*）问题背景：
从大数据量的表中，查出数据，做逻辑处理，之后，再更新回数据库。
出现的问题：更新数据库的时候，为了减少连接数据库的次数，在mybatis里用<foreach>标签循环拼接了update语句。在执行这个update的时候，锁表了（mysql数据库）。
为了解决锁表，在update的字段上加了索引，这样就不会整个表锁了，就算锁也是行锁。
但是仍然会出现数据库连接超时，和更新速度特别慢的情况。前端页面迟迟拿不到更新结果。
试着去解决的方法：
上网查优化update SQL语句的方法，试图通过优化SQL来改善：将有点复杂的SQL优化到比较简单，之后，效果仍不明显。
*）解决方法：
①将这个操作开一个多线程，然后前端页面显示个下拉框，显示更新多少条剩余多少条。这样不影响前端的显示，异步进行。
②发现慢的原因是：当时查询出错了，而且当时逻辑处理里面，用的2个for循环嵌套效率太慢，前端请求都断了。（也就是速度慢不仅仅是update语句的问题，逻辑处理的速率也太慢了）
所以，改进内容是：
多线程里做的事：把两个表的数据分别查询出来，得到两个集合，再把两个集合分别转成map ，两个表关联的字段作为map的key建对比得到一个新的集合（cList）（之前是把2个表的数据查出来，通过for循环再转换成一个list的，耗内存耗时间）,再去把clist每2000条为一批循环更新（分批更新，防止过多的量造成数据库连接断开。之前是把clist一起批量更新了。但是以后数据量大了这个慢还是解决不了，这只能治个标）。
*）问题总结：
1.for循环分开为两个查询，减少内存消耗
2.转换成map，加快匹配速度
3.单独开线程，异步减少前端等待页面的时间
4.分批更新，减少行锁的可能，减少数据库占用时间