zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 高并发编程系列(二)

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43874301/article/details/102383087

    高并发编程系列(二)

    High concurrency programming series

    程序在执行过程中,如果出现异常,默认状况锁会被释放
    所以,在并发处理过程中,有异常要多加小心,不然会发生不一致的情况,
    比如,在一个web app处理过程中,多个servlet线程共同访问同一个资源,这时如果异常处理不适合,
    在第一个线程中抛出异常,其他线程进入同步代码区,有可能访问到异常产生的数据.
    因此要非常小心的处理同步业务逻辑中的异常
    此案例 t1 锁被释放 t2 方可开始
    若你不想释放锁请你加入try{}catch{}

    public class Tj {
    
        int count = 0;
        synchronized void m() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "start");
            while (true) {
                count ++;
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "count: " + count);
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
                if (count == 5) {
                    //此处抛出异常,锁将被释放,要想不释放就在此处进行catch,然后循环继续.
                    int i = 1/0;
                }
    
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Tj t = new Tj();
            Runnable r = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    t.m();
                }
            };
    
            new Thread(r,"t1").start();
    
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(r,"t2").start();
    
        }
    
    }
    

    运行结果

    volatile 关键字,使一个变量在多个线程之间可见
    A B 线程都用到一个变量,java默认是A线程中保留一份copy,这样如果B线程修改了该变量,则A线程未必知道.
    使用volatile 关键字,会让所有线程都会读到变量值的修改.
    在下面代码中,running是存在于堆内存的t对象中,
    当线程t1开始运行的时候,会把running的值从内存中读到t1线程的工作区,在运行过程中,直接使用copy,
    并不是每次都去使用colatile,将会强制所有线程去堆内存中读取running的值
    olatile 并不能保证多个线程共同修改running变量时所带来的一直问题,也就说volatile不能代替synchronized

    public class Tk {
    
        //对比一下有无volatitle ,整个程序运行结果的区别
        /*volatile*/ boolean running = true;
        void m(){
            System.out.println("m statr");
            while (running) {
    
            }
            System.out.println("m end");
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Tk t = new Tk();
    
            new Thread(t::m,"t1").start();
    
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            t.running = false;
    
        }
    
    }
    

    有volatile

    volatile 并不能保证多个线程共同修改running 变量 时所带来的不一致问题,也就是说volatile 不能代替synchronized
    运行下面的程序,分析结果
    创建10个线程
    volatile 和 synchronized 的区别
    volatile 保证可见性并不保证原子性;synchronized 既保证可见性又保证原子性;
    synchronized的效率要比volatile低不少 面试必出

    public class Tl {
    
        volatile int count = 10;
        void m() {
            for (int i=0; i<10000;i++) count++;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Tl t = new Tl();
    
            List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
    
            for (int i=0; i<10; i++) {
                threads.add(new Thread(t::m, "thread" + i));
            }
    
            threads.forEach((o)->o.start());
    
            threads.forEach((o)->{
                try {
                    o.join();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
    
            System.out.println(t.count);
    
        }
    
    }
    

    运行情况
    运行情况

    解决同样的问题的更高效的方法,使用AtomXXX类.原子类
    AtmXXX类本身方法都是原子性的,但是不能保证多个方法调用是原子性的.

    public class Tm {
    
        /*volatile int count = 0;*/
    
        AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    
        synchronized void m(){
            for (int i=0; i<10000; i++)
                //if(count.get()<1000)      注意这里     如果未加锁,之间还会有其他线程插进来
                count.incrementAndGet(); //count++
        }
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Tm  t = new Tm();
    
            List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
    
            for (int i=0; i<10; i++) {
                threads.add(new Thread(t::m,"thread" + i));
            }
    
            threads.forEach((o)->o.start());
    
            threads.forEach((o)->{
                try {
                    o.join();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
    
            System.out.println(t.count);
    
        }
    
    }
    

    运行结果

    volatile 关键字,使一个变量在多个线程之间可见
    A B 线程都用到一个变量,java默认是A线程中保留一份copy,这样如果B线程修改了该变量,则A线程未必知道.
    使用volatile 关键字,会让所有线程都会读到变量值的修改.
    在下面代码中,running是存在于堆内存的t对象中,
    当线程t1开始运行的时候,会把running的值从内存中读到t1线程的工作区,在运行过程中,直接使用copy,
    并不是每次都去使用colatile,将会强制所有线程去堆内存中读取running的值
    volatile 并不能保证多个线程共同修改running变量时所带来的一直问题,也就说volatile不能代替synchronized

    public class Tk {
    
        //对比一下有无volatitle ,整个程序运行结果的区别
        /*volatile*/ boolean running = true;
        void m(){
            System.out.println("m statr");
            while (running) {
    
            }
            System.out.println("m end");
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Tk t = new Tk();
    
            new Thread(t::m,"t1").start();
    
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            t.running = false;
    
        }
    
    }
    

    不加volatile
    不添加volatile
    添加volatile
    添加volatile

    volatile 并不能保证多个线程共同修改running 变量 时所带来的不一致问题,也就是说volatile 不能代替synchronized
    运行下面的程序,分析结果
    创建10个线程
    volatile 和 synchronized 的区别
    volatile 保证可见性并不保证原子性;synchronized 既保证可见性又保证原子性;
    synchronized的效率要比volatile低不少 面试必出

    public class Tl {
    
        volatile int count = 10;
        void m() {
            for (int i=0; i<10000;i++) count++;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Tl t = new Tl();
    
            List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
    
            for (int i=0; i<10; i++) {
                threads.add(new Thread(t::m, "thread" + i));
            }
    
            threads.forEach((o)->o.start());
    
            threads.forEach((o)->{
                try {
                    o.join();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
    
            System.out.println(t.count);
    
        }
    
    }
    

    运行结果1
    运行结果2

    解决同样的问题的更高效的方法,使用AtomXXX类.原子类
    AtmXXX类本身方法都是原子性的,但是不能保证多个方法调用是原子性的.

    public class Tm {
    
        /*volatile int count = 0;*/
    
        AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    
        synchronized void m(){
            for (int i=0; i<10000; i++)
                //if(count.get()<1000)             如果未加锁,之间还会有其他线程插进来
                count.incrementAndGet(); //count++
        }
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Tm  t = new Tm();
    
            List<Thread> threads = new ArrayList<Thread>();
    
            for (int i=0; i<10; i++) {
                threads.add(new Thread(t::m,"thread" + i));
            }
    
            threads.forEach((o) -> o.start());
    
            threads.forEach((o) -> {
                try {
                    o.join();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
    
            System.out.println(t.count);
    
        }
    
    }
    

    运行结果

    synchonized优化.
    同步代码块中的语句越少越好.
    比较m1和m2

    public class Tn {
    
        int count = 0;
        synchronized void m1() {
    
            //do sth need sync
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //业务逻辑中只有下面这句需要synchronized,这时不应该给整个方法上都上锁
            count++;
    
            //do sth need not sync
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
        }
    
        void m2() {
            //do sth need not sync
            try{
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //业务逻辑中只有下面这句需要sync 时不应该给整个方法上锁
            //采用细粒度的锁,可以使线程争用时间变短,从而提高效率  细粒度锁要比粗粒度锁效率要高
            synchronized (this) {
                count++;
            }
            //do sth need not sync
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //do sth not sync
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
        }
    
    }
    

    锁定某个对象o,如果o的属性发生改变,不影响使用.
    但是如果o变成另外一个对象,则锁定的对象发生改变.
    应该避免将锁定对象的引用变成另外对象

    public class To {
    
        Object o = new Object();
    
        void m() {
            synchronized (o) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
           To t = new To();
           //启动线程
            new Thread(t::m, "t1").start();
    
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            //创建第二个线程
            Thread t2 = new Thread(t::m, "t2");
            //锁定对象发生变化,所以t2线程得以进行,如注释掉这句话,线程2将永远得不到执行机会
            //锁是锁在堆内存  不是锁在栈内存
            t.o = new Object();
    
            t2.start();
    
        }
    
    }
    

    不要以字符串常量作为锁定对象
    在下面m1 m2 其实锁定的是同一个对象
    这种情况下还会发生比较诡异的现象,比如你用到了一个类库,在该类库中的代码锁定了"Hello",
    但是你都不到源码,所以你在自己的代码中锁定了"Hello",这时候有可能发生非常诡异的死锁阻塞,
    因为你的程序和你用到的类库不经意间使用了同一把锁.

    public class Tp {
    
        String s1 = "Hello";
        String s2 = "Hello";
    
        void m1() {
            synchronized (s1) {
    
            }
        }
    
        void m2() {
            synchronized (s2) {
    
            }
        }
        
    }
    

    曾经的面试题
    实现一个容器,提供两个方案 add size
    写两个线程,线程添加十个元素到容器中,线程2实现监控元素个数,当个数到5个时,线程2给出提示并结束.
    但是,t2线程死循环很浪费cpu,如果不用死循环,该怎么做呢?

    public class Tq {
    
        //添加volatile 使t2能够得到通知
    
        volatile List lists = new ArrayList();
    
        public void add(Object o) {
            lists.add(o);
        }
    
        public int size() {
            return lists.size();
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Tq t = new Tq();
    
            new Thread(()-> {
               for (int i=0; i<10; i++) {
                   t.add(new Object());
                   System.out.println("add" + i);
               }
    
               try {
                   TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
               } catch (InterruptedException e) {
                   e.printStackTrace();
               }
            },"t1").start();
    
            new Thread(()-> {
               while (true) {
                   if (t.size() == 5) {
                       break;
                   }
               }
                System.out.println("t2结束");
            },"t2").start();
    
        }
    
    }
    

    这里使用wait 和notify做到,wait会释放锁,而notify不会释放锁
    需要注意的是这种方法必须保证t2先执行,也就是让t2监听才可以.
    阅读下面的程序,并分析输出结果.
    可以读到输出结果并不是size=5 t2退出,而是t1结束时t2才可以接收到通知推出
    思考为什么
    wait 是调用被锁定对象的wait方法 notify

    public class Ts {
    
        volatile List lists = new ArrayList();
    
        public void add(Object o) {
            lists.add(o);
        }
    
        public int size() {
            return lists.size();
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Ts t = new Ts();
    
            final Object lock = new Object();
    
            new Thread(() -> {
               synchronized(lock) {
                   System.out.println("t2启动");
                   if (t.size() != 5) {
                       try {
                           lock.wait();
                       } catch (InterruptedException e) {
                           e.printStackTrace();
                       }
                   }
                   System.out.println("t2结束");
               }
            },"t2").start();
    
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> {
                System.out.println("t1启动");
                synchronized(lock) {
                    for (int i=0; i<10; i++) {
                        t.add(new Object());
                        System.out.println("add" + i);
    
                        if (t.size() == 5) {
                            lock.notify();
                        }
    
                        try {
                            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            },"t1").start();
    
        }
    
    }
    

    运行结果

    这里是当size=5时,t1线程等,释放锁同时叫醒t2,t2执行,t2执行结束调用notify叫醒t1。

    public class Tt {
    
        volatile List lists = new ArrayList();
    
        public void add(Object o) {
            lists.add(o);
        }
    
        public int size() {
            return lists.size();
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Ts t = new Ts();
    
            final Object lock = new Object();
    
            new Thread(() -> {
                synchronized(lock) {
                    System.out.println("t2启动");
                    if (t.size() != 5) {
                        try {
                            lock.wait();
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                    System.out.println("t2结束");
                    //通知t1继续执行·
                    lock.notify();
                }
            },"t2").start();
    
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            new Thread(() -> {
                System.out.println("t1启动");
                synchronized(lock) {
                    for (int i=0; i<10; i++) {
                        t.add(new Object());
                        System.out.println("add" + i);
    
                        if (t.size() == 5) {
                            lock.notify();
                            try {
                                lock.wait();
                            } catch (InterruptedException e) {
                                e.printStackTrace();
                            }
                        }
    
                        try {
                            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            },"t1").start();
    
        }
    
    }
    

    运行结果

  • 相关阅读:
    mysql 如何优化left join
    mysql按日期分组(group by)查询统计的时候,没有数据补0的解决办法。
    JVM中各种变量保存位置
    CDN原理
    为什么家里的宽带的IP显示的是外地?
    2017 年 PHP 程序员未来路在何方?
    Nginx开启Gzip压缩提高页面加载速度
    git如何强制用远程分支更新本地
    真正的S2b其实是S2b2c
    判断JS数据类型的几种方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mzdljgz/p/11641707.html
Copyright © 2011-2022 走看看