ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
一、Zookeeper的选举机制
Zookeeper集群能保证自身的高可用，保证自身高可用的原理是，Zookeeper集群中的各个机器分为Leader和Follower两个角色，写入数据时，要先写入Leader，Leader同意写入后，再通知Follower写入。客户端读取数时，因为数据都是一样的，可以从任意一台机器上读取数据。
这里Leader角色就存在单点故障的隐患，高可用就是解决单点故障隐患的。Zookeeper从机制上解决了Leader的单点故障问题，Leader是哪一台机器是不固定的，Leader是选举出来的。选举流程是，集群中任何一台机器发现集群中没有Leader时，就推荐自己为Leader，其他机器来同意，当超过一半数的机器同意它为Leader时，选举结束，所以Zookeeper集群中的机器数据必须是奇数。这样就算当Leader机器宕机后，会很快选举出新的Leader，保证了Zookeeper集群本身的高可用。
二、写入高可用
集群中的写入操作都是先通知Leader，Leader再通知Follower写入，实际上当超过一半的机器写入成功后，就认为写入成功了，所以就算有些机器宕机，写入也是成功的。
三、读取高可用
zookeeperk客户端读取数据时，可以读取集群中的任何一个机器。所以部分机器的宕机并不影响读取。
zookeeper服务器必须是奇数台，因为zookeeper有选举制度，角色有：领导者、跟随者、观察者，选举的目的是保证集群中数据的一致性。
四、安装zookeeper
1. 解压安装包
tar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz -C /opt/software
2. 修改配置
拷贝conf下的zoo_sample.cfg副本，改名为zoo.cfg。zoo.cfg是zookeeper的配置文件：
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
dataDir属性设置zookeeper的数据文件存放的目录：
dataDir=/data/zookeeper
指定zookeeper集群中各个机器的信息：
server.1=master:2888:3888 server.2=slave1:2888:3888 server.3=slave2:2888:3888
server后面的数字范围是1到255，所以一个zookeeper集群最多可以有255个机器。
3. 创建myid文件
在dataDir所指定的目录下创一个名为myid的文件，文件内容为server点后面的数字。
[root@master software]#echo 1 >> data/myid
4.分发 zookeeper 到其他机器
[root@master software]# scp -r zookeeper-3.4.12 slave1:/opt/software/ [root@master software]# scp -r zookeeper-3.4.12 slave2:/opt/software/
5. 修改其他机器上的myid文件
[root@slave1 data]# echo 2 > data/myid [root@slave2 data]# echo 3 > data/myid
6. 启动zookeeper
需要在各个机器上分别启动zookeeper。
[root@master bin]# ./zkServer.sh start [root@slave1 bin]# ./zkServer.sh start [root@slave2 bin]# ./zkServer.sh start
五、zookeeper命令
进入zookeeper Shell
在zookeeper根目录下执行 bin/zkCli.sh进入zk shell模式。
zookeeper很像一个小型的文件系统，/是根目录，下面的所有节点都叫zNode。
进入zk shell 后输入任意字符，可以列出所有的zookeeper命令
查询zNode上的数据：get /zookeeper
列出所有子zNode：ls /
创建一个zNode： create /znode "demonode"
删除znode : rmr /znode
退出shell模式：quit
