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  • 利用Python进行数据分析——重要的Python库介绍

    利用Python进行数据分析——重要的Python库介绍

    一、NumPy

    用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算
    线性代数运算、傅里叶运算、随机数的生成
    用于C/C++等代码的集成

    二、pandas

    快速便捷的处理结构化数据,DataFrame是一个面向列的二维表数据
    兼具NumPy的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库的数据处理功能
    可以快速的重塑、切片和切块以及选取数据子集

    三、SciPy

    主要介绍以下包:
    scipy.integrate 数值积分例程和微分方程求解器
    scipy.linalg 扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能
    scipy.optimize 函数优化器(最小化器)以及根查找算法
    scipy.signal 信号处理工具
    scipy.sparse 稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器
    scipy.weave 利用内联C++加速数组计算的工具

    四、matplotlib

    数据的可视化

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nadech/p/8967431.html
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