1. 什么是接口测试
顾名思义，接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试，主要是校验数据的交换，传递和控制管理过程，以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP,WebService,Dubbo,Thrift,Socket等类型，测试类型又主要分为功能测试，性能测试，稳定性测试，安全性测试等。
在分层测试的“金字塔”模型中，接口测试属于第二层服务集成测试范畴。相比UI层（主要是WEB或APP）自动化测试而言，接口自动化测试收益更大，且容易实现，维护成本低，有着更高的投入产出比，是每个公司开展自动化测试的首选。
下面我们以一个HTTP接口为例，完整的介绍接口自动化测试流程：从需求分析到用例设计，从脚本编写、测试执行到结果分析，并提供完整的用例设计及测试脚本。
2. 基本流程
基本的接口功能自动化测试流程如下：
需求分析 -> 用例设计 -> 脚本开发 -> 测试执行 -> 结果分析
2.1 示例接口
接口名称：豆瓣电影搜索
接口文档地址：https://developers.douban.com/wiki/?title=movie_v2#search
接口调用示例：
1) 按演职人员搜索：https://api.douban.com/v2/movie/search?q=张艺谋
2) 按片名搜索：https://api.douban.com/v2/movie/search?q=大话西游
3) 按类型搜索：https://api.douban.com/v2/movie/search?tag=喜剧
3. 需求分析
需求分析是参考需求、设计等文档，在了解需求的基础上还需清楚内部的实现逻辑，并且可以在这一阶段提出需求、设计存在的不合理或遗漏之处。
如：豆瓣电影搜索接口，我理解的需求即是支持对片名，演职人员及标签的搜索，并分页返回搜索结果。
4. 用例设计
用例设计是在理解接口测试需求的基础上，使用MindManager或XMind等思维导图软件编写测试用例设计，主要内容包括参数校验，功能校验、业务场景校验、安全性及性能校验等，常用的用例设计方法有等价类划分法，边界值分析法，场景分析法，因果图，正交表等。
针对豆瓣电影搜索接口功能测试部分，我们主要从参数校验，功能校验，业务场景校验三方面，设计测试用例如下：
5. 脚本开发
依据上面编写的测试用例设计，我们使用python+nosetests框架编写了相关自动化测试脚本。可以完整实现接口自动化测试、自动执行及邮件发送测试报告功能。
5.1 相关lib安装
必要的lib库如下，使用pip命令安装即可：
pip install nose
pip install nose-htmloutput
pip install requests
5.2 接口调用
使用requests库，我们可以很方便的编写上述接口调用方法（如搜索q=刘德华，示例代码如下）：
#coding=utf-8
import requests
import json
url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search'
params=dict(q=u'刘德华')
r = requests.get(url, params=params)
print 'Search Params:n', json.dumps(params, ensure_ascii=False)
print 'Search Response:n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4)
在实际编写自动化测试脚本时，我们需要进行一些封装。如下代码中我们对豆瓣电影搜索接口进行了封装，test_q方法只需使用nosetests提供的yield方法即可很方便的循环执行列表qs中每一个测试集：
class test_doubanSearch(object):
@staticmethod
def search(params, expectNum=None):
url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search'
r = requests.get(url, params=params)
print 'Search Params:n', json.dumps(params, ensure_ascii=False)
print 'Search Response:n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4)
def test_q(self):
# 校验搜索条件 q
qs = [u'白夜追凶', u'大话西游', u'周星驰', u'张艺谋', u'周星驰,吴孟达', u'张艺谋,巩俐', u'周星驰,大话西游', u'白夜追凶,潘粤明']
for q in qs:
params = dict(q=q)
f = partial(test_doubanSearch.search, params)
f.description = json.dumps(params, ensure_ascii=False).encode('utf-8')
yield (f,)
我们按照测试用例设计，依次编写每个功能的自动化测试脚本即可。
5.3 结果校验
在手工测试接口的时候，我们需要通过接口返回的结果判断本次测试是否通过，自动化测试也是如此。
对于本次的接口，我们搜索“q=刘德华”，我们需要判断返回的结果中是否含有“演职人员刘德华或片名刘德华”，搜索“tag=喜剧”时，需要判断返回的结果中电影类型是否为“喜剧”，结果分页时需要校验返回的结果数是否正确等。完整结果校验代码如下：
class check_response():
@staticmethod
def check_result(response, params, expectNum=None):
# 由于搜索结果存在模糊匹配的情况，这里简单处理只校验第一个返回结果的正确性
if expectNum is not None:
# 期望结果数目不为None时，只判断返回结果数目
eq_(expectNum, len(response['subjects']), '{0}!={1}'.format(expectNum, len(response['subjects'])))
else:
if not response['subjects']:
# 结果为空，直接返回失败
assert False
else:
# 结果不为空，校验第一个结果
subject = response['subjects'][0]
# 先校验搜索条件tag
if params.get('tag'):
for word in params['tag'].split(','):
genres = subject['genres']
ok_(word in genres, 'Check {0} failed!'.format(word.encode('utf-8')))
# 再校验搜索条件q
elif params.get('q'):
# 依次判断片名，导演或演员中是否含有搜索词，任意一个含有则返回成功
for word in params['q'].split(','):
title = [subject['title']]
casts = [i['name'] for i in subject['casts']]
directors = [i['name'] for i in subject['directors']]
total = title + casts + directors
ok_(any(word.lower() in i.lower() for i in total),
'Check {0