今天要介绍的是博学谷的Python多任务并发编程课程，它是专门为初级Python学习人士量身打造的Python语法进阶课程。本课程主要讲解多线程与多进程，课程将多线程、多进程的创建，互斥锁，死锁，集全局变量等问题通过案例一一攻克。课程讲解风趣幽默，深入浅出，通俗易懂，为以后成为Python开发人员打下牢固的基础。
Python多任务并发编程课程内容都是Python中较为难理解的知识点，并且在Python面试中也经常出现。但是，在这里我们将它分层了、剥碎了讲给你听，让你对Python有更深层次的理解。另外，课程由传智大牛倾情讲授，授课风格风趣幽默，深入浅出，通俗易懂，将Python多任务并发编程一网打尽，为你所用。课程大纲如下：
一、认识多任务
1、多任务概念
2、多任务理解
二、fork实现多任务
1、fork创建子进程
2、getpid、getppid
3、父子进程的先后顺序
4、全局变量在多个进程中不共享
5、多个fork
6、多个fork-2
三、python中进程实现多任务
1、Process创建子进程
2、主进程等待Process子进程先结束
3、Process强调
4、Process子类创建子进程
5、进程池
6、多种方式的比较
7、apple堵塞式添加任务
8、进程间通信-Queue
9、多进程拷贝文件
四、python中线程实现多任务
1、使用Thread完成多线程
2、使用Thread子类完成创建多线程
3、线程的执行顺序
4、线程共享全局变量
5、线程共享全局变量的问题
6、列表当做实参传递到线程处理函数中
7、进程和线程的区别
8、执行100万次的bug
五、线程安全
1、避免全局变量被修改的方式1
2、避免全局变量被修改的方式2-互斥锁
3、大家遇到的问题讲解
4、多线程使用非共享变量
5、死锁以及解决办法
6、其他知识
7、同步的理解已经使用
8、生产者与消费者来解决耦合的问题
9、ThreadLocal对象在线程中的使用
10、异步的实现
11、GIL的问题
以上就是Python多任务并发编程课程的全部介绍，本课程适合有一定Python基础的学员进行学习，完成课程的学习后，大家可以对Python高级语法有更深的理解，为以后Python深入学习打下基础，更重要的是对Python多任务并发编程的应用更加得心应手。