python-selenium(1)

driver.close()是关闭浏览器驱动，每次调用了webdriver之后，都要在用完它之后加上一行driver.close()用来关闭它

2.2 解析与提取数据

from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 等待2秒
label = driver.find_element_by_tag_name('label') # 解析网页并提取第一个<lable>标签
print(label.text) # 打印label的文本
driver.close() # 关闭浏览器

# 以下方法都可以从网页中提取出'你好，蜘蛛侠！'这段文字

find_element_by_tag_name：通过元素的名称选择
# 如<h1>你好，蜘蛛侠！</h1> 
# 可以使用find_element_by_tag_name('h1')

find_element_by_class_name：通过元素的class属性选择
# 如<h1 class="title">你好，蜘蛛侠！</h1>
# 可以使用find_element_by_class_name('title')

find_element_by_id：通过元素的id选择
# 如<h1 id="title">你好，蜘蛛侠！</h1> 
# 可以使用find_element_by_id('title')

find_element_by_name：通过元素的name属性选择
# 如<h1 name="hello">你好，蜘蛛侠！</h1> 
# 可以使用find_element_by_name('hello')

#以下两个方法可以提取出超链接

find_element_by_link_text：通过链接文本获取超链接
# 如<a href="spidermen.html">你好，蜘蛛侠！</a>
# 可以使用find_element_by_link_text('你好，蜘蛛侠！')

find_element_by_partial_link_text：通过链接的部分文本获取超链接
# 如<a href="https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/">你好，蜘蛛侠！</a>
# 可以使用find_element_by_partial_link_text('你好')

以上就是提取单个元素的方法了。

from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 等待2秒
label = driver.find_element_by_tag_name('label') # 解析网页并提取第一个<lable>标签
print(type(label)) # 打印label的数据类型
print(label.text) # 打印label的文本
print(label) # 打印label
driver.close() # 关闭浏览器

运行结果有3行，分别是：

<class 'selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement'>、label的文本（提示：吴枫）、以及label本身。

可见，提取出的数据属于WebElement类对象，如果直接打印它，返回的是一串对它的描述。

而它与BeautifulSoup中的Tag对象类似，也有一个属性.text，可以把提取出的元素用字符串格式显示。

还想补充的是，WebElement类对象与Tag对象类似，它也有一个方法，可以通过属性名提取属性的值，这个方法是.get_attribute()。

因此，我们可以总结出，selenium解析与提取数据的过程中，我们操作的对象转换：

find_element_by_与BeautifulSoup中的find类似，可以提取出网页中第一个符合要求的元素；既然BeautifulSoup有提取所有元素的方法find_all，selenium也同样有方法。

方法也一样很简单，把刚才的element换成复数elements就好了。

以上就是selenium的解析与提取数据的方法了。

除了用selenium解析与提取数据，还有一种解决方案，那就是，使用selenium获取网页，然后交给BeautifulSoup解析和提取。

接下来，我们就看看，selenium与BeautifulSoup如何快乐地合作。

我们回顾一下BeautifulSoup的工作方式吧。

BeautifulSoup需要把字符串格式的网页源代码解析为BeautifulSoup对象，然后再从中提取数据。

selenium刚好可以获取到渲染完整的网页源代码。

如何获取呢？也是使用driver的一个方法：page_source。

HTML源代码字符串 = driver.page_source

#coding= gbk
from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/')
time.sleep(3)
pageSource = driver.page_source # 获取完整渲染的网页源代码
print(type(pageSource)) # 打印pageSource的类型
print(pageSource) # 打印pageSource
driver.close() # 关闭浏览器

我们成功获取并打印出了网页源代码O(∩_∩)O~~而且它的数据类型是<class 'str'>。

你还记不记得，用requests.get()获取到的是Response对象，在交给BeautifulSoup解析之前，需要用到.text的方法才能将Response对象的内容以字符串的形式返回。

而使用selenium获取到的网页源代码，本身已经是字符串了。

获取到了字符串格式的网页源代码之后，就可以用BeautifulSoup解析和提取数据了。

2.3 自动操作浏览器

其实，要做到上面动图中显示的效果，你只需要新学两个方法就好了：

.send_keys() # 模拟按键输入，自动填写表单
.click() # 点击元素

from selenium import webdriver # 从selenium库中调用webdriver模块
import time # 调用time模块
driver = webdriver.Chrome() # 设置引擎为Chrome，真实地打开一个Chrome浏览器

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 暂停两秒，等待浏览器缓冲

teacher = driver.find_element_by_id('teacher') # 找到【请输入你喜欢的老师】下面的输入框位置
teacher.send_keys('必须是吴枫呀') # 输入文字
assistant = driver.find_element_by_name('assistant') # 找到【请输入你喜欢的助教】下面的输入框位置
assistant.send_keys('都喜欢') # 输入文字
button = driver.find_element_by_class_name('sub') # 找到【提交】按钮
button.click() # 点击【提交】按钮
time.sleep(1)
driver.close() # 关闭浏览器

重点关注最后的8行代码，这段代码所做的是两次输入以及一次点击的操作，然后等待一秒，关闭浏览器驱动。

由于这个代码的命令都是控制浏览器做一些操作，因此终端不会返回任何结果

还想补充一个小知识，除了输入和点击的两个方法，经常配合它们会用到的，还有一个方法.clear()，用于清除元素的内容。

python-selenium(1)

1.设置浏览器引擎

2.selenium的用法

2.1 获取数据

2.2 解析与提取数据

2.3 自动操作浏览器