参考实验楼的实验,将一幅画转换成字符画。实验楼的链接:https://www.shiyanlou.com/courses/370。
基本思路:图片中的每个像素点,都有RGB值,根据RGB值,推算出灰度值。根据自定义的ascii_char这个序列,将像素点转换成字符,这样就能画出字符画了。
完整的代码如下:
# coding:utf-8 # 为一张图片生成对应的字符集图片 from PIL import Image import argparse # 命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') # 输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') # 输出文件 parser.add_argument('--width', type=int, default=153) # 输出字符画宽 parser.add_argument('--height', type=int, default=153) # 输出字符画高 # 获取参数 args = parser.parse_args() IMG = args.file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. ") # 将256灰度映射到70个字符上 def get_char(r, b, g, alpha=256): if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) #计算每个像素点的灰度值 unit = (256.0 + 1)/length return ascii_char[int(gray/unit)] if __name__ == '__main__': rim = Image.open(IMG) im = rim.convert('RGB') im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j, i))) #把图片中坐标为j,i的点的灰度值转换成字符,写到输出上 txt += ' ' print txt # 字符画输出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt", 'w') as f: f.write(txt)
需要学习的几个点:
1、argparse模块,用来接受参数的输入,测试代码如下:
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--width', type=int, default=80) parser.add_argument('--height', type=int, default=80) args = parser.parse_args() W=args.width H=args.height print W*H
运行结果:
2.图片处理的模块,可以模仿