1、关键点
1、Spring数据访问基于JDBC的API
注册驱动
获取连接
创建语句集
获取结果集
2、注册驱动，采用的抽象工厂的方式
3、事务管理器
事务管理器管理的为DataSource数据源
DataSource对Connection使用包装器模式,DataSource是对Connection的包装。
事务管理器从DataSource中获取Con,将Con的提交方式设置AutoCommit为false,通过Con控制事务提交或回滚。
ConnectionImpl最终操作的是Socket
4、SQL在数据库引擎的操作
增、删、改 操作的是对应表的临时表（在内存），如果有主键冲突、外键冲突等其他异常，会导致结果直接从临时表返回，不进行插入。
Commit操作的是将临时表的数据真正插入数据表。
5、数据库的隔离级别
read-uncommited 脏读、不可重复读、幻读
read-commited 避免脏读，会导致不可重复读、幻读
repeatable read 避免脏读、不可重复读，会导致幻读 ，使用 MMVC机制 实现可重复读
可重复读可以通过手动加锁，避免幻读。
RR级别下只要对 SELECT 操作也手动加行（X）锁即可类似 SERIALIZABLE 级别（它会对 SELECT 隐式加锁），即大家熟知的：
这里需要用 X锁， 用 LOCK IN SHARE MODE 拿到 S锁 后我们没办法做 写操作
SELECT id FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE;
如果 id = 1 的记录存在则会被加行（X）锁，如果不存在，则会加 next-lock key / gap 锁（范围行锁），即记录存在与否，mysql 都会对记录应该对应的索引加锁，其他事务是无法再获得做操作的。
这里我们就展示下 id = 1 的记录不存在的场景，FOR UPDATE 也会对此 “记录” 加锁，要明白，InnoDB 的行锁（gap锁是范围行锁，一样的）锁定的是记录所对应的索引，且聚簇索引同记录是直接关系在一起的。
serializable 避免脏读、不可重复度、幻读
脏读：读到了未提交的数据，称之为脏读
不可重复读：在两次事务中，读到的数据不一致，称之为不可重复读
幻读：在两次事务中，首次事务对一定范围内的数据进行更改，另一事务在同一范围内插入了数据，导致首次事务查询的状态不在可以维护接下来的业务操作。
一次select是读取，第二次的 insert 其实也属于隐式的读取，只不过是在 mysql 的机制中读取的，插入数据也是要先读取一下有没有主键冲突才能决定是否执行插入。
不可重复读侧重表达 读-读，幻读则是说 读-写，用写来证实读的是鬼影。
6、事务的传播属性
required
new
not supported
never
2、分布式事务
分布式事务特性：CAP
Consistence 一致性
Avaliable 可用性
Partition Tolerance 分区容错性
事务通过日志异步实现