误差反向传播法

　　

正向传播方向的计算，很简单，这里我不在累赘。

重点我讲一下反方向的传播：

反向的输入是1

我想看以下消费税对总金额的影响：f(x)=200x

消费税下面的数字：f^'(x)×1=200

再看一个，苹果总金额对总金额的影响：

令    f(x)=1.1x

苹果总金额下面的数字：f^'(x)×1=1.1

我想知道苹果个数对总金额的影响：

令    f(x)=100x

苹果个数下面的数字：100×1.1=110

class MulLayer:
    def __init__(self):
        self.x = None
        self.y = None
    
    def forward(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
        out = x*y
        return out

    def backward(self,dout):
        dx = dout*self.y
        dy = dout*self.x
        return dx,dy

'''---------------------正向传播----------------------------------'''

# 生成苹果层
mul_apple_layer = MulLayer()
mul_tax_layer = MulLayer()

apple =100
apple_num = 2
tax = 1.1

# 正向传播
apple_price = mul_apple_layer.forward(apple,apple_num)
total_price = mul_tax_layer.forward(apple_price,tax)

print("总金额为%f"%total_price)

'''-----------------------propagation--------------------------------'''

dprice = 1
dapple_price, dtax = mul_tax_layer.backward(dprice)
dapple, dapple_num = mul_apple_layer.backward(dapple_price)

print(dapple, dapple_num, dtax)