接口自动化测试(三)

一. 定义公共的请求方法

如下图所示，同一个模块，只是请求数据和返回数据不同，http请求的发送过程是完全相同的

对于不同模块，只是请求的url、请求方法、请求数据和返回数据不同，http请求的过程也是完全相同的

这样就可以将发送请求的方法写成一个类或函数，供不同的测试用例调用

具体的实现是

import requests

class MyRequests:

    def send_request(self, method, url, **kwargs):
        res = requests.request(method, url, **kwargs).text
        return res

二. 利用excel存储测试数据，实现测试数据和测试脚本的分离

利用excel存储测试数据的好处是，可以实现测试数据和测试脚本的分离，以后一旦数据有变动(添加删除、修改测试数据)，不需要修改代码，只在excel中修改就好了

那么，测试数据和脚本是怎么联系在一起的？

可以定义一个读取excel的类，这个类读取到的数据返回给测试用例，测试用例再调用每一条测试数据去发送请求，进行比对。但有一个问题，按照以往的做法，一个test_send_request函数里利用for循环遍历每条测试数据，得到的结果始终是一个测试用例，我们希望每一条测试数据都是一个测试用例，就需要用到ddt

三. ddt

1. 什么是ddt

ddt(data driven tests)：数据驱动测试，由外部数据集合来驱动测试用例

核心的思想：数据和测试代码分离

2. 应用场景

一组数据来执行相同的操作

当测试数据发生大量变化的情况下测试代码(或者说测试用例)可以保持不变

3. ddt的安装

pip install ddt

4. ddt的用法

使用之前先导入ddt：

import ddt

ddt结合单元测试来使用

1). 在测试类定义之前使用：@ddt

2). 在测试用例定义之前使用：@ddt.data(测试数据)，测试数据之间用逗号隔开

3). 在2的基础上定义测试用例时，参数接收2中的测试数据

例：

@ddt.ddt

class DemoTest(unittest.TestCase):

　　@ddt.data(2,3,4)

　　def test_print(self, a):

　　　　print("简单调用@data查看输出的值是什么？", a)

一组数据之间用逗号隔开

data的参数可以为如下几种：

1) 一组数据中，每个数据为单个值

2) 一组数据中，每个数据为一个列表或者一个字典

3) 文件对象：json、yaml

一组数据中的数据为列表或者字典：

@data([a,b],[c,d])

如何从以上数据中获取到列表中每一项值？

@unpack

若变量A=[{a:b, a1:b1},{c:d, c1:d1}]

如何将变量A中的每一组元素作为测试数据？

@data(*A)

数据为文件对象：json、yaml

{"name":"nick","gender":"male","age","29"}

@ddt.file_data(json文件路径)

思考：如何结合excel来使用ddt？

4. 实例

实例1

import ddt
import unittest

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

    @ddt.data(1,2,3,4,5,6,7)
    def test_print(self, a):
        print(a)


运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest class_ddt.test_ddt in D:python_workshoppython6
evisefutureloan_API_framework
1
2
3
4
5
6
7


Ran 7 tests in 0.006s

OK

实例2

import ddt
import unittest

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

    @ddt.data([1,2],[10,11])
     def test_print(self, a):
        print(a)


运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest D:/python_workshop/python6/revise/futureloan_API_framework/class_ddt.py in D:python_workshoppython6
evisefutureloan_API_framework



Ran 2 tests in 0.001s

OK
[1, 2]
[10, 11]

实例3

import ddt
import unittest

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

    @ddt.data([1,2],[10,11])
    @ddt.unpack
    def test_add_print(self,a,b):
        print(a+b)


运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest class_ddt.test_ddt in D:python_workshoppython6
evisefutureloan_API_framework
3
21


Ran 2 tests in 0.002s

OK

实例4

import ddt
import unittest

data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

    #从一个变量当中取值，变量是字典或者列表：表达式：*变量名
    @ddt.data(*data)
    def test_print(self, a):
        print(a)


运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest D:/python_workshop/python6/revise/futureloan_API_framework/class_ddt.py in D:python_workshoppython6
evisefutureloan_API_framework
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10


Ran 10 tests in 0.005s

OK

实例5

创建一个json文件my.json，内容为

{"name":"nick","gender":"male","age":"29"}

测试用例类为

import ddt
import unittest

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

    @ddt.file_data(r"D:python_workshoppython6
evisefutureloan_API_frameworkmy.json")
    def test_readData_fromJsonFile(self, a):
        """In case of a dict, keys will be used as suffixes to the name of the
        test case, and values will be fed as test data.
        如果文件的内容是一个字典，键名将作为测试用例的后缀，值将作为测试数据"""
        print("从文件读取数据")
        print(a)


运行结果：
Launching unittests with arguments python -m unittest D:/python_workshop/python6/revise/futureloan_API_framework/class_ddt.py in D:python_workshoppython6
evisefutureloan_API_framework
从文件读取数据
29
从文件读取数据
nick
从文件读取数据
male


Ran 3 tests in 0.002s

OK

参考文章

https://www.cnblogs.com/hellowcf/p/6962935.html