python 中字典的操作（增、删、改、查）

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，下标从0开始，最后一个为-1。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必，字典是无序的。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

一个简单的字典实例：

dict = {'aaa': '23', 'bb': '882', 'ccc': '2358'}

也可如此创建字典：

dict1 = { 'ddd': 1234 };
dict2 = { 'ddd': 1235, 98.6: 37 };

1. 增加

d['height'] = 170

d.setdefault('age','21') #显示d这个字典的'age'值的内容,因为字典有，所以不会去设置它

#字典： key-value, 取值方便，速度快，key不能重复
d = {'name':'nancy',
     'age':'20',
     'sex':'female',
     'addr': 'nb'
     }
#增加
d['height'] = 170
print(d) # -> {'sex': 'female', 'age': '20', 'name': 'nancy', 'height': 170, 'addr': 'nb'}
#字典是无序的
value = d.setdefault('age','21') #显示d这个字典的'age'值的内容,因为字典有，所以不会去设置它
print(value) # 20
value1 = d.setdefault('weight',98) ##显示d这个字典的'weight'值的内容，因为字典没有，所以设置为98了
print(value1) #-> 98
print(d) # -> {'height': 170, 'name': 'nancy', 'age': '20', 'addr': 'nb', 'sex': 'female', 'weight': 98}

2. 删除

d.pop('height')#删除某个key,这个比较常用

d.popitem() # 随机删除一个

del d['name']#删除某个key

d.clear()#清空字典

#字典： key-value, 取值方便，速度快，key不能重复
d = {'name':'nancy',
     'age':'20',
     'sex':'female',
     'addr': 'China',
     'height': '180'
     }
#删除
d.pop('height')#删除某个key,这个比较常用
print(d) # -> {'sex': 'female', 'age': '20', 'name': 'nancy', 'addr': 'China'}
d.popitem() # 随机删除一个
print(d) #-> {'age': '20', 'name': 'nancy', 'addr': 'China'}
del d['name']#删除某个key
print(d) # -> {'sex': 'female', 'addr': 'China'}
d.clear()#清空字典
print(d) # -> {}

3. 修改

d['height'] = 170 #如果key 存在的话，修改它的值，如果不存在的话新增

#字典： key-value, 取值方便，速度快，key不能重复
d = {'name':'nancy',
     'age':'20',
     'sex':'female',
     'addr': 'China',
     'height': '180'
     }
#修改
d['height'] = 170 #如果key 存在的话，修改它的值，如果不存在的话新增
print(d) # -> {'addr': 'China', 'name': 'nancy', 'height': 170, 'age': '20', 'sex': 'female'}

4. 查看

通过方括号[]取值查看

#字典： key-value, 取值方便，速度快，key不能重复
d = {'name':'nancy',
     'age':'20',
     'sex':'female',
     'addr': 'China',
     'height': '180'
     }
#查看
print(d['name'])#如果写了不存在的key，会报错 -> nancy
print(d['age']) # -> 20
print(d.get('addr')) # -> China
print(d.get('addr1'))#如果get()不到的话,返回None -> None
print(d.get('addr2','找不到')) # -> 找不到
print(d.keys())#取得所有的key  -> dict_keys(['age', 'addr', 'height', 'name', 'sex'])
print(d.values())#获得所有的value -> dict_values(['20', 'China', '180', 'nancy', 'female'])
#d.has_key('addr')#python2 里面有这个方法，python3里没有
if 'addr' in d: #判断key 是否在这个字典里
    print('addr') # -> addr
#if 'addr' in d.keys():

for k in d: #取到key
    print(k) # 打印所有的key值

print(d.items())#是把字典的key,value 转成一个二维数组(实际上不是真的二维数组，要使用需强制转换)，性能不好
# -> dict_items([('height', '180'), ('sex', 'female'), ('addr', 'China'), ('age', '20'), ('name', 'nancy')])
res = list(d.items())
print(res[0]) # ->('height','180')

for k,v in d.items():#可以同时把key 和value 取出来
    print(k,v) 
#height 180
#sex female
#addr China
#age 20
#name nancy

for k in d:#性能好，保留了字典原有的特性
    print(k,d.get(k))
# height 180
# sex female
# addr China
# age 20
# name nancy