这周学习数据流图：简称DFD，就是采用图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。
数据流图的基本符号的意思：
1.矩形表示数据的外部实体；
2.圆角的矩形表示变换数据的处理逻辑；
3.少右面的边矩形表示数据的存储；
4.箭头表示数据流。
数据流程图中有以下几种主要元素：
→：数据流。数据流是数据在系统内传播的路径，因此由一组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、身份证号、日期、目的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据，所以必须有流向，除了与数据存储之间的数据流不用命名外，数据流应该用名词或名词短语命名。
□：数据源（终点）。代表系统之外的实体，可以是人、物或其他软件系统。
○：对数据的加工（处理）。加工是对数据进行处理的单元，它接收一定的数据输入，对其进行处理，并产生输出。
〓：数据存储。表示信息的静态存储，可以代表文件、文件的一部分、数据库的元素等。
在单张数据流图时，必须注意以下原则：
1.一个加工的输出数据流不应与输入数据流同名，即使它们的组成成分相同。
2.保持数据守恒。也就是说，一个加工所有输出数据流中的数据必须能从该加工的输入数据流中直接获得，或者说是通过该加工能产生的数据。
3.每个加工必须既有输入数据流，又有输出数据流。
还有数据字典及树的画法。
在第一节课画图的时候，太慢，别人在画下一层的时候，自己还在画上一层，动手能力太慢了。 感觉树的画法比表的好。逻辑能力不够强，分析题目意思的时候不知道谁是条件，谁是操做者，导致不能把题目的意思用表给表达出来，经过学习树的画法，进而在画表的时候，有了进步，逻辑思维也有所提高。
阅读--何谓“高质量的代码”
就“高质量的代码”而言，正确性、简单性、清晰性是首要的，可测试性也同样重要。清晰性（可读性）是“易于维护、易于重构的程序”最有价值的特性。若无法读懂代码，你就不能有信心地修改，也无法调试和修正错误。阅读代码的次数要比编写代码多得多，即使在开发的初期也是如此。因此，为了让编写代码更方便而降低代码的可读性是非常不经济的。一项可读性原则是应该把修改你代码的人记在心上。编程首先是与人交流，其次才是与计算机交流。代码的维护者会感激你使代码容易理解——而且将来的维护者很可能就是你自己，到时候你得尝试记起自己六个月以前在想什么。可测试性指的是能很方便地用自动化的手段来测试你的程序，把代码应有的功能用另一种形式（测试用例）描述一遍，等于给代码再加一道保险，降级出错的可能。
程序必须是写给人看的，仅仅偶尔才在机器上执行。
编写程序首先为人，其次为计算机。
与之相比，复用性、高效率就显得不那么重要，“使正确的程序变快”远远比“使快的程序变正确”容易得多。清晰的代码更容易写正确，更容易理解，更易于重构——因此更易于性能优化。