大数据量导出文件优化

33s,24s/4.88m;2表示测试2次，耗时分别为33秒、24秒，生成文件大小4.88M

数据量 导出文件格式	6w	10w	20w
csv	33s,24s/4.88m;2	59s,8.14m	250s/16.3m;3
dbf	37s,38s/40.1m;2	64s/66.8m	239s,240s,240s/133m;3
xlsx	40s/2.86m;2	63s/4.75m	246s,248s,248s/9.52m;3

10w数据测试更多细节

3.2(getData)18		3.2(getData)18		3.2(getData)34
3.3(ObjToMap)11		3.3(ObjToMap&Mapping)16		3.3(ObjToMap&Mapping)26
3.4(ComplexPropData)0		3.4(ComplexPropData)0		3.4(ComplexPropData)0
3.5(Mapping)4		3.5(DataIntercept)0		3.5(DataIntercept)0
3.6(DataIntercept)0		2.2 35		2.2 60
2.2 34		2.3(addtitletosheet) 0		2.3(addtitletosheet) 0
2.3(addtitletosheet) 0		2.4(addgridtosheet) 4		2.4(addgridtosheet) 9
2.4(addgridtosheet) 3		2.5(serverpro) 40		2.5(serverpro) 69
2.5(serverpro) 38		2.6(write) 1		2.6(write) 2
2.6(write) 1		1.2(server) 42		1.2(server) 72
1.2(server) 39		1.3 0		1.3 0
1.3 0

结论：10w数据做3次for循环和1次for循环耗时差别不大，所以慢的根本原因不在于此

更多细节：

begin:1464679204339		begin:1464680191678
totalCount:100000		totalCount:100000
getDatas1:1464679207778		getDatas1:1464680194934
usetime:3s		usetime:3s
sortDatas :1464679207778		sortDatas :1464680194934
usetime:0s		usetime:0s
0-299999		0-299999
getPagingData  :1464679207778		getPagingData  :1464680194934
usetime:0s		usetime:0s
3.1.2 3		3.1.2 3
3.2(getData)31		3.2(getData)3
3.3(ObjToMap&Mapping)14		3.3(ObjToMap&Mapping)38
3.4(ComplexPropData)0		3.4(ComplexPropData)0
3.5(DataIntercept)0		3.5(DataIntercept)0
2.2 46		2.2 41
2.3(addtitletosheet) 0		2.3(addtitletosheet) 0
2.4(addgridtosheet) 7		2.4(addgridtosheet) 5
2.5(serverpro) 53		2.5(serverpro) 47
2.6(write) 2		2.6(write) 2
1.2(server) 56		1.2(server) 49
1.3 0		1.3 0

3.2和3.3变化很大，

代码不同：第一次测试，3.2步骤包含代理对象的集合强制类型转换代码collection = ((EntityList) collection).getTarget();

而第二次测试，3.3步骤移除了上述代码慢的代码为：targetMap=BeanToMapUtil.convertBean(obj);即将代理对象转换为map，第一次测试同样包含了该代码。

综上：大数据量时处理代理对象是很耗时的。

修改获取数据方式，直接获取原始对象数据：

begin:1464681604310			begin:1464681631666
totalCount:100000			totalCount:100000
getDatas1:1464681607939			getDatas1:1464681635058
usetime:3s			usetime:3s
sortDatas :1464681607939			sortDatas :1464681635058
usetime:0s			usetime:0s
0-299999			0-299999
getPagingData  :1464681607939			getPagingData  :1464681635058
usetime:0s			usetime:0s
3.2(getData)3			3.2(getData)3
3.3(ObjToMap&Mapping)6			3.3(ObjToMap&Mapping)7
3.4(ComplexPropData)0			3.4(ComplexPropData)0
3.5(DataIntercept)0			3.5(DataIntercept)0
2.2 10			2.2 11
2.3(addtitletosheet) 0			2.3(addtitletosheet) 0
2.4(addgridtosheet) 5			2.4(addgridtosheet) 5
2.5(serverpro) 16			2.5(serverpro) 17
2.6(write) 2			2.6(write) 2
1.2(server) 18			1.2(server) 19
1.3 0			1.3 0

 耗时减少近2/3。

结论：大数据量情况下，代理严重影响性能。