领先的一个实现，它实现了代理(Broker)架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，适宜于很多场景如路由、负载均衡或消息持久化等，用消息队列只需几行代码即可搞定。但是，这使得它的可扩展性差，速度较慢，因为中央节点增加了延迟，消息封装后也比较大。
四、zeroMQ
ZeroMQ是一个非常轻量级的消息系统，专门为高吞吐量/低延迟的场景开发，在金融界的应用中经常可以发现它。与RabbitMQ相比，ZeroMQ支持许多高级消息场景，但是你必须实现ZeroMQ框架中的各个块（比如Socket或Device等）。ZeroMQ非常灵活，但是你必须学习它的80页的手册（如果你要写一个分布式系统，一定要阅读它）。
五、rocketMQ（阿里官方指定消息中间件）
RocketMQ 是一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。
具有以下特点：
能够保证严格的消息顺序
提供丰富的消息拉取模式
高效的订阅者水平扩展能力
实时的消息订阅机制
亿级消息堆积能力
总结
1、性能小量小用什么都没有关系，性质是一样的，如果消息性能要求高，用rocketMQ与kafka可以更优，rocketMQ与kafka 比较就看技术选型了，各有利弊，看业务需要。
2、activeMQ、rabbitMQ与 kafka、rocketMQ有很大的区别就是前2个只支持主从模式，后2个是分布式消息系统，支持分布式。
3、持久化消息比较： zeroMq不支持，activeMq和rabbitMq都支持。
持久化消息主要是指：MQ down或者MQ所在的服务器down了，消息不会丢失的机制。
4、高并发
从实现语言来看，RabbitMQ最高，原因是它的实现语言是天生具备高并发高可用的erlang语言。RabbitMQ、activeM、zeroMQ三者中，综合来看，RabbitMQ是首选。下面提供一篇文章，是淘宝使用RabbitMQ的心得，可以参看一些业务场景。
7、kafka和RabbitMQ的比较
1-RabbitMq比kafka成熟，在可用性上，稳定性上，可靠性上，RabbitMq超过kafka
2-Kafka设计的初衷就是处理日志的，可以看做是一个日志系统，针对性很强，所以它并没有具备一个成熟MQ应该具备的特性
3-Kafka的性能（吞吐量、tps）比RabbitMq要强，这篇文章的作者认为，两者在这方面没有可比性。