概念

特色

SolrCloud有几个特色功能：

1. 集中式的配置信息

   使用ZK进行集中配置。启动时可以指定把Solr的相关配置文件上传Zookeeper，多机器共用。这些ZK中的配置不会再拿到本地缓存，Solr直接读取ZK中的配置信息。配置文件的变动，所有机器都可以感知到。

   另外，Solr的一些任务也是通过ZK作为媒介发布的。目的是为了容错。接收到任务，但在执行任务时崩溃的机器，在重启后，或者集群选出候选者时，可以再次执行这个未完成的任务。

2. 自动容错

   SolrCloud对索引分片，并对每个分片创建多个Replication。每个Replication都可以对外提供服务。一个Replication挂掉不会影响索引服务。

   更强大的是，它还能自动的在其它机器上帮你把失败机器上的索引Replication重建并投入使用。

3. 近实时搜索

   立即推送式的replication（也支持慢推送）。可以在秒内检索到新加入索引。

4. 查询时自动负载均衡

   SolrCloud索引的多个Replication可以分布在多台机器上，均衡查询压力。如果查询压力大，可以通过扩展机器，增加Replication来减缓。

5. 自动分发的索引和索引分片

   发送文档到任何节点，它都会转发到正确节点。

6. 事务日志

   事务日志确保更新无丢失，即使文档没有索引到磁盘。

其它值得一提的功能有：

1. 索引存储在HDFS上

   索引的大小通常在G和几十G，上百G的很少，这样的功能或许很难实用。但是，如果你有上亿数据来建索引的话，也是可以考虑一下的。我觉得这个功能最大的好处或许就是和下面这个“通过MR批量创建索引”联合实用。

2. 通过MR批量创建索引

   有了这个功能，你还担心创建索引慢吗？

3. 强大的RESTful API

   通常你能想到的管理功能，都可以通过此API方式调用。这样写一些维护和管理脚本就方便多了。

4. 优秀的管理界面

   主要信息一目了然；可以清晰的以图形化方式看到SolrCloud的部署分布；当然还有不可或缺的Debug功能。

概念

• Collection：在SolrCloud集群中逻辑意义上的完整的索引。它常常被划分为一个或多个Shard，它们使用相同的Config Set。如果Shard数超过一个，它就是分布式索引，SolrCloud让你通过Collection名称引用它，而不需要关心分布式检索时需要使用的和Shard相关参数。

• Config Set: Solr Core提供服务必须的一组配置文件。每个config set有一个名字。最小需要包括solrconfig.xml (SolrConfigXml)和schema.xml (SchemaXml)，除此之外，依据这两个文件的配置内容，可能还需要包含其它文件。它存储在Zookeeper中。Config sets可以重新上传或者使用upconfig命令更新，使用Solr的启动参数bootstrap_confdir指定可以初始化或更新它。

• Core: 也就是Solr Core，一个Solr中包含一个或者多个Solr Core，每个Solr Core可以独立提供索引和查询功能，每个Solr Core对应一个索引或者Collection的Shard，Solr Core的提出是为了增加管理灵活性和共用资源。在SolrCloud中有个不同点是它使用的配置是在Zookeeper中的，传统的Solr core的配置文件是在磁盘上的配置目录中。

• Leader: 赢得选举的Shard replicas。每个Shard有多个Replicas，这几个Replicas需要选举来确定一个Leader。选举可以发生在任何时间，但是通常他们仅在某个Solr实例发生故障时才会触发。当索引documents时，SolrCloud会传递它们到此Shard对应的leader，leader再分发它们到全部Shard的replicas。

• Replica: Shard的一个拷贝。每个Replica存在于Solr的一个Core中。一个命名为“test”的collection以numShards=1创建，并且指定replicationFactor设置为2，这会产生2个replicas，也就是对应会有2个Core，每个在不同的机器或者Solr实例。一个会被命名为test_shard1_replica1，另一个命名为test_shard1_replica2。它们中的一个会被选举为Leader。

• Shard: Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replicas，通过选举确定哪个是Leader。

• Zookeeper: Zookeeper提供分布式锁功能，对SolrCloud是必须的。它处理Leader选举。Solr可以以内嵌的Zookeeper运行，但是建议用独立的，并且最好有3个以上的主机。

架构

• 索引（collection）的逻辑图

• 索引和Solr实体对照图

• 创建索引过程

• 检索过程

• Shard Splitting

　

这是solr的一个普通的应用场景图示

以在线购物网站为例，需要有以下模块：在线商店应用，用户界面、购物车、支付通道。后存货管理应用，可更新商品信息。而这些商品的数据都保存在数据库中。在这样的系统中，使用Solr去搜索保存的数据，可以用以下4步：

　　1.定义一个schema。由这个schema来告诉Solr它将要索引的文件内容。在上面购物网站的例子中,schema将以该应用的数据的特性去定义一些字段，类似于产品名称、描述、价格、制造商等。

　　2.部署Solr

　　3.把用户未来可能会搜索的文档都提交给Solr去建立索引

　　4.在应用中加入搜索功能

Solr是RESTful模式。这意味着发给Solr的一个查询请求可以只是一条简单的http请求，Solr返回一个固定格式的文档，一般是xml、json、CSV等等。有许多不同的客户端都可以使用Solr，使用http协议和Solr通信