zoukankan      html  css  js  c++  java
  • sql exists 的用法

    exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:   select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要 exists引导的子句有结果集返回,那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1,如果改成“select 2 from grade where ...”,那么返回的字段就是2,这个数字没有意义。所以exists子句不在乎返回什么,而是在乎是不是有结果集返回。
    而 exists 与 in 最大的区别在于 in引导的子句只能返回一个字段,比如:   select name from student where sex = 'm' and mark in (select 1,2,3 from grade where ...)  ,in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可。
    而not exists 和not in 分别是exists 和 in 的 对立面。

    exists (sql 返回结果集为真)  not exists (sql 不返回结果集为真)

    下面详细描述not exists的过程:

    如下: 表A ID NAME  1   A1 2   A2 3   A3
    表B ID AID NAME 1   1     B1 2   2     B2  3   2     B3
    表A和表B是1对多的关系 A.ID => B.AID
    SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为 1 A1 2 A2 原因可以按照如下分析 SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=1) --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=1有值返回真所以有数据
    SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2) --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=2有值返回真所以有数据
    SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3) --->SELECT * FROM B WHERE B.AID=3无值返回真所以没有数据
    NOT EXISTS 就是反过来 SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为 3 A3 =========================================================================== EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A  WHERE ID IN (SELECT AID FROM B)
    NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有点点区别 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B)

     有时候我们会遇到要选出某一列不重复,某一列作为选择条件,其他列正常输出的情况.

    如下面的表table:

    Id  Name  Class Count  Date

     1   苹果    水果    10     2011-7-1

     1   桔子    水果    20     2011-7-2

     1   香蕉    水果    15     2011-7-3

     2   白菜    蔬菜    12     2011-7-1

     2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

    如果想要得到下面的结果:(Id唯一,Date选最近的一次)

    1   香蕉    水果    15     2011-7-3

    2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

    正确的SQL语句是:

    SELECT Id, Name, Class, Count, Date FROM table t WHERE (NOT EXISTS           (SELECT Id, Name, Class, Count, Date FROM table          WHERE Id = t.Id AND Date > t.Date))

    如果用distinct,得不到这个结果, 因为distinct是作用与所有列的

    SELECT DISTINCT Id, Name, Class, Count, Date FROM table

    结果是表table的所有不同列都显示出来,如下所示:

     1   苹果     水果    10     2011-7-1

     1   桔子    水果    20     2011-7-2

     1   香蕉    水果    15     2011-7-3

     2   白菜    蔬菜    12     2011-7-1

     2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

    如果用Group by也得不到需要的结果,因为Group by 要和聚合函数共同使用,所以对于Name,Class和Count列要么使用Group by,要么使用聚合函数. 如果写成

    SELECT Id, Name, Class, Count, MAX(Date) FROM table GROUP BY Id, Name, Class, Count

    得到的结果是

     1   苹果     水果    10    2011-7-1

     1   桔子    水果    20     2011-7-2

     1   香蕉    水果    15     2011-7-3

     2   白菜    蔬菜    12     2011-7-1

     2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

    如果写成

    SELECT Id, MAX(Name), MAX(Class), MAX(Count), MAX(Date) FROM table GROUP BY Id

    得到的结果是:

     1   香蕉    水果    20     2011-7-3

     2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

    如果用in有时候也得不到结果,(有的时候可以得到,如果Date都不相同(没有重复数据),或者是下面得到的Max(Date)只有一个值)

    SELECT DISTINCT Id, Name, Class, Count, Date FROM table

    WHERE (Date IN           (SELECT MAX(Date)          FROM table          GROUP BY Id))

    得到的结果是:(因为MAX(Date)有两个值2011-7-2,2011-7-3)

     1   桔子    水果    20     2011-7-2

     1   香蕉    水果    15     2011-7-3

     2   青菜    蔬菜    19     2011-7-2

    注意in只允许有一个字段返回

    有一种方法可以实现:

    SELECT Id, Name, Class, COUNT, Date FROM table1 t WHERE (Date =           (SELECT MAX(Date)          FROM table1          WHERE Id = t .Id))

  • 相关阅读:
    luogu P3375 【模板】KMP字符串匹配
    leetcode[129]Sum Root to Leaf Numbers
    leetcode[130]Surrounded Regions
    leetcode[131]Palindrome Partitioning
    leetcode[132]Palindrome Partitioning II
    leetcode[133]Clone Graph
    leetcode[134]Gas Station
    leetcode[135]Candy
    leetcode[136]Single Number
    leetcode[137]Single Number II
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mxxblog/p/2850295.html
Copyright © 2011-2022 走看看