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  • Linear Algebra lecture7 note

    Computing the nullspace (Ax=0)

    Pivot variables-free variables

    Special solutions: rref( A)=R

     


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    rank of A=the number of pivots=2

    由上述矩阵行变换回代可得方程

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    我们自行给free variable对应的x赋值

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    得到一个特解x为

    image表示的意思是image

     

    再赋一组值

    image表示的意思是image

    以上特解可以组成通解

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    Reduce row(echelon form:zeros above and below pivots) 行最简形

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    rref (A) means  (reduced row echelon form of A)

    There are some information that this kind of form tells:

    1.pivot rows are row1 and row2

    2.pivot cols are col1 and col3

    3.this matrix conclude an I(Identity) in it , made by pivot rows and pivot cols

    4.全0行表示原行是其他行的线性组合

    5.可得知自由列

    6.回代得到特解

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    即我们由AX=0到UX=0,最终得到RX=0

    交换R中各列,可得如下形式

    image

    rref form:

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    假设N是RX=0的一个特解

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    回代:

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    若Xfree赋值单位矩阵I,那么Xpivot可得到-F

    特解与F有关,方程得以解出

    example:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nanocare/p/6016351.html
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