【三】MongoDB文档的CURD操作

一、插入文档

使用insert方法插入文档到一个集合中，如果集合不存在创建集合，有以下几种方法：

• db.collection.insertOne({})：(v3.2 new)  #插入一个文档到集合中

> db.users.insertOne(
... {
...    name:"Marry",
...    age:26,
...    status:"pending"
... }
... )
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("565d23db556b61b96bdb1b20")
}

• db.collection.insertMany([{},{}...]) (v3.2 new) #插入多个文档
  

> db.users.insertMany(
... [
...   {name:"Sue",age:25,status:"pending"},
...   {name:"bob",age:24,status:"enrolled"},
...   {name:"ann",age:28,status:"enrolled"}
... ]
... )
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("565d2d75556b61b96bdb1b21"),
        ObjectId("565d2d75556b61b96bdb1b22"),
        ObjectId("565d2d75556b61b96bdb1b23")
    ]
}

• insert()  #既能插入一个文档，也可以插入多个文档

> post={"title":"My First blog","author":"Darren","content":"this is my first blog"}
{
    "title" : "My First blog",
    "author" : "Darren",
    "content" : "this is my first blog"
}
> db.posts.insert(post)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.users.insert(
... [
...   {name:"test1",age:20,status:"pending"},
...   {name:"test2",age:21,status:"enrolled"}
... ]
... )
BulkWriteResult({
    "writeErrors" : [ ],
    "writeConcernErrors" : [ ],
    "nInserted" : 2,
    "nUpserted" : 0,
    "nMatched" : 0,
    "nModified" : 0,
    "nRemoved" : 0,
    "upserted" : [ ]
})

二、查询文档

1、db.collection.find(query,projection)

参数说明： 

     参数                         类型                        描述

    query                       document                  可选，返回指定条件的文档，如果查询所有文档，({})

    projection                 document                   可选，返回指定的字段，1表示true，0表示false

其中在query参数中，可以指定操作符，如大于，小于等等。

{ <field>: { $eq: <value> } }

例子说明：

• 查询集合中全部文档

> db.a.find({})

• 查询符合条件的文档，如_id=5的文档

> db.a.find({_id:5})
{ "_id" : 5, "name" : { "first" : "Ole-Johan", "last" : "Dahl" }, "birth" : ISODate("1931-10-12T04:00:00Z"), "death" : ISODate("2002-06-29T04:00:00Z"), "contribs" : [ "OOP", "Simula" ], "awards" : [ { "award" : "Rosing Prize", "year" : 1999, "by" : "Norwegian Data Association" }, { "award" : "Turing Award", "year" : 2001, "by" : "ACM" }, { "award" : "IEEE John von Neumann Medal", "year" : 2001, "by" : "IEEE" } ] }
> db.a.find({_id:{$eq:5}})     #通过操作符的方式
{ "_id" : 5, "name" : { "first" : "Ole-Johan", "last" : "Dahl" }, "birth" : ISODate("1931-10-12T04:00:00Z"), "death" : ISODate("2002-06-29T04:00:00Z"), "contribs" : [ "OOP", "Simula" ], "awards" : [ { "award" : "Rosing Prize", "year" : 1999, "by" : "Norwegian Data Association" }, { "award" : "Turing Award", "year" : 2001, "by" : "ACM" }, { "award" : "IEEE John von Neumann Medal", "year" : 2001, "by" : "IEEE" } ] }

• 查询文档并返回指定字段

> db.a.find({_id:{$eq:5}},{name:1,first:1,last:1}) #返回name,first,last三个字段，默认返回_id
{ "_id" : 5, "name" : { "first" : "Ole-Johan", "last" : "Dahl" } }
> db.a.find({_id:{$eq:5}},{name:1,first:1,last:1,_id:0}) #指定_id不显示
{ "name" : { "first" : "Ole-Johan", "last" : "Dahl" } }

• 范围查询

#查询_id大于1，小于3的文档  
> db.a.find({_id:{$gt:1,$lt:5}},{name:1,first:1,last:1})
{ "_id" : 3, "name" : { "first" : "Grace", "last" : "Hopper" } }
{ "_id" : 4, "name" : { "first" : "Kristen", "last" : "Nygaard" } }
      

查询条件和操作符还有很多内容，具体请参考官方文档。

三、更新文档

 mongodb提供以下几种方法对文档进行更新：

• db.collection.updateOne(filter,update,options)  更新一个文档

参数                               类型                            说明

filter                               document                     同查询一样，当{}为空时，只更新集合的第一个文档

update                            document                     更新内容，可以用更新操作符，如$set,$unset,$rename

upsert                             boolean                        可选，当为true时，如果没有找到更新的文档，那么就插入新的文档

例子：

> db.a.updateOne(
... {_id :5},
... {$set :{year:2000}}   #$set操作符表示更新字段的值
... )
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

> db.a.find({_id:5},{year:1})
{ "_id" : 5, "year" : 2000 }

• db.collection.updateMany()

> db.a.updateMany(
... {_id :{$lt:5}},
... {$set:{year:1999}}
... )
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }

> db.a.find({_id:{$lt:5}},{year:1})
{ "_id" : 1, "year" : 1999 }
{ "_id" : 3, "year" : 1999 }
{ "_id" : 4, "year" : 1999 }

• db.collection.replaceOne():不需要原字段和现字段一样多，可以任意替代。

> db.a.replaceOne(
... {_id:5},
... {name:"darren",address:"1022",year:1988}
... )
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.a.find({_id:5})
{ "_id" : 5, "name" : "darren", "address" : "1022", "year" : 1988 }

• db.collection.update()：可以更新一个或多个文档，当然还可以替代一个文档

db.users.update(
   { age: { $gt: 18 } },
   { $set: { status: "A" } },
   { multi: true }
)

四、删除文档

db.xxx.remove({}):删除xxx集合中所有文档，但不会删除集合本身和索引，remove必须带上过滤参数，空的{}表示删除所有。

注意：删除数据是永久性的，不能恢复，不能撤销。

当集合中数据库量非常大时，用remove删除有时很慢，drop()可以提供很好的速度，但是会把集合及索引全部删除。

 除了remove方法，新版本提供以下方法进行删除：

• db.collection.deleteOne()

可以带有过滤参数，删除匹配文档的第一个，如果不加任何过滤条件，则删除文档第一个。

db.users.deleteOne(
   { status: "reject" }
)

• db.collection.deleteMany()

db.users.deleteMany(
   { status: "reject" }
)

另外mongodb还提供一个大杀器，可以把insert,update,delete放到一起批量执行：

db.collection.bulkWrite()

db.collection.bulkWrite(
   [
      { insertOne : { "document" : { name : "sue", age : 26 } } },
      { insertOne : { "document" : { name : "joe", age : 24 } } },
      { insertOne : { "document" : { name : "ann", age : 25 } } },
      { insertOne : { "document" : { name : "bob", age : 27 } } },
      { updateMany: {
         "filter" : { age : { $gt : 25} },
         "update" : { $set : { "status" : "enrolled" } }
         }
      },
      { deleteMany : { "filter" : { "status" : { $exists : true } } } }
   ]
)