软件环境及服务器配置如下：
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Linux rh6.3，Tomcat7.0.29，Nginx1.2.7 |
mysql5.1,jdk1.6.0 |
mysql5.1 memcached 1.4.15 |
Xeno 2*1.86GHz 2核CPU，8G内存
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说明：环境采用2台前端服务器，上面安装Nginx，Tomcat，jdk。2台缓存服务器，上面安装memcached ，一台mysql数据库。
Limux系统优化：
1、 修改可打开文件数和用户最多可开发进程数
命令：ulimit -n 655350
ulimit –u 655350
可以通过ulimit –a查看参数设置，不设置时默认为1024，默认情况下，你会发现请求数到到一定数值后，再也上不去了。
2、 操作系统内核优化
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000
timewait 的数量，默认是180000。
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
允许系统打开的端口范围。
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
启用timewait 快速回收。
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
开启重用。允许将TIME-WAIT sockets 重新用于新的TCP 连接。
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
开启SYN Cookies，当出现SYN 等待队列溢出时，启用cookies 来处理。
net.core.somaxconn = 262144
web 应用中listen 函数的backlog 默认会给我们内核参数的net.core.somaxconn限制到128，而nginx 定义的NGX_LISTEN_BACKLOG 默认为511，所以有必要调整这个值。
net.core.netdev_max_backlog = 262144
每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目。
net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144
系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字，孤儿连接将即刻被复位并打印出警告信息。这个限制仅仅是为了防止简单的DoS攻击，不能过分依靠它或者人为地减小这个值，更应该增加这个值(如果增加了内存之后)。
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144
记录的那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。对于有128M内存的系统而言，缺省值是1024，小内存的系统则是128。
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
时间戳可以避免序列号的卷绕。一个1Gbps的链路肯定会遇到以前用过的序列号。时间戳能够让内核接受这种“异常”的数据包。这里需要将其关掉。
net.ipv4.tcp_synack_retries = 1
为了打开对端的连接，内核需要发送一个SYN 并附带一个回应前面一个SYN的ACK。也就是所谓三次握手中的第二次握手。这个设置决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK 包的数量。
net.ipv4.tcp_syn_retries = 1
在内核放弃建立连接之前发送SYN 包的数量。
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1
如果套接字由本端要求关闭，这个参数决定了它保持在FIN-WAIT-2状态的时间。对端可以出错并永远不关闭连接，甚至意外当机。缺省值是60 秒。2.2 内核的通常值是180秒，3你可以按这个设置，但要记住的是，即使你的机器是一个轻载的WEB 服务器，也有因为大量的死套接字而内存溢出的风险，FIN-WAIT-2 的危险性比FIN-WAIT-1 要小，因为它最多只能吃掉1.5K 内存，但是它们的生存期长些。
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30
当keepalive 起用的时候，TCP 发送keepalive 消息的频度。缺省是2 小时
内核参数优化设置在/etc/sysctl.conf文件中。
Nginx系统优化：
1. worker_processes 8;
nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。
2. worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;
为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到8 个cpu，当然可以写多个，或者将一
个进程分配到多个cpu。
3. worker_rlimit_nofile 655350;
这个指令是指当一个nginx 进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文
件数（ulimit -n）与nginx 进程数相除，但是nginx 分配请求并不是那么均匀，所以最好与ulimit -n的值保持一致。
4. use epoll;
使用epoll 的I/O 模型
补充说明:
与apache相类，nginx针对不同的操作系统，有不同的事件模型
A）标准事件模型
Select、poll属于标准事件模型，如果当前系统不存在更有效的方法，nginx会选择select或poll
B）高效事件模型
Kqueue：使用于 FreeBSD 4.1+, OpenBSD 2.9+, NetBSD2.0 和 MacOS X. 使用双处理器的MacOS X系统使用kqueue可能会造成内核崩溃。
Epoll: 使用于Linux内核2.6版本及以后的系统。
/dev/poll：使用于 Solaris 7 11/99+, HP/UX 11.22+(eventport), IRIX 6.5.15+ 和 Tru64 UNIX 5.1A+。
Eventport：使用于 Solaris 10. 为了防止出现内核崩溃的问题，有必要安装安全补丁。
5. worker_connections 655350;
每个进程允许的最多连接数，理论上每台nginx服务器的最大连接数为worker_processes*worker_connections。
6. keepalive_timeout 60;
keepalive 超时时间。
7. client_header_buffer_size4k;
客户端请求头部的缓冲区大小，这个可以根据你的系统分页大小来设置，一般一个请求头的大小不会超过1k，不过由于一般系统分页都要大于1k，所以这里设置为分页大小。
分页大小可以用命令getconf PAGESIZE 取得。
[root@web001 ~]# getconf PAGESIZE
4096
但也有client_header_buffer_size超过4k的情况，但是client_header_buffer_size该值必须设置为“系统分页大小”的整倍数。
8. open_file_cachemax=65535 inactive=60s;
这个将为打开文件指定缓存，默认是没有启用的，max 指定缓存数量，建议和打开文件数一致，inactive是指经过多长时间文件没被请求后删除缓存。
9. open_file_cache_valid80s;
这个是指多长时间检查一次缓存的有效信息。
10. open_file_cache_min_uses1;
open_file_cache 指令中的inactive参数时间内文件的最少使用次数，如果超过这个数字，文件描述符一直是在缓存中打开的，如上例，如果有一个文件在inactive时间内一次没被使用，它将被移除。
Tomcat优化：
1、 最大连接数最大线程等设置
修改server.xml
maxThreads:Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。
acceptCount:指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理。
connnectionTimeout:网络连接超时，单位：毫秒。设置为0表示永不超时，这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。
minSpareThreads:Tomcat初始化时创建的线程数。
maxSpareThreads:一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程
修改后示例：
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="true" enableLookups="false" connectionTimeout="30000"
maxConnections="2000" acceptCount="2000" maxThreads="1500"
minSpareThreads="200" maxSpareThreads="1000" compression="on" compressionMinSize="2048"
noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" maxProcessors="1000" minProcessors="5" acceptorThreadCount="10" redirectPort="8443" />
2、 启动参数设置
修改/bin/catalina.sh，增加如下设置：
JAVA_OPTS='-Xms【初始化内存大小】 -Xmx【可以使用的最大内存】'
需要把这个两个参数值调大，大小的可以根据服务器内存的大小进行调整。例如：
JAVA_OPTS='-Xms1024m –Xmx2048m'
我们服务器是8G 内存，跑了3个tomcat服务，给分配了2G的内存。
总结
经过优化后，在1000次/秒动态请求，1200次/秒静态请求时，2台服务器的cpu使用率在50%作用，内存使用大概在7G。
Tomcat对动态请求处理，在优化后单tomcat处理能力也上不去，也就能到300多，不知道是什么原因。后来不得不增加tomcat数量，使用nginx作为负载，动态往多个tomcat分发请求。
另外，对于tomcat的日志和nginx日志，要定时分割，不然在压力大时，日志会增长迅速，增加资源消耗。
部分内容来源于网络,由于看完后复制到纪事本中后期进行的汇总,没有原文链接了.