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  • 浅说——状压DP

    第一次没认真听,没听懂。(有点难)

    第二次才搞懂,主要位运算太烦了!!!

    位运算基础知识:

    名称

    符号

    规则

    按位与

    &

    全一则一,否则为零

    按位或

    |

    有一则一,否则为零

    按位取反

    ~

    是零则一,是一则零

    按位异或

    ^

    不同则一,相同则零

    移位

    >>和<<

    向右、向左移位

    集合取并:A|B

    集合取交:A&B

    集合相减:A&~B

    集合取反:^A

    置位
    A |= 1 << bit
    清位
    A &= ~(1 << bit)
    测位
    (A & (1 << bit)) != 0
    (A >> bit & 1) != 0

    其它运算
    取最后一个非0位(Extracting every last bit)
    A & -A
    A & ~(A-1)
    统计非0位(Counting out the bits)
    For (; A; A -= A & -A) ++cnt;
    取所有子集(All the subsets)
    X = A
    While (X) X = (X - 1) & A

    还有些运算
    判断是否有相邻的1
    (A & A>>1) == 0
    交换两整数
    a ^= b, b ^= a, a ^= b
    还有很多很多……(多练就会了)

    详细介绍

    自己上网搜吧(有很多)

    我们知道,用DP解决一个问题的时候很重要的一环就是状态的表示,一般来说,一个数组即可保存状态。

    但是有这样的一些题目,它们具有DP问题的特性,但是状态中所包含的信息过多,如果要用数组来保存状态的话需要四维以上的数组。

    于是,我们就需要通过状态压缩来保存状态,而使用状态压缩来保存状态的DP就叫做状态压缩DP

    如0=00000(2),1=00001(2),00001就是一种状态。

        2=00010(2),3=00011(2),4=00100(2)……31=11111(2)

    所以0-31就是五个点的状态

    合法布阵问题 

    P1879 [USACO06NOV]玉米田Corn Fields

    题意:给出一个n行m列的草地(n,m<=12),1表示肥沃,0表示贫瘠,现在要把一些牛放在肥沃的草地上,但是要求所有牛不能相邻,问你有多少种放法。

    分析:假如我们知道每行都有x种合法放法(也就是x种状态),所以对于第i行就有x种放法,那么对于第i+1行的每种放法就有对应的x种放法。

    所以定义dp[i][j]表示第i行状态为j时的方法数(j=0,j<=x;j++),有转移方程:dp[i][j]=sum(dp[i-1][k]) k表示i-1行的状态(k=0,k<=x;k++)。

    然而,动归方程想出来了还远远不够……/*orz_wa*/

    1、预处理第i行的草地map[i],用一个二进制数表示,1表示不能放,0表示可以放。如map[1]=15,转成二进制数就是01111,就说明是 放,不放,不放,不放,不放。二进制的神奇!!!

    (常理应该是1能放 0不能放,具体原因等下就知道了,主要是方便位运算)。

    2、预处理第i行符合条件(不相邻)的状态st[i],每行共有(1<<m)-1种状态(一个点2种,二个点4种,三个点8种……)。(i=1;i<=(1<<m)-1;i++)

    但是很多是相邻的,怎么判断某一状态是否相邻:i&(i<<1)

    3、怎么处理肥沃贫瘠问题呢,对于第i行的地形map[i]和某一状态st[k],如果map[i]&st[k]>=1(如map[2]=10010,st[2]=01110,那么map[2]&st[2]=00010=2>1,所以重复了,关键:同1为1,否则为0)即说明出现了放到贫瘠草地的情况

    4、对于第i行不和i-1行相邻,st[i]&st[i-1]>=1,同上(3)即不满足(转换为st[i]&st[i-1]==0),st[i]是第i行的状态,st[i-1]是i-1行的状态

    代码:

    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <iostream>
    using namespace std;
    const int mod=100000000;
    int n,m;
    int st[1<<12],map[1<<12];//分别表示每一行的状态和草地的状态
    int dp[15][1<<12]; 
    int main()
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        int x;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
                scanf("%d",&x);
                if(x==0)map[i]=map[i]|(1<<j-1);
            }
        int k=0;         
        for(int i=0;i<=(1<<m)-1;i++)//计算每行合法的放置方式 
        {
            if(!(i&(i<<1)))st[++k]=i;
        }
        for(int i=1;i<=k;i++)//特判第一行 
        {
            if(!(st[i]&map[1]))dp[1][i]=1;
        }
        for(int i=2;i<=n;i++) //列举每一行(除了第一行) 
        {
            for(int j=1;j<=k;j++)  //每行可能情况 
            {
                if(!(map[i]&st[j]))   //符合土地肥沃贫瘠 
                for(int r=1;r<=k;r++)   //i-1行的情况 
                {
                    if(!(map[i-1]&st[r]))  // i-1行r状态符合土地肥沃贫瘠 
                    {
                        if(!(st[j]&st[r])) // i行j状态和i-1行r状态是否相邻 
                        dp[i][j]+=dp[i-1][r];   //加方案数量 
                    }
                } 
            }
        }
        int ans=0;
        for(int i=1;i<=k;i++)
        
        {
            ans=(ans+dp[n][i])%mod;   //答案?? 
        }
        printf("%d",ans);
        return 0;
    }

     总结:确定状态,从一维转向二维……(做多了就有经验,from_Mr.Li)

    P2704 [NOI2001]炮兵阵地

    此题意思很简单,就是十字架上的不能有两个点放炮兵。

    分析:

    而m即一行的个数小于等于10,每个格子上只有防或不放两种情况

    很自然就会想到状压DP

    还有一点很重要:

    要符合题目条件的 只有平原可以放炮兵。

    所以还要匹配 炮兵放法与平原 的关系(一共要判断3种,PH,列列列,横横横)。

    如下是DP思考过程:(和玉米田差不多)

    我们需要考虑定义,我们可以定义dp[i][j][k]表示到第i行状态为j,且上一行状态为k时的最大方案数

    然后我们要来考虑初始化,因为状态肯定由前两行推过来,所以我们需要单独处理第一二行的方案数

    取最大的话就一定要和 原来的自己、前一个状态+增长 比较,取较大的那个

    最后还有一个问题,数组dp[105][1024][1024]!!!!这空间超400MB啊!

    所以还得优化空间。

    滚动数组:因为当前状态只与前两行有关,所以只需保留有用的三行

    dp[105][1024][1024] --> dp[3][1024][1024] 好很多了(已经不爆了,但我们要做到最优,这是OIer的信念)

    预处理:实际上没有几种情况是可以满足横排的(m = 10时,70个不到),于是我们就可以把这些满足条件的保存下来。~~~

    dp[3][1024][1024] --> dp[3][70][70]

    代码:

    #include<cstdio> 
    #include<iostream>
    using namespace std;
    const int maxn=101;
    int n,m;
    int st[70],sum[70];
    int cnt;
    int dp[3][70][70];
    int map[maxn];
    int ans=0;
    void init(int s,int tot,int i)
    {
        if(i>=m)
        {
            st[++cnt]=s;
            sum[cnt]=tot;
            //printf("st=%d sum=%d
    ",st[cnt],sum[cnt]);
            return;
        }
        init(s,tot,i+1);
        init(s+(1<<i),tot+1,i+3);
    }
    void add()
    {
        for(int i=1;i<=cnt;i++)
        {
            //printf("st=%d map=%d ",st[i],map[0]);
            if(!(map[1]&st[i]))
            {
                dp[1][i][0]=sum[i];
                //printf("%d
    ",dp[1][i][0]);
            }
            //printf("sum=%d %d
    ",sum[i],dp[0][i][0]);
        }
        for (int i=1;i<=cnt;i++)
          {
              if(!(st[i]&map[2]))
              for (int j=1;j<=cnt;j++)
              if((!(st[j]&map[1]))&&(!(st[i]&st[j])))
              {
                 dp[2][i][j]=sum[i]+sum[j];
                 //printf("i=%d j=%d %d
    ",st[i],st[j],dp[2][i][j]);
            }
        }
    }
    void come_dp()
    {
        for (int i=3;i<=n;i++)
        {
            for (int j=1;j<=cnt;j++)
            {
                if(!(st[j]&map[i]))
                for (int k=1;k<=cnt;k++)
                if((!(st[k]&map[i-1]))&&(!(st[k]&st[j])))
                {
                    for (int u=1;u<=cnt;u++)
                    if((!(st[u]&map[i-2]))&&(!(st[u]&st[j]))&&(!(st[u]&st[k])))
                    dp[i%3][j][k]=max(dp[i%3][j][k],dp[(i-1)%3][k][u]+sum[j]); 
                }
            }
        }
    }
    void work()
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for (int i=1;i<=n;i++)
        {
        for (int j=1;j<=m;j++)
        {
            char x;
            cin>>x;
            map[i]<<=1;
            if(x=='H') map[i]+=1;
        }    
        }
        //printf("%d
    ",map[1]);
        init(0,0,0);
        add();
        come_dp();
        for (int i=1;i<=cnt;i++)
        for (int j=1;j<=cnt;j++)
        ans=max(ans,dp[n%3][i][j]);
        printf("%d",ans);
    }
    int main()
    {
        work();
        return 0;
    }

    其实状压DP不过就是将一个状态转化成一个数,然后用位运算进行状态的处理。理解了这一点,其实就跟普通的DP没有什么两样了。

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