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  • redis的持久化

    redis的持久化
                                          RDB:
    是什么:
    在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,
    也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里

    Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到
    一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
    整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能
    如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方
    式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

    fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等)
    数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程
    RDB是整个内存的压缩过的Snapshot,RDB的数据结构,可以配置复合的快照触发条件,
    默认Save the DB on disk:
    save <seconds> <changes>
    save 900 1  或15分钟内改了1次。
    save 300 10             或5分钟内改了10次,
    save 60 10000        是1分钟内改了1万次,
    如果想禁用RDB持久化的策略,只要不设置任何save指令,或者给save传入一个空字符串参数也可以
    stop-writes-on-bgsave-error   默认为yes,如果配置成no,表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制
    rdbcompression:对于存储到磁盘中的快照,可以设置是否进行压缩存储。如果是的话,redis会采用
    LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话,可以设置为关闭此功能
    rdbchecksum:在存储快照后,还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,但是这样做会增加大约
    10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能
     dbfilename  指定本地数据库文件名,默认值为dump.rdb  dbfilename dump.rdb
     dir    . 指定本地数据库存放目录  dir ./

    可以cp dump.rdb dump_new.rdb简单说就是把dump.rdb备份一份,如果默认的dump.rdb被毁坏,可以重新把dump_new.rdb复制给dump.rdb,从而达到恢复
     Save:save时只管保存,其它不管,全部阻塞
     BGSAVE:Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间
     执行flushall命令,也会产生dump.rdb文件,但里面是空的,无意义

    如何恢复:将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可   CONFIG GET dir获取目录

     优势:适合大规模的数据恢复   对数据完整性和一致性要求不高

     劣势:在一定间隔时间做一次备份,所以如果redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改   fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致2倍的膨胀性需要考虑
                                          AOF:
    使用AOF进行数据恢复的时候,就会记录在appendonly.aof,是记录下你在redis中的所有操作,包括最后的flashAll操作
    如果想把数据恢复,需要vim appendonly.aof,把最后的flashall操作去除就可以达到恢复效果,一般情况下在操作中不会使用flashall命令
    第二种方式,不用修改appendonly.aof的内容,通过redis-check-aof的方式可以数据恢复
    dump.rdb和appendonly.aof优先加载appendonly.aof的数据恢复,可以同时存在
    总结:AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.
    redis.conf,appendonly 默认为no,可以修改为yes,打开aof的持久化
    appendfilename默认是appendonly.aof
    appendfsync   always:同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘  性能较差但数据完整性比较好
         everysec:出厂默认推荐,异步操作,每秒记录   如果一秒内宕机,有数据丢失
         no
    #appendfsync always
    appendfsync everysec
    # appendfsync no

    no-appendfsync-on-rewrite:重写时是否可以运用Appendfsync,用默认no即可,保证数据安全性。
    auto-aof-rewrite-min-size:设置重写的基准值
    auto-aof-rewrite-percentage:设置重写的基准值

    AOF修复:正常恢复:启动:设置Yes  修改默认的appendonly no,改为yes
             将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录(config get dir)
             恢复:重启redis然后重新加载
            异常恢复:启动:设置Yes  修改默认的appendonly no,改为yes
             备份被写坏的AOF文件
             恢复:redis-check-aof --fix进行修复
             恢复:重启redis然后重新加载
    rewrite  是什么:  AOF采用文件追加方式,文件会越来越大为避免出现此种情况,新增了重写机制,
         当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,Redis就会启动AOF文件的内容压缩,
         只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof
       重写远离:AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename),
            遍历新进程的内存中数据,每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作,并没有读取旧的aof文件,
            而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件,这点和快照有点类似
       触发机制:Redis会记录上次重写时的AOF大小,默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发
            auto-aof-rewrite-min-size 64mb
    no-appendfsync-on-rewrite:重写时是否可以运用Appendfsync,用默认no即可,保证数据安全性。
    优势:每修改同步:appendfsync always   同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘  性能较差但数据完整性比较好
     每秒同步:appendfsync everysec    异步操作,每秒记录   如果一秒内宕机,有数据丢失
     不同步:appendfsync no   从不同步
    劣势:相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件,恢复速度慢于rdb
     aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好,不同步效率和rdb相同

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