- p22动手动脑：
S和t引用的不是同一个变量，也不是原始数据类型。
枚举类型是引用类型，他的每一特定值都引用一个具体的对象，不是原始数据类型。
2.p29补码原码反码：
反码，补码，原码：在计算机内，定点数有3种表示法：原码、反码和补码。反码是数值存储的一种，但是由于补码更能有效表现数字在计算机中的形式，所以多数计算机一般都不采用反码表示数。
原码就是二进制定点表示法，即最高位为符号位，“0”表示正，“1”表示负，其余位表示数值的大小。如+7=00000111B，-7=10000111B。
反码表示法规定：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。如+7=00000111B，-7=11111000B；
补码表示法规定：正数的补码与其原码相同；负数的补码是在其反码的末位加1。如+7=00000111B，-7=11111001B。
Java编程中的数据是用补码表示的。
3.p35输出值问题：
在程序编写过程中，如果出现同名变量，则要根据其作用域判断输出值，一条输出语句只能输出同名变量在其作用域内对应的值。
4.p39：
byte类型数据可以无精度损失的转换为short类型，而short,char类型的数据可以无精度损失的转换为Int类型，int类型数据转换为float类型和double类型时有精度损失，转换为long类型时无精度损失，float类型数据在转换为double类型时无精度损失，而long类型数据在转换为double类型时有精度损失，因此不可以将int类型数据转换为float和double类型，long类型数据不可以转换为double类型。
5.p41动手实验：
用double类型数据进行计算结果是不准确的。
6．p41原因：
1：这个涉及到二进制与十进制的转换问题。
N进制可以理解为：数值×基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂)；其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。
double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差（除非实际数据恰好是2的n次方）。
我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来（甚至是需要无穷多位），而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果。
7.p44:原因：
只有float类型的数据转换为double类型数据不会发生精度损失。
8.p47：结果：
原因：+X+Y表示依次输出XY的值，而“”内的“+”可以运算，表示运算符。