本周对deep_sort做了一些练习，这是一个追踪算法，通过对连续帧物体的相似度和轨迹判断是否是同一个物体，通过这个算法与yolov3算法的结合，可以实现对视频中物体的类别检测并追踪，统计数量等，作用很大。
因为我们小组参加的软件杯赛题是这方面的，所以对这个算法进行了研究，也在网上找了一个可以运行的代码，并对其进行了修改来达到自己的目标，具体效果如下：
下面分享学习链接，以及自己的问题希望可以得到高手的解答
https://blog.csdn.net/qq_33287871/article/details/105964475
问题：
在yolo识别返回对象名和框位置后，tracker只对框数组进行了处理，打乱了顺序也删除了一些框，这样对象名就对不上了，在多类处理是就很难标名字了，后来我只能通过创建多个tracker分别对不同类处理，在分别标上去，这样虽然也实现了多目标追踪标注，但是fps上涨了很多，请问有没有别的办法实现deep_sort的多目标追踪。