matlab图像处理：图像格式的转换

这篇文章只罗列出一些最简单的图像格式转换方法。

1，RGB图像转与灰度图相互转换

从视觉角度来看rgb图像是有色彩的，而灰度图则只有255种灰色。

从矩阵来看，rgb是个三维矩阵--三个二维矩阵落在一起，一层是R一层是G一层是B。灰度图是个二维矩阵。

从rgb图像转换为灰度图很容易：rgb2gray(f) 一个函数搞定。至于原理是什么，没时间管它因为暂时用不着，感兴趣的有时间可以了解一些。

但是从灰度图转换为rgb有点费事了，我也很奇怪这一点，去网上查了好多，貌似技术控们总是喜欢用技术含量高的东西，很多方法都是用colormap完成的，这东西很好，但是我不能在10分钟搞明白，所以我又找到了一个更简单的方法--把二维的复制三次让他成为三维的不就行了？嗯，果真是行的。

rgbf=repmat(gf,[1 1 3]), 这个函数就是把灰度图像f的矩阵，在一维方向复制一次，二维方向复制一次，三维方向复制三次。~不是在源图像复制，是在rgbf上复制，复制完rgbf是个size(f,1),size(f,2),3的三维矩阵。这样就可以把rgbf当做彩色图来使用了，比如将图片(100,100)这一点标记为红色---rgbf(100,100,:)=[255,0,0];

下面举个简单的小例子。因为我的目的不是将灰度图复原成彩色图，而只是在灰度图上用一些色彩标记一些特定的区域而已，目的很简单，实现起来也很容易。下面将展示如何将fig1中的黑色部分变为红色。fig1其实是个二值图像，之后0和1两个值。

代码很简单：

blacks=find(fig1==0);    %得到黑色区域

fr=fig1;　　% 复制r,g,b通道

fg=fig1;

fb=fig1;

fr(blacks)=255;　　% 将黑色变为红色

fg(blacks)=0;

fb(blacks)=0;

figrgb=cat(3,fr,fg,fb);　　% 合成彩色图像

       

          fig1                                     figrgb

 

2，double(f),将unit8或是uint16转化为浮点型，因为无符号整形是很容易越界的，所以经常要转换为浮点数来用。

3，把浮点数转换为unit8或是unit16 把矩阵乘以255或是65536就可以。

4，mat2gray(f) 把矩阵f的值转换到[0 1]范围内。

5，im2uint8(f) 转换为uint8格式，如果f是浮点数，那么先将f整到[0 1]范围内。