举个简单应用场景，比如微信群聊，当服务器收到一条消息的时候，需要把消息插入数据库。
最原始的做法，就是每当有一条聊天记录到达服务器的时候，就进行一次数据库的插入操作。如果不考虑服务器带宽，这种情况下数据库的每秒io次数约等于每秒聊天记录插入的次数。
换一种实现思路，用redis做缓存，消息到达服务器的时候，并不是立刻比如数据库，而是存在redis里。当redis聊天记录到达60条的时候，再执行1次数据库插入操作。
这样子，粗略估计，服务器性能就提高了60倍
最原始的做法，就是每当有一条聊天记录到达服务器的时候，就进行一次数据库的插入操作。如果不考虑服务器带宽，这种情况下数据库的每秒io次数约等于每秒聊天记录插入的次数。
换一种实现思路，用redis做缓存，消息到达服务器的时候，并不是立刻比如数据库，而是存在redis里。当redis聊天记录到达60条的时候，再执行1次数据库插入操作。
这样子，粗略估计，服务器性能就提高了60倍