JdbcTemplate 和 NamedParameterJdbcTemplate详解

一、JdbcTemplate

Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装，提供了一个 Jdbc Template 类，我们可以直接使用。只需要把DataSource注册到JdbcTemplate之中，其全限定命名为org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。要使用JdbcTemlate一般还需要事务和异常的控制。

JdbcTemplate的几类方法

• execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
• update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
• query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；
• call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。

JdbcTemplate的常用方法

//update操作单个增删改
int update(String sql,Object[] args)
int update(String sql,Objcet... args)

//batchUpdate批量增删改
int[] batchUpdate(String[] sql)
int[] batchUpdate(String sql,List<Object[]>)

//单个简单查询
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Object[] args,Class<T> type)
T queryForObjcet(String sql,Class<T> type,Object... arg)

//获取多个
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Object[] args,Class<T> type)
List<T> queryForList(String sql,Class<T> type,Object... arg)

查询复杂对象(封装为Map)

//获取单个
Map queryForMap(String sql)
Map queryForMap(String sql,Objcet[] args)
Map queryForMap(String sql,Object... arg)

//获取多个
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject[] args)
List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject... arg)

查询复杂对象(封装为实体对象)

Spring JdbcTemplate是通过实现org.springframework.jdbc.core.RowMapper这个接口来完成对entity对象映射。

//获取单个
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,object[] args,RowMapper<T> mapper)
T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)

//获取多个
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,Object[] args,RowMapper<T> mapper)
List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)

Spring JDBC中目前有两个主要的RowMapper实现，使用它们应该能解决大部分的场景了：SingleColumnRowMapper和BeanPropertyRowMapper。
SingleColumnRowMapper：返回单列数据
BeanPropertyRowMapper：当查询数据库返回的是多列数据，且需要将这些多列数据映射到某个具体的实体类上。

//示例：
String sql = "select name from test_student where id = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));

String sql = "select name, gender from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name},new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class));

定义自己的RowMapper

如果你SQL查询出来的数据列名就是和实体类的属性名不一样，或者想按照自己的规则来装配实体类，那么就可以定义并使用自己的Row Mapper。

//自定义
public class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> {

    @Override
    public Student mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
        Student student = new Student();
        student.setName(rs.getString("name"));
        student.setGender(rs.getString("gender"));
        student.setEmail(rs.getString("email"));
        return student;
    }
}

//使用
String sql = "select name, gender, email from test_student where name = ?";
jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name}, new StudentRowMapper());

JdbcTemplate支持的回调类

预编译语句及存储过程创建回调：用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句

PreparedStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement；
CallableStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement；

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCallback;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class AppTest {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Test
    public void testPpreparedStatement1() {
        int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {
            public java.sql.PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException {
                return conn.prepareStatement("select count(*) from user");
            }
        }, new PreparedStatementCallback<Integer>() {
            public Integer doInPreparedStatement(java.sql.PreparedStatement pstmt)
                    throws SQLException, DataAccessException {
                pstmt.execute();
                ResultSet rs = pstmt.getResultSet();
                rs.next();
                return rs.getInt(1);
            }
        });
        System.out.println(count);
    }
}

首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句，其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回，由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。

预编译语句设值回调：用于给预编译语句相应参数设值

PreparedStatementSetter：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，由用户来对相应的预编译语句相应参数设值；
BatchPreparedStatementSetter：；类似于PreparedStatementSetter，但用于批处理，需要指定批处理大小；

import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementSetter;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 关联Spring与Junit
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加载配置spring配置文件
public class AppTest {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Test
    public void testPreparedStatement2() {
        String insertSql = "insert into user(user_name) values (?)";
        int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
            public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
                pstmt.setObject(1, "mmNN");
            }
        });
        Assert.assertEquals(1, count);
        String deleteSql = "delete from user where user_name=?";
        count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] { "mmNN" });
        Assert.assertEquals(1, count);
    }
}

通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql，其中sql参数为“insert into user(user_name) values (?) ”，该sql有一个占位符需要在执行前设值，PreparedStatementSetter实现就是为了设值，使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值，所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。

自定义功能回调：提供给用户一个扩展点，用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作

ConnectionCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，用户可在该Connection执行任何数量的操作；
StatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement，用户可以在该Statement执行任何数量的操作；
PreparedStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作；
CallableStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement，用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作；

结果集处理回调：通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式

RowMapper：用于将结果集每行数据转换为需要的类型，用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler：用于处理ResultSet的每一行结果，用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理，在该回调方法中无需执行rs.next()，该操作由JdbcTemplate来执行，用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor：用于结果集数据提取，用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集，用户必须处理整个结果集；

@Test
public void testResultSet1() {
    jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name7')");
    String listSql = "select * from user where user_name=?";
    List result = jdbcTemplate.query(listSql,new Object[]{"name7"}, new RowMapper<Map>() {
        public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            Map row = new HashMap();
            row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
            return row;
        }
    });
    Assert.assertEquals(1, result.size());//查询结果数量为1才向下执行
    jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name7'");
}

RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map，当然可以转换为其他类。

@Test
public void testResultSet2() {
    jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name5')");
    String listSql = "select * from user";
    final List result = new ArrayList();
    jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {
        public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
            Map row = new HashMap();
            row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name"));
            result.add(row);
        }
    });
    Assert.assertEquals(1, result.size());
    jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name5'");
}

RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs)，能将结果集的行转换为需要的形式。

@Test
public void testResultSet3() {
    jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");
    String listSql = "select * from test";
    List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {
        public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
            List result = new ArrayList();
            while (rs.next()) {
                Map row = new HashMap();
                row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));
                result.add(row);
            }
            return result;
        }
    });
    Assert.assertEquals(0, result.size());
    jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");
}

ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集，让用户决定如何处理该结果集。

当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法，来简化开发：

//1.查询一行数据并返回int型结果  
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");  
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回  
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");  
//3.查询一行任何类型的数据，最后一个参数指定返回结果类型  
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);  
//4.查询一批数据，默认将每行数据转换为Map       
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");  
//5.只查询一列数据列表，列类型是String类型，列名字是name  
jdbcTemplate.queryForList("  
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);  
//6.查询一批数据，返回为SqlRowSet，类似于ResultSet，但不再绑定到连接上  
SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");  

返回新增的自增ID

@Test
public void test(){

    String sql = "insert into sp_user(name) values (?)";
    KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
    jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() {

        @Override
        public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection connection) throws SQLException {
            // 设置返回的主键字段名
            PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            ps.setString(1, "harvey");
            return ps;
        }
    }, keyHolder);
    // 获取到插入数据生成的ID
    int num = keyHolder.getKey().intValue();
    System.out.println(num);
}

二、NamedParameterJdbcTemplate

什么是具名参数

在经典的 JDBC 用法中, SQL 参数是用占位符 ? 表示,并且受到位置的限制。定位参数的问题在于, 一旦参数的顺序发生变化, 就必须改变参数绑定。
在 Spring JDBC 框架中, 绑定 SQL 参数的另一种选择是使用具名参数(named parameter)。

具名参数：SQL 按名称(以冒号开头)而不是按位置进行指定，具名参数更易于维护,，也提升了可读性。具名参数由框架类在运行时用占位符取代，
具名参数只在 NamedParameterJdbcTemplate 中得到支持。

NamedParameterJdbcTemplate类拓展了JdbcTemplate类，可以使用全部jdbcTemplate方法。

NamedParameterJdbcTemplate主要提供以下三类方法：execute方法、query及queryForXXX方法、update及batchUpdate方法。

NamedParameterJdbcTemplate可以使用DataSource或JdbcTemplate 对象作为构造器参数初始化。

常用API传入参数类型介绍

NamedParameterJdbcTemplate类为命名参数设值有两种方式：java.util.Map 、RowMapper 和 SqlParameterSource。

Map<String,?> paramMap

就是一个hash表，好处是可以根据参数名传参，paramMap.put("sqlparamName",value)。

RowMapper rowMapper

这个接口为了实现sql查询结果和对象间的转换，可以自己实现，也可以使用系统实现，主要实现类有：

• SingleColumnRowMapper ，sql结果为一个单列的数据，如List<String> , List<Integer>,String,Integer等
• BeanPropertyRowMapper， sql结果匹配到对象 List< XxxVO> , XxxVO

SqlParameterSource

其作用和Map一样，就是为sql中的条件参数赋值，默认实现有 ：

• MapSqlParameterSource实现非常简单，只是封装了java.util.Map。
• BeanPropertySqlParameterSource封装了一个JavaBean对象，通过JavaBean对象属性来决定命名参数的值。
• EmptySqlParameterSource 一个空的SqlParameterSource ，常用来占位使用。

//BeanPropertySqlParameterSource传参方式
SqlParameterSource sps = new BeanPropertySqlParameterSource(javaBean);

//MapSqlParameterSource传参方式
SqlParameterSource sps = new MapSqlParameterSource();
//保证参数名和key相同
sps.addValue("key",value);

API介绍

查询

返回单行单列数据

public < T > T queryForObject(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class<T> requiredType)
public < T > T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class<T> requiredType)

Integer count = template.queryForObject("select count(*) from student", new HashMap<>(), Integer.class);
String name = template.queryForObject( "select name from student where home_address  limit 1 ", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, String.class); 

返回 (多行)单列 数据

public < T> List< T> queryForList(String sql, Map<String, ?> paramMap, Class< T > elementType)
public < T> List< T> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource, Class< T> elementType)

List< String> namelist = template.queryForList("select name from student", new HashMap<>(), String.class);

返回单行数据

public < T> T queryForObject(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T>rowMapper)
public < T> T queryForObject(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)

Student  stu = template.queryForObject(
                "select * from student limit 1", new HashMap<>(), new BeanPropertyRowMapper<Student>(Student.class));
//BeanPropertyRowMapper会把下划线转化为驼峰属性
//结果对象可比实际返回字段多或者少

注意：这两个API也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行单列数据

String name = template.queryForObject(
                "select name from student limit 1", EmptySqlParameterSource.INSTANCE, new SingleColumnRowMapper<>(String.class));

返回Map形式的单行数据

public Map< String, Object> queryForMap(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public Map< String, Object> queryForMap(String sql, SqlParameterSource paramSource)

Map< String, Object> studentMap = template.queryForMap("select * from student limit 1", new HashMap<>());

返回多行数据

public < T> List< T> query(String sql, Map< String, ?> paramMap, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, SqlParameterSource paramSource, RowMapper< T> rowMapper)
public < T> List< T> query(String sql, RowMapper< T> rowMapper)

List< Student> studentList = template.query(
                "select * from student",  
                new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class)
);     

同理，也可以使用SingleColumnRowMapper返回单行列表List< String>,List< Integer>等。

返回多行数据(Map)

public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, Map< String, ?> paramMap)
public List< Map< String, Object>> queryForList(String sql, SqlParameterSource paramSource)

List<Map<String, Object>> mapList = template.queryForList(
                "select * from student", new HashMap<>());

插入/修改/删除数据,使用updateXXX方法

使用Map作为参数

int update(String sql, Map<String, ?> paramMap)

Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("id", UUID.randomUUID().toString());
paramMap.put("name", "小明");
paramMap.put("age", 33);
paramMap.put("homeAddress", "乐山");
paramMap.put("birthday", new Date());
template.update( 
     "insert into student(id,name,age,home_address,birthday) values (:id,:name,:age,:homeAddress,:birthday)",
     paramMap
);

使用SqlParameterSource作为参数

int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)

//使用 BeanPropertySqlParameterSource作为参数
StudentDTO dto=new StudentDTO();//这个DTO为传入数据
dto.setId(UUID.randomUUID().toString());
dto.setName("小红");
dto.setHomeAddress("成都");
//------------------------------
template.update("insert into student(id,name,home_address) values (:id,:name,:homeAddress)",
                new BeanPropertySqlParameterSource(dto));


//使用MapSqlParameterSource 作为参数
MapSqlParameterSource mapSqlParameterSource = new MapSqlParameterSource()
        .addValue("id", UUID.randomUUID().toString())
        .addValue("name", "小王")
        .addValue("homeAddress", "美国");
template.update("insert into student(id,name,home_address) values    
                   (:id,:name,:homeAddress)",mapSqlParameterSource);

开发中尽量使用NamedParameterJdbcTemplate代替JdbcTemplate，如果想使用JdbcTemplate，也可以通过NamedParameterJdbcTemplate#getJdbcOperations()获取

不建议使用查询结构为Map的API