scrapy小例子--爬取山东师范大学的文章url和标题

项目截图：布局，pani.py是发spider请求的文件主要写这个

pipelines.py是管道文件：用来存储爬取的数据

items.py是字段文件：用来定义爬取的字段

注意：在使用管道时一定要配置管道的优先级

eg:配置截图如下（照着来就行，把‘#’注释掉就行）

创建项目：之类的见，博客前面有详解。

pani.py的代码如下:  文件创建命令 scrapy genspider pani 'sdnu.edu.cn'     在项目的一级目录下使用（就是包含全局配置文件的那个目录下）

import scrapy
from shandong.items import ShandongItem
from lxml import etree
import re
#http://www.sdnu.edu.cn/lecture.htm
num=48   #全局变量，用来实现翻页和计数
num1=1
class PaniSpider(scrapy.Spider):
    name = 'pani'  #爬虫标识名
    allowed_domains = ['sdnu.edu.cn']  #爬虫域名
    start_urls = ['http://www.sdnu.edu.cn/lecture.htm']   #要爬取的第一个url

    def parse(self, response):   #处理函数
        item = ShandongItem()  #生成一个item对象，用来接受字段
        html = response.body    #获取响应正文
        html = etree.HTML(html)  #使用xpath方法，进行数据处理，不会的话，看我博客里面有
        name = html.xpath('//div//ul[@ class="chair_box chair_1"]//li/h4//a//text()')  #爬取字段
        url = html.xpath('//div//ul[@ class="chair_box chair_1"]//li/h4//a//@href')
        ap = 'http://www.sdnu.edu.cn/'   #待拼接的url
        global num  
        global num1

        print('-----------------第'+str(num1)+'页'+'-----------------')
        for i in range(len(name)):  
            item = ShandongItem()
            item['title'] = name[i]   #将url和title加入item里面
            item['url'] = url[i]
            #处理特殊情况   有的url可能不规则，读者可以跳到网址里面自己看
            if url[i][0] == 'i':
                url[i] = ap+url[i]
                item['url'] = url[i]
            if url[i][0] == '.':
                url[i] = ap+url[i][2:]
                item['url'] = url[i]
            # print(item)
            yield item   #yield 关键字，实现边生成item对象，边传进piplines.py里面进行存储

        #翻页处理
        num1 = num1 + 1  
        t = num - num1
        if num1 < num:
            next_url='http://www.sdnu.edu.cn/lecture/'+str(t)+'.htm'  #构造下一个爬取页面的url
            yield scrapy.Request(next_url,callback=self.parse)    #调用回调函数parse，实现翻页功能

 piplines.py文件的主要代码如下:

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import ItemAdapter
import json

#管道里面，只有三个函数有用就是这三个，最重要的是第二个，process_item函数，因为，这个函数自动执行，接受来自item字段的值，
#__init__,和close_spider可以不写，但是process_item必须写
#定义多个管道时，写多个类即可，里面函数还是一样的，但是，定义多个管道时，要修改配置文件settings.py，修改管道的优先级，让他们有顺序执行。
class ShandongPipeline:
    def __init__(self):    #构造函数
        self.file=open('E:\桌面存储位置\ScrapyProject\shandong\b.txt','a')
    def process_item(self,item,spider):
        title=str(item['title'])+'
'
        url=str(item['url'])+'
'
        self.file.write(title)
        self.file.write(url)
        return item
    def close_spider(self,spider):
        pass

items.py文件的主要代码如下:

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class ShandongItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()   #文章标题
    url = scrapy.Field()      #文章的url

结果截图：  执行命令 scrapy crawl pani