转自：https://newt0n.github.io/2017/02/10/PHP-%E5%8D%8F%E7%A8%8B%E5%8E%9F%E7%90%86/
多进程/线程
最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早，从Unix 系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是 Accept 一个客户端连接就创建一个进程，然后子进程进入循环同步阻塞地与客户端连接进行交互，收发处理数据。
多线程模式出现要晚一些，线程与进程相比更轻量，而且线程之间共享内存堆栈，所以不同的线程之间交互非常容易实现。比如实现一个聊天室，客户端连接之间可以交互，聊天室中的玩家可以任意的其他人发消息。用多线程模式实现非常简单，线程中可以直接向某一个客户端连接发送数据。而多进程模式就要用到管道、消息队列、共享内存等等统称进程间通信（IPC）复杂的技术才能实现。
最简单的多进程服务端模型
|
$serv = stream_socket_server("tcp://0.0.0.0:8000", $errno, $errstr)
or die("Create server failed");
while(1) {
$conn = stream_socket_accept($serv);
if (pcntl_fork() == 0) {
$request = fread($conn);
// do something
// $response = "hello world";
fwrite($response);
fclose($conn);
exit(0);
}
}
|
多进程/线程模型的流程是：
创建一个 socket，绑定服务器端口（bind），监听端口（listen），在 PHP 中用 stream_socket_server 一个函数就能完成上面 3 个步骤，当然也可以使用更底层的sockets 扩展分别实现。
进入 while 循环，阻塞在 accept 操作上，等待客户端连接进入。此时程序会进入睡眠状态，直到有新的客户端发起 connect 到服务器，操作系统会唤醒此进程。accept 函数返回客户端连接的 socket 主进程在多进程模型下通过 fork（php: pcntl_fork）创建子进程，多线程模型下使用 pthread_create（php: new Thread）创建子线程。
下文如无特殊声明将使用进程同时表示进程/线程。
子进程创建成功后进入 while 循环，阻塞在 recv（php:fread）调用上，等待客户端向服务器发送数据。收到数据后服务器程序进行处理然后使用 send（php: fwrite）向客户端发送响应。长连接的服务会持续与客户端交互，而短连接服务一般收到响应就会 close。
当客户端连接关闭时，子进程退出并销毁所有资源，主进程会回收掉此子进程。
这种模式最大的问题是，进程创建和销毁的开销很大。所以上面的模式没办法应用于非常繁忙的服务器程序。对应的改进版解决了此问题，这就是经典的 Leader-Follower 模型。
|
$serv = stream_socket_server("tcp://0.0.0.0:8000", $errno, $errstr)
or die("Create server failed");
for($i = 0; $i < 32; $i++) {
if (pcntl_fork() == 0) {
while(1) {
$conn = stream_socket_accept($serv);
if ($conn == false) continue;
// do something
$request = fread($conn);
// $response = "hello world";
fwrite($response);
fclose($conn);
}
exit(0);
}
}
|
它的特点是程序启动后就会创建 N 个进程。每个子进程进入 Accept，等待新的连接进入。当客户端连接到服务器时，其中一个子进程会被唤醒，开始处理客户端请求，并且不再接受新的 TCP 连接。当此连接关闭时，子进程会释放，重新进入 Accept，参与处理新的连接。
这个模型的优势是完全可以复用进程，没有额外消耗，性能非常好。很多常见的服务器程序都是基于此模型的，比如 Apache、PHP-FPM。
多进程模型也有一些缺点。
这种模型严重依赖进程的数量解决并发问题，一个客户端连接就需要占用一个进程，工作进程的数量有多少，并发处理能力就有多少。操作系统可以创建的进程数量是有限的。
启动大量进程会带来额外的进程调度消耗。数百个进程时可能进程上下文切换调度消耗占 CPU 不到 1% 可以忽略不计，如果启动数千甚至数万个进程，消耗就会直线上升。调度消耗可能占到 CPU 的百分之几十甚至 100%。
并行和并发
谈到多进程以及类似同时执行多个任务的模型，就不得不先谈谈并行和并发。
并发（Concurrency）
是指能处理多个同时活动的能力，并发事件之间不一定要同一时刻发生。
并行（Parallesim）
是指同时刻发生的两个并发事件，具有并发的含义，但并发不一定并行。
区别
- 『并发』指的是程序的结构，『并行』指的是程序运行时的状态
- 『并行』一定是并发的，『并行』是『并发』设计的一种
- 单线程永远无法达到『并行』状态
正确的并发设计的标准是：
使多个操作可以在重叠的时间段内进行。
two tasks can start, run, and complete in overlapping time periods
参考：
迭代器 & 生成器
在了解 PHP 协程前，还有 迭代器 和 生成器 这两个概念需要先认识一下。
迭代器
PHP5 开始内置了 Iterator 即迭代器接口，所以如果你定义了一个类，并实现了Iterator 接口，那么你的这个类对象就是 ZEND_ITER_OBJECT 即可迭代的，否则就是 ZEND_ITER_PLAIN_OBJECT。
对于 ZEND_ITER_PLAIN_OBJECT 的类，foreach 会获取该对象的默认属性数组，然后对该数组进行迭代。
而对于 ZEND_ITER_OBJECT 的类对象，则会通过调用对象实现的 Iterator 接口相关函数来进行迭代。
任何实现了 Iterator 接口的类都是可迭代的，即都可以用 foreach 语句来遍历。
Iterator 接口
|
interface Iterator extends Traversable
{
// 获取当前内部标量指向的元素的数据
public mixed current()
// 获取当前标量
public scalar key()
// 移动到下一个标量
public void next()
// 重置标量
public void rewind()
// 检查当前标量是否有效
public boolean valid()
}
|
常规实现 range 函数
PHP 自带的 range 函数原型：
range — 根据范围创建数组，包含指定的元素
array range (mixed $start , mixed $end [, number $step = 1 ])
建立一个包含指定范围单元的数组。
在不使用迭代器的情况要实现一个和 PHP 自带的 range 函数类似的功能，可能会这么写：
|
function range ($start, $end, $step = 1)
{
$ret = [];
for ($i = $start; $i <= $end; $i += $step) {
$ret[] = $i;
}
return $ret;
}
|
需要将生成的所有元素放在内存数组中，如果需要生成一个非常大的集合，则会占用巨大的内存。
迭代器实现 xrange 函数
来看看迭代实现的 range，我们叫做 xrange，他实现了 Iterator 接口必须的 5 个方法：
|
class Xrange implements Iterator
{
protected $start;
protected $limit;
protected $step;
protected $current;
public function __construct($start, $limit, $step = 1)
{
$this->start = $start;
$this->limit = $limit;
$this->step = $step;
}
public function rewind()
{
$this->current = $this->start;
}
public function next()
{
$this->current += $this->step;
}
public function current()
{
return $this->current;
}
public function key()
{
return $this->current + 1;
}
public function valid()
{
return $this->current <= $this->limit;
}
}
|
使用时代码如下：
|
foreach (new Xrange(0, 9) as $key => $val) {
echo $key, ' ', $val, "
";
}
|
输出：
|
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
|
看上去功能和 range() 函数所做的一致，不同点在于迭代的是一个 对象(Object) 而不是数组：
|
var_dump(new Xrange(0, 9));
|
输出：
|
object(Xrange)#1 (4) {
["start":protected]=>
int(0)
["limit":protected]=>
int(9)
["step":protected]=>
int(1)
["current":protected]=>
NULL
}
|
另外，内存的占用情况也完全不同：
|
// range
$startMemory = memory_get_usage();
$arr = range(0, 500000);
echo 'range(): ', memory_get_usage() - $startMemory, " bytes
";
unset($arr);
// xrange
$startMemory = memory_get_usage();
$arr = new Xrange(0, 500000);
echo 'xrange(): ', memory_get_usage() - $startMemory, " bytes
";
|
输出：
|
xrange(): 624 bytes
range(): 72194784 bytes
|
range() 函数在执行后占用了 50W 个元素内存空间，而 xrange 对象在整个迭代过程中只占用一个对象的内存。
Yii2 Query
在喜闻乐见的各种 PHP 框架里有不少生成器的实例，比如 Yii2 中用来构建 SQL 语句的 yiidbQuery类：
|
$query = (new yiidbQuery)->from('user');
// yiidbBatchQueryResult
foreach ($query->batch() as $users) {
// 每次循环得到多条 user 记录
}
|
来看一下 batch() 做了什么：
|
/**
* Starts a batch query.
*
* A batch query supports fetching data in batches, which can keep the memory usage under a limit.
* This method will return a [[BatchQueryResult]] object which implements the [[Iterator]] interface
* and can be traversed to retrieve the data in batches.
*
* For example,
*
*
* $query = (new Query)->from('user');
* foreach ($query->batch() as $rows) {
* // $rows is an array of 10 or fewer rows from user table
* }
*
*
* @param integer $batchSize the number of records to be fetched in each batch.
* @param Connection $db the database connection. If not set, the "db" application component will be used.
* @return BatchQueryResult the batch query result. It implements the [[Iterator]] interface
* and can be traversed to retrieve the data in batches.
*/
public function batch($batchSize = 100, $db = null)
{
return Yii::createObject([
'class' => BatchQueryResult::className(),
'query' => $this,
'batchSize' => $batchSize,
'db' => $db,
'each' => false,
]);
}
|
实际上返回了一个 BatchQueryResult 类，类的源码实现了 Iterator 接口 5 个关键方法：
|
class BatchQueryResult extends Object implements Iterator
{
public $db;
public $query;
public $batchSize = 100;
public $each = false;
private $_dataReader;
private $_batch;
private $_value;
private $_key;
/**
* Destructor.
*/
public function __destruct()
{
// make sure cursor is closed
$this->reset();
}
/**
* Resets the batch query.
* This method will clean up the existing batch query so that a new batch query can be performed.
*/
public function reset()
{
if ($this->_dataReader !== null) {
$this->_dataReader->close();
}
$this->_dataReader = null;
$this->_batch = null;
$this->_value = null;
$this->_key = null;
}
/**
* Resets the iterator to the initial state.
* This method is required by the interface [[Iterator]].
*/
public function rewind()
{
$this->reset();
$this->next();
}
/**
* Moves the internal pointer to the next dataset.
* This method is required by the interface [[Iterator]].
*/
public function next()
{
if ($this->_batch === null || !$this->each || $this->each && next($this->_batch) === false) {
$this->_batch = $this->fetchData();
reset($this->_batch);
}
if ($this->each) {
$this->_value = current($this->_batch);
if ($this->query->indexBy !== null) {
$this->_key = key($this->_batch);
} elseif (key($this->_batch) !== null) {
$this->_key++;
} else {
$this->_key = null;
}
} else {
$this->_value = $this->_batch;
$this->_key = $this->_key === null ? 0 : $this->_key + 1;
}
}
/**
* Fetches the next batch of data.
* @return array the data fetched
*/
protected function fetchData()
{
// ...
}
/**
* Returns the index of the current dataset.
* This method is required by the interface [[Iterator]].
* @return integer the index of the current row.
*/
public function key()
{
return $this->_key;
}
/**
* Returns the current dataset.
* This method is required by the interface [[Iterator]].
* @return mixed the current dataset.
*/
public function current()
{
return $this->_value;
}
/**
* Returns whether there is a valid dataset at the current position.
* This method is required by the interface [[Iterator]].
* @return boolean whether there is a valid dataset at the current position.
*/
public function valid()
{
return !empty($this->_batch);
}
}
|
以迭代器的方式实现了类似分页取的效果，同时避免了一次性取出所有数据占用太多的内存空间。
迭代器使用场景
- 使用返回迭代器的包或库时（如 PHP5 中的 SPL 迭代器）
- 无法在一次调用获取所需的所有元素时
- 要处理数量巨大的元素时（数据库中要处理的结果集内容超过内存）
- …
生成器
虽然迭代器仅需继承接口即可实现，但毕竟需要定义一整个类然后实现接口的所有方法，实在是不怎么方便。
生成器则提供了一种更简单的方式来实现简单的对象迭代，相比定义类来实现
PHP ManualIterator接口的方式，性能开销和复杂度大大降低。
生成器允许在 foreach 代码块中迭代一组数据而不需要创建任何数组。一个生成器函数，就像一个普通的有返回值的自定义函数类似，但普通函数只返回一次, 而生成器可以根据需要通过 yield 关键字返回多次，以便连续生成需要迭代返回的值。
一个最简单的例子就是使用生成器来重新实现 xrange() 函数。效果和上面我们用迭代器实现的差不多，但实现起来要简单的多。
生成器实现 xrange 函数
|
function xrange($start, $limit, $step = 1) {
for ($i = 0; $i < $limit; $i += $step) {
yield $i + 1 => $i;
}
}
foreach (xrange(0, 9) as $key => $val) {
printf("%d %d
", $key, $val);
}
// 输出
// 1 0
// 2 1
// 3 2
// 4 3
// 5 4
// 6 5
// 7 6
// 8 7
// 9 8
|
实际上生成器生成的正是一个迭代器对象实例，该迭代器对象继承了 Iterator 接口，同时也包含了生成器对象自有的接口，具体可以参考 Generator 类的定义以及语法参考。
同时需要注意的是：
yield 关键字
需要注意的是 yield 关键字，这是生成器的关键。通过上面的例子可以看出，yield 会将当前产生的值传递给 foreach，换句话说，foreach 每一次迭代过程都会从 yield 处取一个值，直到整个遍历过程不再能执行到 yield 时遍历结束，此时生成器函数简单的退出，而调用生成器的上层代码还可以继续执行，就像一个数组已经被遍历完了。
yield 最简单的调用形式看起来像一个 return 申明，不同的是 yield 暂停当前过程的执行并返回值，而 return 是中断当前过程并返回值。暂停当前过程，意味着将处理权转交由上一级继续进行，直到上一级再次调用被暂停的过程，该过程又会从上一次暂停的位置继续执行。这像是什么呢？如果之前已经在鸟哥的文章中粗略看过，应该知道这很像操作系统的进程调度，多个进程在一个 CPU 核心上执行，在系统调度下每一个进程执行一段指令就被暂停，切换到下一个进程，这样外部用户看起来就像是同时在执行多个任务。
但仅仅如此还不够，yield 除了可以返回值以外，还能接收值，也就是可以在两个层级间实现双向通信。
来看看如何传递一个值给 yield：
|
function printer()
{
while (true) {
printf("receive: %s
", yield);
}
}
$printer = printer();
$printer->send('hello');
$printer->send('world');
// 输出
receive: hello
receive: world
|
根据 PHP 官方文档的描述可以知道 Generator 对象除了实现 Iterator 接口中的必要方法以外，还有一个 send 方法，这个方法就是向 yield 语句处传递一个值，同时从 yield 语句处继续执行，直至再次遇到 yield 后控制权回到外部。
既然 yield 可以在其位置中断并返回或者接收一个值，那能不能同时进行接收和返回呢？当然，这也是实现协程的根本。对上述代码做出修改：
|
function printer()
{
$i = 0;
while (true) {
printf("receive: %s
", (yield ++$i));
}
}
$printer = printer();
printf("%d
", $printer->current());
$printer->send('hello');
printf("%d
", $printer->current());
$printer->send('world');
printf("%d
", $printer->current());
// 输出
1
receive: hello
2
receive: world
3
|
这是另一个例子：
|
function gen() {
$ret = (yield 'yield1');
var_dump($ret);
$ret = (yield 'yield2');
var_dump($ret);
}
$gen = gen();
var_dump($gen->current()); // string(6) "yield1"
var_dump($gen->send('ret1')); // string(4) "ret1" (第一个 var_dump)
// string(6) "yield2" (继续执行到第二个 yield，吐出了返回值)
var_dump($gen->send('ret2')); // string(4) "ret2" (第二个 var_dump)
// NULL (var_dump 之后没有其他语句，所以这次 ->send() 的返回值为 null)
|
current 方法是迭代器 Iterator 接口必要的方法，foreach 语句每一次迭代都会通过其获取当前值，而后调用迭代器的 next 方法。在上述例子里则是手动调用了 current 方法获取值。
上述例子已经足以表示 yield 能够作为实现双向通信的工具，也就是具备了后续实现协程的基本条件。
上面的例子如果第一次接触并稍加思考，不免会疑惑为什么一个 yield 既是语句又是表达式，而且这两种情况还同时存在：
- 对于所有在生成器函数中出现的
yield，首先它都是语句，而跟在yield后面的任何表达式的值将作为调用生成器函数的返回值，如果yield后面没有任何表达式（变量、常量都是表达式），那么它会返回NULL，这一点和return语句一致。 yield也是表达式，它的值就是send函数传过来的值（相当于一个特殊变量，只不过赋值是通过send函数进行的）。只要调用send方法，并且生成器对象的迭代并未终结，那么当前位置的yield就会得到send方法传递过来的值，这和生成器函数有没有把这个值赋值给某个变量没有任何关系。
这个地方可能需要仔细品味上面两个 send() 方法的例子才能理解。但可以简单的记住：
除了 send() 方法，还有一种控制生成器执行的方法是 next() 函数：
Next()，恢复生成器函数的执行直到下一个yieldSend()，向生成器传入一个值，恢复执行直到下一个yield
协程
对于单核处理器，多进程实现多任务的原理是让操作系统给一个任务每次分配一定的 CPU 时间片，然后中断、让下一个任务执行一定的时间片接着再中断并继续执行下一个，如此反复。由于切换执行任务的速度非常快，给外部用户的感受就是多个任务的执行是同时进行的。
多进程的调度是由操作系统来实现的，进程自身不能控制自己何时被调度，也就是说：
进程的调度是由外层调度器抢占式实现的
而协程要求当前正在运行的任务自动把控制权回传给调度器，这样就可以继续运行其他任务。这与『抢占式』的多任务正好相反, 抢占多任务的调度器可以强制中断正在运行的任务, 不管它自己有没有意愿。『协作式多任务』在 Windows 的早期版本 (windows95) 和 Mac OS 中有使用, 不过它们后来都切换到『抢占式多任务』了。理由相当明确：如果仅依靠程序自动交出控制的话，那么一些恶意程序将会很容易占用全部 CPU 时间而不与其他任务共享。
协程的调度是由协程自身主动让出控制权到外层调度器实现的
回到刚才生成器实现 xrange 函数的例子，整个执行过程的交替可以用下图来表示：
协程可以理解为纯用户态的线程，通过协作而不是抢占来进行任务切换。相对于进程或者线程，协程所有的操作都可以在用户态而非操作系统内核态完成，创建和切换的消耗非常低。
简单的说 Coroutine（协程） 就是提供一种方法来中断当前任务的执行，保存当前的局部变量，下次再过来又可以恢复当前局部变量继续执行。
我们可以把大任务拆分成多个小任务轮流执行，如果有某个小任务在等待系统 IO，就跳过它，执行下一个小任务，这样往复调度，实现了 IO 操作和 CPU 计算的并行执行，总体上就提升了任务的执行效率，这也便是协程的意义。
PHP 协程和 yield
PHP 从 5.5 开始支持生成器及 yield 关键字，而 PHP 协程则由 yield 来实现。
要理解协程，首先要理解：代码是代码，函数是函数。函数包裹的代码赋予了这段代码附加的意义：不管是否显式的指明返回值，当函数内的代码块执行完后都会返回到调用层。而当调用层调用某个函数的时候，必须等这个函数返回，当前函数才能继续执行，这就构成了后进先出，也就是 Stack。
而协程包裹的代码，不是函数，不完全遵守函数的附加意义，协程执行到某个点，协会协程会 yield返回一个值然后挂起，而不是 return 一个值然后结束，当再次调用协程的时候，会在上次 yield 的点继续执行。
所以协程违背了通常操作系统和 x86 的 CPU 认定的代码执行方式，也就是 Stack 的这种执行方式，需要运行环境（比如 php，python 的 yield 和 golang 的 goroutine）自己调度，来实现任务的中断和恢复，具体到 PHP，就是靠 yield 来实现。
堆栈式调用 和 协程调用的对比：
结合之前的例子，可以总结一下 yield 能做的就是：
- 实现不同任务间的主动让位、让行，把控制权交回给任务调度器。
- 通过
send()实现不同任务间的双向通信，也就可以实现任务和调度器之间的通信。
yield 就是 PHP 实现协程的方式。
协程多任务调度
下面是雄文 Cooperative multitasking using coroutines (in PHP!) 里一个简单但完整的例子，来展示如何具体的在 PHP 里实现协程任务的调度。
首先是一个任务类：
Task
|
class Task
{
// 任务 ID
protected $taskId;
// 协程对象
protected $coroutine;
// send() 值
protected $sendVal = null;
// 是否首次 yield
protected $beforeFirstYield = true;
public function __construct($taskId, Generator $coroutine) {
$this->taskId = $taskId;
$this->coroutine = $coroutine;
}
public function getTaskId() {
return $this->taskId;
}
public function setSendValue($sendVal) {
$this->sendVal = $sendVal;
}
public function run() {
// 如之前提到的在send之前, 当迭代器被创建后第一次 yield 之前，一个 renwind() 方法会被隐式调用
// 所以实际上发生的应该类似:
// $this->coroutine->rewind();
// $this->coroutine->send();
// 这样 renwind 的执行将会导致第一个 yield 被执行, 并且忽略了他的返回值.
// 真正当我们调用 yield 的时候, 我们得到的是第二个yield的值，导致第一个yield的值被忽略。
// 所以这个加上一个是否第一次 yield 的判断来避免这个问题
if ($this->beforeFirstYield) {
$this->beforeFirstYield = false;
return $this->coroutine->current();
} else {
$retval = $this->coroutine->send($this->sendVal);
$this->sendVal = null;
return $retval;
}
}
public function isFinished() {
return !$this->coroutine->valid();
}
}
|
接下来是调度器，比 foreach 是要复杂一点，但好歹也能算个正儿八经的 Scheduler :)
Scheduler
|
class Scheduler
{
protected $maxTaskId = 0;
protected $taskMap = []; // taskId => task
protected $taskQueue;
public function __construct() {
$this->taskQueue = new SplQueue();
}
// （使用下一个空闲的任务id）创建一个新任务,然后把这个任务放入任务map数组里. 接着它通过把任务放入任务队列里来实现对任务的调度. 接着run()方法扫描任务队列, 运行任务.如果一个任务结束了, 那么它将从队列里删除, 否则它将在队列的末尾再次被调度。
public function newTask(Generator $coroutine) {
$tid = ++$this->maxTaskId;
$task = new Task($tid, $coroutine);
$this->taskMap[$tid] = $task;
$this->schedule($task);
return $tid;
}
public function schedule(Task $task) {
// 任务入队
$this->queue->enqueue($task);
}
public function run() {
while (!$this->queue->isEmpty()) {
// 任务出队
$task = $this->queue->dequeue();
$task->run();
if ($task->isFinished()) {
unset($this->taskMap[$task->getTaskId()]);
} else {
$this->schedule($task);
}
}
}
}
|
队列可以使每个任务获得同等的 CPU 使用时间，
Demo
|
function task1() {
for ($i = 1; $i <= 10; ++$i) {
echo "This is task 1 iteration $i.
";
yield;
}
}
function task2() {
for ($i = 1; $i <= 5; ++$i) {
echo "This is task 2 iteration $i.
";
yield;
}
}
$scheduler = new Scheduler;
$scheduler->newTask(task1());
$scheduler->newTask(task2());
$scheduler->run();
|
输出：
|
This is task 1 iteration 1.
This is task 2 iteration 1.
This is task 1 iteration 2.
This is task 2 iteration 2.
This is task 1 iteration 3.
This is task 2 iteration 3.
This is task 1 iteration 4.
This is task 2 iteration 4.
This is task 1 iteration 5.
This is task 2 iteration 5.
This is task 1 iteration 6.
This is task 1 iteration 7.
This is task 1 iteration 8.
This is task 1 iteration 9.
This is task 1 iteration 10.
|
结果正是我们期待的，最初的 5 次迭代，两个任务是交替进行的，而在第二个任务结束后，只有第一个任务继续执行到结束。
协程非阻塞 IO
若想真正的发挥出协程的作用，那一定是在一些涉及到阻塞 IO 的场景，我们都知道 Web 服务器最耗时的部分通常都是 socket 读取数据等操作上，如果进程对每个请求都挂起的等待 IO 操作，那处理效率就太低了，接下来我们看个支持非阻塞 IO 的 Scheduler：
|
<?php
class Scheduler
{
protected $maxTaskId = 0;
protected $tasks = []; // taskId => task
protected $queue;
// resourceID => [socket, tasks]
protected $waitingForRead = [];
protected $waitingForWrite = [];
public function __construct() {
// SPL 队列
$this->queue = new SplQueue();
}
public function newTask(Generator $coroutine) {
$tid = ++$this->maxTaskId;
$task = new Task($tid, $coroutine);
$this->tasks[$tid] = $task;
$this->schedule($task);
return $tid;
}
public function schedule(Task $task) {
// 任务入队
$this->queue->enqueue($task);
}
public function run() {
while (!$this->queue->isEmpty()) {
// 任务出队
$task = $this->queue->dequeue();
$task->run();
if ($task->isFinished()) {
unset($this->tasks[$task->getTaskId()]);
} else {
$this->schedule($task);
}
}
}
public function waitForRead($socket, Task $task)
{
if (isset($this->waitingForRead[(int)$socket])) {
$this->waitingForRead[(int)$socket][1][] = $task;
} else {
$this->waitingForRead[(int)$socket] = [$socket, [$task]];
}
}
public function waitForWrite($socket, Task $task)
{
if (isset($this->waitingForWrite[(int)$socket])) {
$this->waitingForWrite[(int)$socket][1][] = $task;
} else {
$this->waitingForWrite[(int)$socket] = [$socket, [$task]];
}
}
/**
* @param $timeout 0 represent
*/
protected function ioPoll($timeout)
{
$rSocks = [];
foreach ($this->waitingForRead as list($socket)) {
$rSocks[] = $socket;
}
$wSocks = [];
foreach ($this->waitingForWrite as list($socket)) {
$wSocks[] = $socket;
}
$eSocks = [];
// $timeout 为 0 时, stream_select 为立即返回，为 null 时则会阻塞的等，见 http://php.net/manual/zh/function.stream-select.php
if (!@stream_select($rSocks, $wSocks, $eSocks, $timeout)) {
return;
}
foreach ($rSocks as $socket) {
list(, $tasks) = $this->waitingForRead[(int)$socket];
unset($this->waitingForRead[(int)$socket]);
foreach ($tasks as $task) {
$this->schedule($task);
}
}
foreach ($wSocks as $socket) {
list(, $tasks) = $this->waitingForWrite[(int)$socket];
unset($this->waitingForWrite[(int)$socket]);
foreach ($tasks as $task) {
$this->schedule($task);
}
}
}
/**
* 检查队列是否为空，若为空则挂起的执行 stream_select，否则检查完 IO 状态立即返回，详见 ioPoll()
* 作为任务加入队列后，由于 while true，会被一直重复的加入任务队列，实现每次任务前检查 IO 状态
* @return Generator object for newTask
*
*/
protected function ioPollTask()
{
while (true) {
if ($this->taskQueue->isEmpty()) {
$this->ioPoll(null);
} else {
$this->ioPoll(0);
}
yield;
}
}
/**
* $scheduler = new Scheduler;
* $scheduler->newTask(Web Server Generator);
* $scheduler->withIoPoll()->run();
*
* 新建 Web Server 任务后先执行 withIoPoll() 将 ioPollTask() 作为任务入队
*
* @return $this
*/
public function withIoPoll()
{
$this->newTask($this->ioPollTask());
return $this;
}
}
|
这个版本的 Scheduler 里加入一个永不退出的任务，并且通过 stream_select 支持的特性来实现快速的来回检查各个任务的 IO 状态，只有 IO 完成的任务才会继续执行，而 IO 还未完成的任务则会跳过，完整的代码和例子可以戳这里。
也就是说任务交替执行的过程中，一旦遇到需要 IO 的部分，调度器就会把 CPU 时间分配给不需要 IO 的任务，等到当前任务遇到 IO 或者之前的任务 IO 结束才再次调度 CPU 时间，以此实现 CPU 和 IO 并行来提升执行效率，类似下图：
单任务改造
如果想将一个单进程任务改造成并发执行，我们可以选择改造成多进程或者协程：
- 多进程，不改变任务执行的整体过程，在一个时间段内同时执行多个相同的代码段，调度权在 CPU，如果一个任务能独占一个 CPU 则可以实现并行。
- 协程，把原有任务拆分成多个小任务，原有任务的执行流程被改变，调度权在进程自己，如果有 IO 并且可以实现异步，则可以实现并行。
多进程改造
协程改造
协程（Coroutines）和 Go 协程（Goroutines）
PHP 的协程或者其他语言中，比如 Python、Lua 等都有协程的概念，和 Go 协程有些相似，不过有两点不同：
- Go 协程意味着并行（或者可以以并行的方式部署，可以用
runtime.GOMAXPROCS()指定可同时使用的 CPU 个数），协程一般来说只是并发。 - Go 协程通过通道
channel来通信；协程通过yield让出和恢复操作来通信。
Go 协程比普通协程更强大，也很容易从协程的逻辑复用到 Go 协程，而且在 Go 的开发中也使用的极为普遍，有兴趣的话可以了解一下作为对比。
结束
个人感觉 PHP 的协程在实际使用中想要徒手实现和应用并不方便而且场景有限，但了解其概念及实现原理对更好的理解并发不无裨益。
如果想更多的了解协程的实际应用场景不妨试试已经大名鼎鼎的 Swoole，其对多种协议的 client 做了底层的协程封装，几乎可以做到以同步编程的写法实现协程异步 IO 的效果。