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  • kalibr论文阅读笔记

    单目相机IMU标定

    该论文将相机IMU标定分为两个大方面:

    一. 使用基函数来估计时间偏差

                  

    二. 相机和IMU的空间位置转换

    •  校准变量:重力、外参旋转和平移、时钟偏移、IMU位姿、加速度计偏置、陀螺仪偏置。

                       

    • 校准过程:

                 (1) 校准前有如下假设:

          a. 相机内参已知

                          b. IMU噪声和偏置模型已知

                          c. 对重力有个初始猜测值

                          d. 对外参有个初始估计值

                          e. 标定板的参数是知道的,所以我们可以算出每个标志点的空间位置

                          f. 知道像素点和空间点的对应关系

                  (2) IMU位姿使用6阶B样条来表示,首先通过如下过程初始化IMU位姿样条:

                          

                         样条参数与IMU位姿的变化关系如下(随时间变化的IMU位姿参数化):

           

                 (3) 计算公式:

                          

                                   

                (4) 估计器

                              

    三. 总结

    •  使用B样条的方法,对imu位姿进行微分,再与测量值比较,最小化误差。
    •  利用相机IMU外参的初始估计值来初始化IMU位姿样条。
    • 本文贡献:

                 a. 我们提出了一种统一的方法,使用批量,连续时间,最大似然估计确定传感器之间的固定时间偏移;

                 b. 推导出用于校准摄像机和惯性测量单元(IMU)的估计器,其同时确定摄像机和IMU之间的变换和时间偏移;

                 c. 证明了时间延迟估计显着受益于加速度测量中包含的附加信息 - 在以前的方法中未被利用的信息([5],[6])。

                       

    参考文献:

    [1] Unified Temporal and Spatial Calibration for Multi-Sensor Systems

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mybrave/p/9675936.html
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