快速排序

最近在复习数据结构，把一些基础的数据结构和算法做个笔记~

#include ＜iostream.h＞ 

void run(int＊ pData，int left，int right) 
{ 
int i，j; 
int middle，iTemp; 
i ＝ left; 
j ＝ right; 
middle ＝ pData[(left+right)/2]; //求中间值 
do{ 
　while((pData[i]＜middle) && (i＜right))//从左扫描大于中值的数 
　　i++;　　 
　while((pData[j]＞middle) && (j＞left))//从右扫描大于中值的数 
　　j--; 
　if(i＜＝j)//找到了一对值 
　{ 
　　//交换 
　　iTemp ＝ pData[i]; 
　　pData[i] ＝ pData[j]; 
　　pData[j] ＝ iTemp; 
　　i++; 
　　j--; 
　} 
}while(i＜＝j);//如果两边扫描的下标交错，就停止（完成一次） 

//当左边部分有值(left＜j)，递归左半边 
if(left＜j) 
　run(pData，left，j); 
//当右边部分有值(right＞i)，递归右半边 
if(right＞i) 
　run(pData，i，right); 
} 

void QuickSort(int＊ pData，int Count) 
{ 
run(pData，0，Count-1); 
} 

void main() 
{ 
int data[] ＝ {10，9，8，7，6，5，4}; 
QuickSort(data，7); 
for (int i＝0;i＜7;i++) 
　cout＜＜data＜＜＂ ＂; 
cout＜＜＂＼n＂; 
}

首先我们考虑最理想的情况
1.数组的大小是2的幂，这样分下去始终可以被2整除。假设为2的k次方，即k＝log2(n)。
2.每次我们选择的值刚好是中间值，这样，数组才可以被等分。
第一层递归，循环n次，第二层循环2＊(n/2)......
所以共有n+2(n/2)+4(n/4)+...+n＊(n/n) ＝ n+n+n+...+n＝k＊n＝log2(n)＊n
所以算法复杂度为O(log2(n)＊n)
其他的情况只会比这种情况差，最差的情况是每次选择到的middle都是最小值或最大值，那么他将变
成交换法（由于使用了递归，情况更糟）。但是你认为这种情况发生的几率有多大？？呵呵，你完全
不必担心这个问题。实践证明，大多数的情况，快速排序总是最好的。
如果你担心这个问题，你可以使用堆排序，这是一种稳定的O(log2(n)＊n)算法，但是通常情况下速度要慢
于快速排序（因为要重组堆）。