python 之 random 模块、 shutil 模块、shelve模块、 xml模块

6.12 random 模块

print(random.random())	(0,1)----float	大于0且小于1之间的小数
print(random.randint(1,3))	[1,3]	大于等于1且小于等于3之间的整数
print(random.randrange(1,3))	[1,3)	大于等于1且小于3之间的整数
print(random.choice ( [1,'23', [4,5] ] ) )		1或者23或者[4,5]
print(random.sample( [1,'23', [ 4,5 ] ] , 2 ) )	第二个参数是任意几个元素组合	列表元素任意2个组合
print(random.uniform(1,3))	（1，3）	大于1小于3的小数，如1.927109612082716

import random
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) # 打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)

6.121 生成随机验证码

import random
def make_code(n=5):
    res=''
    for i in range(n):
        s1=str(random.randint(0,9))
        s2=chr(random.randint(65,90))
        res+=random.choice([s1,s2])
    return res
​
print(make_code(10))

6.13 shutil 模块

import shutil
import time
ret = shutil.make_archive(                          # 压缩
    "day15_bak_%s" %time.strftime('%Y-%m-%d'),
    'gztar',
    root_dir=r'D:codeSH_fullstack_s1day15'
)
​
import tarfile                                      # 解压
t=tarfile.open('day15_bak_2018-04-08.tar.gz','r')
t.extractall(r'D:codeSH_fullstack_s1day16解包目录')
t.close()

6.14 shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写 ;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve
info1={'age':18,'height':180,'weight':80}
info2={'age':73,'height':150,'weight':80}
​
d=shelve.open('db.shv')     #增
d['egon']=info1
d['alex']=info2
d.close()
​
​
d=shelve.open('db.shv')     #查
print(d['egon'])        #{'age': 18, 'height': 180, 'weight': 80}
print(d['alex'])        #{'age': 73, 'height': 150, 'weight': 80}
d.close()
​
​
d=shelve.open('db.shv',writeback=True)  #改
d['alex']['age']=10000
print(d['alex'])        #{'age': 10000, 'height': 150, 'weight': 80}
d.close()

6.15 xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，在json还没诞生的黑暗年代，只能选择用xml，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml

6.151 xml模块举例：

<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year updated="yes">2018</year>
        <neighbor direction="E" name="Austria" />
        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year updated="yes">2021</year>
        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year updated="yes">2021</year>
        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
        <neighbor direction="E" name="Colombia" />
    </country>
</data>

查 ： 三种查找节点的方式

import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('a.xml')
root=tree.getroot()
​
res=root.iter('rank')       # 会在整个树中进行查找，而且是查找到所有
for item in res:           
    print(item)             # <Element     'rank' at 0x000002C3C109A9F8>.....
    print(item.tag)         # 标签名       rank  rank  rank
    print(item.attrib)      # 属性        {'updated': 'yes'}  {'updated': 'yes'}... 
    print(item.text)        # 文本内容     2  5  69
​
res=root.find('country')    # 只能在当前元素的下一级开始查找。并且只找到一个就结束
print(res.tag)
print(res.attrib)
print(res.text)
nh=res.find('neighbor')      # 在res的下一级查找
print(nh.tag)
print(nh.attrib)
​
cy=root.findall('country')   # 只能在当前元素的下一级开始查找, 但是查找到所有
print([item.attrib for item in cy]) #[{'name':'Liechtenstein'},{'name':'Singapore'},{'name':'Panama'}]

改：

import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('a.xml')
root=tree.getroot()
​
res=root.iter('year') 
for item in res:
    item.text=str(int(item.text) + 10)
    item.attrib={'updated':'yes'}
​
tree.write('a.xml')                     #把更改写入
tree.write('c.xml')                     #新建一个.xml文件，把更改的结果写入

增：

import xml.etree.ElementTree as ET
tree=ET.parse('a.xml')
root=tree.getroot()
​
for country in root.iter('country'):
    year=country.find('year')
    if int(year.text) > 2020:
        ele=ET.Element('egon')
        ele.attrib={'nb':'yes'}
        ele.text='非常帅'
        country.append(ele)
        country.remove(year)
        
tree.write('b.xml')