Redis高级进阶（一）

一、redis中的事务

在关系型数据库中事务是必不可少的一个核心功能，生活中也是处处可见，比如我们去银行转账，首先需要将A账户的钱划走，然后存到B账户上，这两个步骤必须在同一事务中，要么都执行，要么都不执行，不然钱凭空消失了，换了谁也无法接受。

同样，redis中也为我们提供了事务，原理是：先把一组同一事务中的命令发送给redis，然后redis进行依次执行。

1、事务的语法：

multi
命令1
命令2
...
exec

解释下语法：首先通过multi命令告诉redis：“下面我发给你的命令是属于同一事务的，你呢，先不要执行，可以把它们先存储起来”。redis回答：“okay啦”。而后我们就发送银行转账的命令1和命令2，这时redis将遵从约定不会执行命令，而是返回queued，表示把这两条命令存储到等待执行的事务队列中了。最后我们发送exec命令，redis开始依次执行在等待队列中的命令，完成一个事务的操作。

redis保证事务中所有命令要么全执行，要么都不执行。如果在发送exec前客户端断线了，redis会清空等待的事务队列，所有命令都不会执行。而一旦发送了exec，即使在执行过程中客户端断线了也没有关系，因为redis早已存储了命令。

下面我们模拟下银行转账的业务，从银行A转账5000到银行B，中间企图修改银行A的余额，这时看看能否转账成功并保证金额正确？

• 先给银行A 和B分别初始化10000元。

127.0.0.1:6379> set bankA 10000
OK
127.0.0.1:6379> get bankA
"10000"
127.0.0.1:6379> set bankB 10000
OK
127.0.0.1:6379> get bankB
"10000"

• 进行转账业务操作：

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby bankA 5000
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby bankB 5000
QUEUED
127.0.0.1:6379> 

• 重新打开一个session，模拟修改银行A的余额，比如取10000元，这时钱被取了，余额为0

127.0.0.1:6379> decrby bankA 10000
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get bankA
"0"

• 到第一个session中执行事务

127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) -5000   #这里假设余额可以透支，哈哈。变成﹣5000，而不是原来想的5000，如果实际业务，这时是无法进行转账的。事务保证了余额正确
2) (integer) 15000

2、事务错误处理

如果在执行一个事务时，里面某个命令出错了，redis怎么处理呢？在redis中，需要分析导致命令错误的原因，不同的原因会有不同的处理方式。

1）语法错误

语法错误是指该命令不存在或者参数个数不正确。对于这类错误，redis（2.6.5之后的版本）的处理方式是直接返回错误，全部不执行，即使里面有正确的命令。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set key value
QUEUED
127.0.0.1:6379> set key
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379> iiiget key
(error) ERR unknown command 'iiiget'
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get key
(nil)     #事务中有语法错误的命令，即使有一个命令正确也不会被执行
127.0.0.1:6379> 

2）运行错误

运行错误是指命令在执行的时候报错，比如用散列的命令操作集合类型的键。这类错误在运行前redis是无法发现的，故事务中如出现这样错误的命令，其他正确的命令会依然被执行，即使是在错误命令之后的。需要小心为上，避免此类错误。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set key 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> sadd key 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set key 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
3) OK
127.0.0.1:6379> get key
"3"

可见sadd key 2出错了，但是set key 3依然被执行了。

redis中的事务不像关系型数据库有回滚机制，为此如出现这样的问题，开发者必须自己收拾造成这样的烂摊子了。

为了保证尽量不出现命令和数据类型不匹配的运行错误，事前规划数据库（如保证键名规范）是尤为重要的。

3、watch命令

watch命令可以监控一个和多个键，一旦被监控键的值被修改，阻止之后的一个事务执行（即执行exec时返回nil，但这时watch监控也会失效），还记得上面转账吗？当在转账事务过程中，bankA被取走了10000，余额变成0，这时操作转账时应该提示余额不足，无法转账。可以使用watch命令来阻止转账事务的执行。下面优化一下上面的转账业务：

127.0.0.1:6379> watch bankA  #监控银行A账号
OK
127.0.0.1:6379> decrby bankA 10000
(integer) 0
127.0.0.1:6379> multi

OK
127.0.0.1:6379> decrby bankA 5000
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby bankB 5000
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(nil)
127.0.0.1:6379> get bankA
"0"
127.0.0.1:6379> get bankB
"10000"
127.0.0.1:6379>

二、生存时间

 在实际开发中经常会遇到一些有时效的数据，比如限时优惠活动、缓存或验证码等，过一段时间需要删除这些数据。在关系数据库中一般需要维护一个额外的字段来存储过期时间，然后定期检测删除过期数据。而在redis中命令就可以搞定。

1、命令

expire key seconds：返回1表示设置成功，0表示设置失败或该键不存在；

127.0.0.1:6379> set lifecycle 'test life cycle'
OK
127.0.0.1:6379> get lifecycle
"test life cycle"
127.0.0.1:6379> expire lifecycle 30   #设置生存时间为30秒，最小单位是秒
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl lifecycle      #ttl查看还剩多久
(integer) 13
127.0.0.1:6379> ttl lifecycle
(integer) 11
127.0.0.1:6379> ttl lifecycle
(integer) 9
127.0.0.1:6379> ttl lifecycle
(integer) 8
127.0.0.1:6379> ttl lifecycle     #当时间到了删除后会返回-2，不存在的键也返回-2
(integer) -2

取消设置时间：persist key

除了专用的取消命令，set，getset命令也会清除key的生存时间。

pexpire key mileseconds  精确到毫秒

三、排序

 在我们实际的开发中，很多地方用到排序这个功能，上节咱们说过有序集合就可以实现排序功能，是通过它分数，redis除了有序集合外还有sort命令，sort命令很复杂，能用好它不是很容易，而且一不小心就可能导致性能问题，下面就说说这些排序。

1、有序集合排序

有序集合常用的场景是大数据排序，如游戏玩家的排行榜，一般很少需要获得键中的所有数据。

2、sort命令

除了上面的有序集合，redis还提供了sort命令，它可以对列表、集合、有序集合类型键进行排序，并且完成如关系数据库中关联查询类似的任务。

• 对集合类型排序：

127.0.0.1:6379> sadd set_sort 5 2 1 0 7 9
(integer) 6

#不是说集合是无序的嘛，明明上面添加时无序的，这里打印出来怎么排序了呢？是这样的，集合常常用来存储对象的id，一般都是整数，对于这种情况，进行了优化，所以这里是排序了

127.0.0.1:6379> smembers set_sort   1) "0"
2) "1"
3) "2"
4) "5"
5) "7"
6) "9"
127.0.0.1:6379> sort set_sort desc   #desc是按降序排序，当然这里的排序并不影响原始的数据
1) "9"
2) "7"
3) "5"
4) "2"
5) "1"
6) "0"

• 对列表排序：

127.0.0.1:6379> lpush mylist 2 -1 3 44 5 
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "5"
2) "44"
3) "3"
4) "-1"
5) "2"
127.0.0.1:6379> sort mylist
1) "-1"
2) "2"
3) "3"
4) "5"
5) "44"

• 对有序集合排序

127.0.0.1:6379> zadd myzset 0 tom 1 helen 2 allen 3 jack
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1  #这是按照分数排序取得结果
1) "tom"
2) "helen"
3) "allen"
4) "jack"
127.0.0.1:6379> sort myzset
(error) ERR One or more scores can't be converted into double
127.0.0.1:6379> sort myzset alpha  #通过sort按照字母字典排序后的结果，这时忽略有序集合的分数了，按照元素的字典排序。
1) "allen"
2) "helen"
3) "jack"
4) "tom"

当然，如果结果集数据太多，需要分页显示，这时可以用limit参数搞定：

limit offset count  表示从第offset起，共取得count个数据
127.0.0.1:6379> sort myzset alpha desc limit 2 2   #表示从第二条取2条记录
1) "helen" 
2) "allen"

3、sort命令的参数

1）By参数

有时我们经常遇到对一个散列表中某个字段进行排序，比如写博客时按照文章的发布时间进行排序，取最新的文章放到首页，这个时候sort命令的by参数就可以派上用场了。

By参数的语法是：“by 参考键”，其中参考键可以是字符串类型或者散列类型键的某个字段（散列表示为：键名->字段名）如果提供了by参数，sort将不会再按照元素自身值进行排序，而是对每个元素使用元素值替换参考键中的第一个‘*’并获取其值，然后依据该值进行排序。

有点绕啊，下面举例说明：假如java类别下有4篇博客文章，可以按照下图建立文章类别和文章的数据模型。具体类别和文章的结构图如下：

Tag:java:posts:表示文章的类别java，我们用集合类型表示，里面只存储文章的ID

Post:id:表示文章，有三个字段，我们用散列类型存储，一个id对应一个散列

这样模型可以这样建立了：

127.0.0.1:6379> hmset Post:1 title 'java study' content 'java is a good programming language' date '201509122110'
OK
127.0.0.1:6379> hmset Post:22 title 'java study2' content 'java is a good programming language' date '201409121221'
OK
127.0.0.1:6379> hmset Post:26 title 'java study3' content 'java is a good programming language' date '201709121221'
OK
127.0.0.1:6379> hmset Post:60 title 'java study4' content 'java is a good programming language' date '201510221221'
OK
127.0.0.1:6379> sadd Tag:java:posts 1 22 26 60
(integer) 4

这个时候我想对Tag:java:posts类别下的文章按照发布日期进行排序，可以这样来：

127.0.0.1:6379> smembers Tag:java:posts     #排序之前直接取得的文章
1) "1"
2) "22"
3) "26"
4) "60"
127.0.0.1:6379> sort Tag:java:posts by Post:*->date desc    #按照日期排序后的结果，这里by后面参数是散列类型的
1) "26"
2) "60"
3) "1"
4) "22"

当然了，by后面还可以跟上字符串类型，如下：

127.0.0.1:6379> lpush sortbylist 2 1 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> set item:1 50
OK
127.0.0.1:6379> set item:2 90
OK
127.0.0.1:6379> set item:3 20
OK
127.0.0.1:6379> sort sortbylist by item:* desc
1) "2"
2) "1"
3) "3"

2）get参数

上面事例中的文章排序后，如果我想获取文章标题，需要针对每个文章id进行hget，有没有觉得很麻烦呢？其实sort还提供了get参数，可以很轻松的获得文章的标题

get参数不影响排序，它的作用是返回get参数指定的键值。get参数和by参数一样，也支持散列和字符串类型的键，并使用*作为占位符，要实现排序后直接返回文章的标题，可以这样做：

127.0.0.1:6379> sort Tag:java:posts by Post:*->date desc get Post:*->title
1) "java study3"
2) "java study4"
3) "java study"
4) "java study2"
127.0.0.1:6379> 

在一个sort中可以有多个get参数，但是by只能有一个，get #表示返回元素本身的值。还可以这样：

127.0.0.1:6379> sort Tag:java:posts by Post:*->date desc get Post:*->title get Post:*->date get #
1) "java study3"
2) "201709121221"
3) "26"
4) "java study4"
5) "201510221221"
6) "60"
7) "java study"
8) "201509122110"
9) "1"
10) "java study2"
11) "201409121221"
12) "22"

3）store参数

如果希望保存排序后的结果集，可以使用store参数，默认保存后的数据类型是列表类型，如果该键已存在，则覆盖它。

127.0.0.1:6379> sort Tag:java:posts by Post:*->date desc get Post:*->title get Post:*->date get # store sort.result
(integer) 12
127.0.0.1:6379> lrange sort.result 0 -1
 1) "java study3"
 2) "201709121221"
 3) "26"
 4) "java study4"
 5) "201510221221"
 6) "60"
 7) "java study"
 8) "201509122110"
 9) "1"
10) "java study2"
11) "201409121221"
12) "22"
127.0.0.1:6379> 

store参数常常用来跟exprie命令实现排序结果的缓存功能，如上面提到的游戏排行榜数据，实现的伪代码如下

#判断是否存在排序结果的缓存
$isExistsCache = Exists cache.sort
if ($isExistsCache = 1)
    #如果存在缓存，直接返回值
    return lrange cache.sort 0 -1
else
    #如果不存在缓存,使用sort命令排序并将结果存入cache.sort缓存中
    $sortResult=sort some.list store cache.sort
    #设置缓存的生存时间为10分钟
    expire cache.sort 600
    return  $sortResult

4、性能优化

sort命令是redis中最强大复杂的命令之一，如果用不好很容易出现性能问题，sort命令的时间复杂度为：O(N+MlogM)，其中N表示需要排序的元素个数，M表示返回的元素个数，当N数值很大时sort排序性能较低，并且redis在排序前会建立一个长度为N的容器来存储排序的元素，虽然是临时的，但是如果遇到大数据量的排序则会成为性能瓶颈。所以在开发中需要注意以下几个方面：

• 尽可能减少待排序键中的元素数量（降低N值）
• 使用limit参数只获得需要的值（减少M值）
• 如果排序的数据量较大，尽可能使用store将结果缓存