不像大多数编译型语言，变量必须在使用之前声明名字和类型，在python中，变量在第一次被赋值时自动声明。在变量创建时，python解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型，在对象创建后，一个该对象的引用会被赋值给左侧的变量。对于内存管理的任务，由python解释器操作。
引用计数
python采用引用计数的技术来记录所有使用中的对象各有多少引用，当一个对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它被垃圾回收。
1.引用计数增加的情况
a = 1
b = a
赋值并不是直接将一个值赋给一个变量，在python中，对象时通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是被新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用（而不是值）赋值给变量。也就是说a,b两个变量名指向同一个对象，通过 id() 可以确定。
可以看到a,b指向同一个地址。对象被创建并赋值给变量时，该对象的引用计数被设置为1。当同一个对象的引用增加时引用计数会随着增加1，我们通过使用sys包中的getrefcount()函数来查看某个对象的引用计数，（调用getrefcount()时对象回创建一个新的引用，所以返回的值应该比原有的多1）。
对象引用计数增加的情况：
- 对象被创建:x = 1
- 对象另外的别名被创建：y = x
- 被作为参数传递给函数（新的本地引用）：func(x)
- 成为容器对象的一个元素：l = [1,2,x]
2、引用计数减少的情况
当对象的引用被销毁时，它的引用计数会自动减1；
- 一个本地引用离开了起作用范围。比如函数结束时
- 对象的别名被显式销毁：del x
- 对象的一个别名被赋值给其他对象：x = 123
- 对象被从一个容器对象中移除：l.remove(x)
- 容器本身被销毁：del l
垃圾收集
不再使用的内存会被一种成为垃圾收集的机制释放。解释器跟踪对象的引用计数，垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立代码，它用来寻找计数为0的对象，但也负责检查那些引用计数大于0但应该被销毁的对象。特定情形会导致循环引用。
python垃圾处理机制仅靠引用计数和垃圾收集器是不够的，真正的要复杂的多，学了再更新。